第一章绪论
第一节中医药统计学概述1
一、统计学与中医药统计学的定义1
二、统计学的发展简史1
三、统计学的基本思想、研究方法和特点1
四、中医药统计学的主要内容2
第二节统计工作的基本步骤2
一、研究设计2
二、收集资料2
三、整理资料3
四、分析资料3
第三节统计指标与资料的分类3
一、变量与变量值3
二、变量转换4
三、统计资料的分类4
第四节统计学的几个基本概念5
一、同质与变异5
二、总体与样本5
三、参数与统计量5
四、误差5
五、概率6
第五节如何学习中医药统计学6
一、思想重视6
二、观念正确7
三、方法得当7
第二章统计描述
第一节频数分布8
一、频数表8
二、频数图10
三、频数表和频数图的用途11
第二节数值资料的统计描述12
一、集中趋势的统计描述12
二、离散趋势的统计描述15
第三节分类资料的统计描述17
一、分类资料的相对数描述指标18
二、率的标准化21
第四节统计表和统计图23
一、统计表23
二、统计图25
第五节例题和SPSS电脑实验27
第三章概率分布
第一节正态分布29
一、正态分布的概念和特征29
二、正态分布面积分布规律30
三、正态分布的应用31
第二节二项分布和Poisson分布31
一、二项分布31
二、Poisson分布34
第三节抽样分布35
一、t分布35
二、X2分布36
三、F分布36
第四节医学参考值范围的制定37
第五节例题和SPSS电脑实验38
第四章参数估计与假设检验
第一节参数估计40
一、抽样误差与标准误40
二、总体均数的估计41
三、总体率的估计42
第二节假设检验43
一、假设检验的基本思想43
二、假设检验的步骤43
三、假设检验的两类错误44
四、假设检验的注意事项45
五、假设检验的分类47
六、常用假设检验方法的选择47
第三节正态性检验与数据转换48
一、正态性检验48
二、数据转换49
第四节例题和SPSS电脑实验50
第五章t检验
第一节样本均数与总体均数比较的t检验52
第二节配对设计资料比较的t检验53
第三节两独立样本均数比较的t检验54
一、两小样本均数的比较54
二、两大样本均数的比较(u检验)55
三、方差不齐时的t检验55
四、两样本几何均数的比较56
第四节例题和SPSS电脑实验57
第六章方差分析
第一节方差分析概述59
一、方差分析的基本思想59
二、方差分析的应用条件61
第二节单因素和双因素方差分析62
一、完全随机设计的单因素方差分析62
二、随机区组设计的方差分析65
三、多个样本均数间的多重比较67
第三节多因素方差分析69
一、拉丁方设计的三因素方差分析69
二、交叉设计的方差分析70
三、析因设计的方差分析72
四、正交设计的方差分析75
第四节重复测量资料的方差分析78
一、一元方差分析78
二、多元方差分析80
三、注意事项81
第五节例题和SPSS电脑实验81
第七章双变量相关与回归分析
第一节直线相关88
一、直线相关的概念及应用条件88
二、相关系数的意义及计算88
三、相关系数的假设检验89
四、直线相关分析的步骤89
五、注意事项90
第二节秩相关90
第三节直线回归91
一、直线回归的概念91
二、直线回归分析的应用条件91
三、直线回归分析的一般步骤92
四、直线回归方程及其求法92
五、直线回归方程和回归系数的假设检验92
六、决定系数94
七、在X实测范围内绘制出回归直线94
八、残差分析94
九、直线回归方程的应用94
十、回归分析效果的评价95
十一、注意事项96
十二、直线相关与回归的区别与联系97
第四节曲线拟合97
一、曲线直线化的意义97
二、常用的非线性函数97
三、利用线性回归拟合曲线的一般步骤98
第五节例题和sPss电脑实验99
第八章X2检验
第一节X2检验概述102
一、X2检验的基本思想102
二、X2检验的基本公式102
第二节独立样本四格表资料的X2检验103
一、不校正的X2检验103
二、校正的X2检验104
第三节四格表资料的Fisher确切概率法105
第四节独立样本多个率和构成比资料的X2检验106
一、多个样本率比较的X2检验107
二、多个构成比比较的X2检验107
三、行×列表资料X2检验的注意事项108
四、多重比较108
第五节配对设计分类资料的X2检验109
一、配对设计分类资料概述109
二、配对设计分类资料分析方法110
三、配对设计四格表资料的假设检验111
四、配对设计k×k表资料的假设检验113
第六节行×列表资料假设检验方法选择114
一、双向无序的行×列表114
二、单向有序的行×列表114
三、双向有序属性相同的行×列表115
……
第九章 基于秩次的非参数检验
第十章 实验设计
第十一章 调查设计
第十二章 协方差分析
第十三章 多重线性回归分析
第十四章 Loistic回归分析
第十五章 生存分析
第十六章 聚类分析和判别分析
第十七章 主成分分析与因子分析
第十八章 Meta分析
附录A 统计用表
附录B 希腊字母表
附录C 常用统计符号
主要参考文献