面向连续生产的不常用备件库存模型研究

　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 本研究的背景
　　1.2 本研究的目的和意义
　　1.3 相关研究领域文献综述
　　1.4 本研究的主要内容
　　第2章 面向连续生产的备件物流管理
　　2.1 备件供应管理概述
　　2.2 面向连续生产的备件管理
　　2.3 备件物流系统分析与设计
　　2.4 本章小结
　　第3章 不常用备件分类管理方法
　　3.1 现有的不常用备件分类方法
　　3.2 改进的不常用备件分类方法
　　3.3 不常用备件重要性等级评判模型
　　3.4 本章小结
　　第4章 不常用备件需求预测方法
　　4.1 常用的需求分布函数分析
　　4.2 需求分布函数参数推断方法
　　4.3 充分样本数据下的z。统计检验
　　4.4 小样本数据下的备件需求函数确定模型
　　4.5 本章小结
　　第5章 不常用备件库存模型
　　5.1 单品种(s，S)库存模型
　　5.2 多品种联合采购(s，C，S)库存模型
　　5.3 基于多需求优先级的(s，S)库存模型
　　5.4 本章小结
　　第6章 基于贝叶斯方法的不常用备件库存模型
　　6.1 经典统计推断应用的局限
　　6.2 贝叶斯方法的基本理论
　　6.3 基于贝叶斯方法的不常用备件库存模型
　　6.4 本章小结
　　第7章 不常用备件库存控制智能决策支持系统
　　7.1 引言
　　7.2 决策支持系统概述
　　7.3 库存控制IDSS体系结构
　　7.4 数据仓库子系统设计
　　7.5 模型库子系统设计
　　7.6 面向对象的知识库子系统设计
　　7.7 本章小结
　　第8章 总结与展望
　　8.1 全文总结
　　8.2 研究展望
　　参考文献
　　后记

　　连续生产模式下不常用备件需求零星、缺货导致的直接和间接损失难以确定，库存管理决策过程比较复杂。《面向连续生产的不常用备件库存模型研究》结合国内外相关领域的研究现状，以生产的主要任务是维护设备正常运转的企业为背景，研究不常用备件分类管理方法、实用的库存模型和对应的智能决策支持系统，其实践意义在于为备件管理人员提供实时的决策帮助并降低其工作强度。