第1篇 可靠性数据分析基础
第1章 绪论
1.1 可靠性数据分析的目的和意义
1.1.1 什么是可靠性数据分析
1.1.2 可靠性数据分析的目的和任务
1.1.3 可靠性数据分析的工程意义
1.2 可靠性数据分析的内容和方法
1.2.1 可靠性数据分析的主要内容
1.2.2 可靠性数据分析的基本方法
习题
第2章 常见的可靠性指标及其概率解释
2.1 可靠度和可靠寿命
2.2 失效分布函数和平均寿命
2.2.1 失效分布函数
2.2.2 平均寿命
2.3 失效率
2.3.1 失效率的概念
2.3.2 失效率的性质
2.3.3 失效率反映的产品故障规律
2.4 维修性数量指标
习题
第3章 可靠性数据的收集
3.1 可靠性数据的来源及特点
3.1.1 收集可靠性数据的目的
3.1.2 可靠性数据的来源
3.1.3 可靠性数据的特点
3.2 试验数据和现场数据
3.2.1 试验数据
3.2.2 现场数据
3.3 可靠性数据的收集要求和程序
3.3.1 数据的需求
3.3.2 数据的质和量
3.3.3 可靠性数据的收集程序和方法
3.4 故障数据的判定及记录
3.4.1 故障及关联故障
3.4.2 故障模式及失效机理
3.4.3 故障影响及等级划分
3.5 可靠性数据的利用及效果
习题
第4章 可靠性数据的初步整理分析
4.1 直方图
4.2 样本的经验分布函数
4.2.1 定义
4.2.2 经验分布函数的计算
4.3 随机截尾寿命试验的可靠度函数计算
4.3.1 用残存比率法计算产品的可靠度
4.3.2 用平均秩次法计算经验分布函数
习题
第5章 常用的寿命及故障分布
5.1 二项分布及有关分布
5.1.1 二项分布
5.1.2 超几何分布
5.1.3 负二项分布
5.2 指数分布及有关分布
5.2.1 泊松分布
5.2.2 指数分布
5.2.3 伽马分布
5.3 正态分布及有关分布
5.3.1 正态分布
5.3.2 对数正态分布
5.4 威布尔分布
5.4.1 推导及物理背景
5.4.2 性质
5.5 混合分布与竞争性故障模型
5.5.1 混合分布
5.5.2 竞争性故障模型
5.6 统计量的分布
5.6.1 顺序统计量的分布
5.6.2 样本经验分布函数Fn（t）的分布
5.6.3 各种截尾样本的联合分布
5.6.4 常用的线性型统计量的分布
习题
第2篇 单元可靠性评估
第6章 指数分布的统计推断
6.1 指数分布参数的极大似然估计
6.1.1 单参数指数分布的极大似然估计
6.1.2 两参数指数分布的极大似然估计
6.2 指数分布参数的区间估计
6.2.1 定数截尾试验子样的参数估计
6.2.2 定时截尾试验子样的参数估计
6.2.3 定时间隔测试试验子样的参数估计
6.2.4 两参数指数分布的区间估计
习题
第7章 威布尔分布的统计推断
7.1 参数的点估计
7.1.1 参数的极大似然估计
7.1.2 定数截尾试验下参数的线性估计
7.1.3 参数的最小二乘估计
7.1.4 威布尔分布的图估计
7.2 参数的区间估计
7.2.1 基于线性估计的区间估计
7.2.2 基于极大似然估计的区间估计
习题
第8章 正态分布与对数正态分布的统计推断
8.1 参数的点估计
8.1.1 参数的极大似然估计
8.1.2 定数截尾情形下参数的线性估计
8.1.3 参数的最小二乘估计
8.1.4 参数的图估计——正态概率纸与对数正态概率纸
8.2 参数的区间估计
8.2.1 正态分布的参数区间估计
8.2.2 对数正态分布的参数区间估计
习题
第9章 分布的拟合优度检验
9.1 皮尔逊x2检验
9.2 柯尔莫哥洛夫检验
9.2.1 完全样本情形的柯尔莫哥洛夫检验
9.2.2 截尾样本情形的柯尔莫哥洛夫检验
9.3 指数分布检验
9.3.1 F检验法
9.3.2 X2检验法
9.4 威布尔分布检验
9.4.1 F检验法
9.4.2 x2检验法
9.5 正态分布检验
9.5.1 Shapiro—Wilk检验
9.5.2 偏峰度检验
9.6 分布的似然比检验
9.6.1 区分正态分布和指数分布的检验
9.6.2 区分对数正态分布和威布尔分布的检验
习题
第10章 几种离散型分布的统计推断
10.1 二项分布的统计分析
10.1.1 参数p的估计
10.1.2 可靠度的区间估计
10.2 超几何分布的统计分析
10.3 泊松分布的统计分析
习题
第11章 非参数统计推断
第12章 无故障数据分析
第13章 加速寿命试验及其统计分析
第14章 耐久试验数据分析与寿命评估
第15章 可靠性评估的Bayes方法
第3篇 系统可靠性评估
第16章 系统可靠性模型
第17章 可靠性增长数据的分析
第18章 系统可靠性评估的经典统计方法
第19章 系统可靠性综合评估的WCF法
附录A 统计学的基本知识
附录B 相关计算用表
参考文献
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