第一章 绪论
第一节 教育统计学的产生与发展
第二节 学习教育统计学的意义
第三节 几点预备知识
本章小结
习题
第二章 数据的初步整理
第一节 数据的分类及搜集的途径
第二节 统计表
第三节 统计图
本章小结
习题
第三章 集中量数
第一节 算术平均数
第二节 分位数与众数
第三节 几何平均数与调和平均数
本章小结
习题
第四章 差异量数
第一节 分位差
第二节 方差与标准差
第三节 标准差的改进与应用
第四节 几种差异量的数量关系
第五节 偏态量和峰态量
本章小结
习题
第五章 概率基础与抽样分布
第一节 概率论基础
第二节 二项分布与正态分布
第三节 抽样分布
本章小结
习题
第六章 平均数与比率的估计
第一节 总体参数估计的基本原理
第二节 总体平均数与比率的估计
本章小结
习题
第七章 平均数(比率)的显著性检验
第一节 显著性检验的基本原理
第二节 平均数与比率的显著性检验
第三节 平均数(比率)差异显著性检验
本章小结
习题
第八章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 各个平均数差异的显著性检验
第五节 多组方差齐性检验
第六节 多因素方差分析简介
本章小结
习题
第九章 x2检验
第一节 x2检验的基本原理
第二节 x2检验的应用
本章小结
习题
第十章 相关分析
第一节 相关的意义与种类
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量的相关
第五节 品质相关
本章小结
习题
第十一章 回归分析
第一节 一元线性回归方程的建立
第二节 一元线性回归方程的显著性检验
第三节 一元线性回归方程的应用
第四节 多元线性回归方程介绍
本章小结
习题
第十二章 非参数检验
第一节 符号检验
第二节 两个独立样本总体均值差异的秩和检验
第三节 完全随机设计多组差异的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第五节 K—S检验
本章小结
习题
附录1统计分析的Excel实现
第一节 常用统计函数值的计算
第二节 综合计算
第三节 数据分析过程
附录2统计分析的SPSS实现
第一节 数据的录入
第二节 假设检验的实现
第三节 回归分析
第四节 主成分分析
第五节 聚类分析与判别分析
附表1 标准正态分布曲线下的面积P与纵线高度Y表
附表2 x2上临界值表
附表3 t上临界值表
附表4 F上临界值表
附表 5百分率的可信限表
附表6 q值表
附表7 Fmax界值表
附表8 r与Zr转换表
附表9 积差相关系数界值表
附表10 等级相关系数上侧界值表
附表11 符号检验表
附表12 符号秩次检验表
附表13 秩和检验表
附表14 H检验表
附表15 x2值表
附表16 K—S检验临界值表
参考文献
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