序
第3版前言
第2版前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2事件之间的关系及运算
习题1.1
1.2事件的概率
1.2.1概率的统计定义
1.2.2古典概型及古典概型
中事件的概率
习题1.2
1.3概率的公理化定义及其性质
1.3.1概率的公理化定义
1.3.2概率的性质
习题1.3
1.4条件概率与事件的独立性
1.4.1条件概率
1.4.2乘法公式
1.4.3事件的独立性
1.4.4独立试验序列模型
习题1.4
1.5全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
1.5.1全概率公式
1.5.2贝叶斯(Bayes)公式
习题1.5
复习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量的概念
习题2.1
2.2离散型随机变量
2.2.1离散型随机变量及其概率分布
2.2.2几种常见的离散型随机变量的分布
习题2.2
2.3随机变量的分布函数及其性质
2.3.1分布函数的定义
2.3.2分布函数的性质
习题2.3
2.4连续型随机变量
2.4.1连续型随机变量及其概率密度
2.4.2几种常见的连续型随机变量的分布
习题2.4
2.5随机变量的函数的分布
2.5.1离散型情形
2.5.2连续型情形
习题2.5
复习题2
第3章 二维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 样本及抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析
第10章 回归分析
第11章 正交试验设计
第12章 随机过程
附录
附表
部分习题答案与提示
参考文献
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