总序
序
前言
第1章 工具的设计和开发
1.1 认知能力测验的发展
1.1.1 指标体系的确立
1.1.2 认知能力测验的发展过程
1.1.3 认知能力测验介绍
1.2 学业成就测验的发展
1.2.1 双向细目表的确立
1.2.2 双向细目表的具体内容
1.2.3 学业成就测验的编制过程
1.2.4 学业成就测验介绍
1.3 社会适应测验的发展
1.3.1 指标体系与工具的发展过程
1.3.2 工具的预试与修订
1.4 成长环境测验的发展
1.4.1 指标体系与工具的发展过程
1.4.2 工具的预试与修订
1.5 背景问卷的发展
第2章 抽样设计
2.1 抽样的基本原则
2.2 抽样设计
2.2.1 第一阶段抽样
2.2.2 第二阶段抽样
2.2.3 第三阶段抽样
2.3 抽样过程及质量控制
2.3.1 区县抽样
2.3.2 学校抽样
2.3.3 学生抽样
2.4 最终抽样结果
2.4.1 区县抽样结果
2.4.2 学校抽样结果
2.4.3 学生及抚养人抽样结果
第3章 数据收集及其质量控制
3.1 组建全国数据收集网络
3.1.1 确定数据收集团队负责人
3.1.2 组建主试团队
3.1.3 组织区县教育行政部门与学校团队
3.2 主试培训与技能标准化
3.2.1 全国骨干主试培训
3.2.2 各地团队二级培训与预演
3.2.3 主试培训效果考核
3.3 落实样本学校准备工作
3.3.1 部署学校准备工作
3.3.2 实地考察
3.3.3 培训学校教师
3.4 制订测试计划
3.5 准备调查题本
3.5.1 题本印刷
3.5.2 题本编号
3.5.3 题本核查与分装
3.6 开展数据收集
3.6.1 学生样本数据收集
3.6.2 抚养人样本数据收集
3.7 数据收集的质量控制
3.7.1 现场突发问题解决的标准化操作
3.7.2 被试作答质量的及时严格的审核
3.7.3 突发问题解决机制与施测进度的及时汇总
3.7.4 全国层面的经验交流与共享
第4章 编码、评分和录入
4.1 编码
4.1.1 变量命名
4.1.2 制定编码规则
4.1.3 确定变量类型与字段
4.1.4 完成编码手册
4.2 评分
4.2.1 认知能力领域注意测验评分
4.2.2 学业成就领域数学测验评分
4.3 数据录入
4.3.1 录入程序的编写和完善
4.3.2 团队组建
4.3.3 数据录入培训
4.3.4 数据录入的准备工作
4.3.5 正式数据录入
4.3.6 质量控制
第5章 数据清理
5.1 被试编号清理
5.1.1 确保ID录入准确
5.1.2 检查ID编写错误
5.2 变量定义
5.3 特殊题目上的异常反应识别
5.3.1 违背选项之间的逻辑关系
5.3.2 违背题目之间的逻辑关系
5.3.3 过滤性问题的重新编码
5.3.4 是否题的重新编码
5.4 特殊被试识别
5.5 多库链接
5.5.1 领域内部各个题本的数据库链接
5.5.2 删除被试
5.5.3 生成年龄变量
5.5.4 链接校长问卷
第6章 抽样权重和误差
6.1 权重的计算
6.1.1 设计权重
6.1.2 无回答调整的权重
6.1.3 事后分层调整的权重
6.1.4 最终权重
6.1.5 权重标准化
6.1.6 权重计算的辅助信息
6.2 抽样误差的估计
6.2.1 平衡半样本方法(BRR)的基本原理
6.2.2 BRR方法在本项目中的应用
6.3 设计效率
第7章 测验质量分析
7.1 认知能力测验
7.1.1 信度
7.1.2 效度
7.2 学业成就测验
7.2.1 项目分析
7.2.2 信度分析
7.2.3 效度分析
7.3 量表类测验
7.3.1 信度
7.3.2 效度
7.4 背景问卷
7.4.1 信度
7.4.2 效度
第8章 测验的计分和分数标定
8.1 认知能力测验
8.1.1 注意能力得分
8.1.2 记忆能力得分
8.1.3 视知觉—空间能力得分
8.1.4 推理能力得分
8.1.5 认知能力得分
8.2 学业成就测验
8.2.1 学业成就测验的形式
8.2.2 模型选择
8.2.3 学业成就分数
8.3 量表类测验
8.3.1 平均分
8.3.2 总分
8.3.3 T分数与Q20分数
第9章 数据分析与结果呈现
9.1 常模的建立
9.1.1 平均数与标准误常模
9.1.2 百分位数常模
9.1.3 标准分数常模
9.2 典型的数据分析模式
9.2.1 均值比较
9.2.2 百分比检验
9.2.3 相关分析
9.2.4 回归分析
9.2.5 验证性因素分析
参考文献
附录
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