国外数学名著系列：计算统计学基础（影印版）

　　Preface
　　I Methods of Computational Statistics
　　Introduction to Part I
　　1 Preliminaries
　　2 Monte Carlo Methods for Statistical Inference
　　3 Randomization and Data Partitioning
　　4 Bootstrap Methods
　　5 Tools for Identification of Structure in Data
　　6 Estimation of Functions
　　7 Graphical Methods in Computational Statistics
　　II Exploring Data Density and Structure
　　Introduction to Part II
　　8 Estimation of Probability Density Functions Using Parametric Models
　　9 Nonparametric Estimation of Probability Density Functions
　　10 Structure in data
　　11 Statistical Models of Dependencies
　　Appendices
　　A Monte Carlo Studies in Statistics
　　B Software for Randon Number Generation
　　C Notation and Definitions
　　D Solutions and Hints for Selected Exercises
　　Bibliography
　　Author Index
　　Subject Index

　　本书阐述计算统计学的各种方法以及集约计算方法在密度估计、数据结构的确认及模型的建立等各方面的一些应用。尽管本书没有特别论述统计计算方法，但全面阐述了统计方法意义下的数据变换、函数近似及数据优化中的数值技巧。