前言
第一章 绪论
第一节 混沌系统基本理论概述
第二节 粒子群优化算法概述
第三节 Agent及多Agent理论概述
第一部分 混沌系统基本理论及其应用
第二章 混沌在数字图像水印和信息隐藏中的应用
第一节 引言
第二节 基础理论
第三节 一种基于混沌和数字图像融合技术的信息隐藏方法
第四节 基于混沌和数字签名的数字水印技术
第五节 混沌序列模运算的水印算法
第六节 多重数字图像水印算法探讨
第七节 本章小结
参考文献
第三章 混沌在数字图像加密中的应用
第一节 引言
第二节 数字图像加密的基本原理概述
第三节 混沌数字图像加密的空域变换方法
第四节 混沌数字图像加密的频域变换方法
第五节 混沌映射及混沌密码序列的设计
第六节 数字图像加密解密算法设计及其结果分析
第七节 本章小结
参考文献
第四章 基于观测器的一类混沌系统的同步控制
第一节 引言
第二节 基础理论
第三节 混沌控制的常见方法
第四节 两类混沌观测器及其推广形式
第五节 两类推广形式观测器的应用举例和仿真
第六节 基于观测器的连续混沌系统的混合同步控制
第七节 基于观测器的陈氏混沌系统同步控制
第八节 本章小结
参考文献
第五章 一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制
第一节 引言
第二节 降维反馈同步控制方法
第三节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的性线反馈同步
第四节 线性时变连续系统的稳定性判据下的Lorenz混沌系统的线性与非线性混合反馈同步
第五节 耦合混沌系统完全同步的直接方法应用
第六节 本章小结
参考文献
第六章 混沌时间预测模型及其应用
第一节 引言
第二节 混沌时间预测基本理论
第三节 交通流量时间序列的混沌特征识别
第四节 基于混沌算法的交通流量小波神经网络预测
第五节 交通流量VNNTF神经网络预测
第六节 交通流量FIRTF神经网络预测
第七节 本章小结
参考文献
第二部分 粒子群优化算法理论及其应用
第七章 粒子群优化算法概述
第一节 最优化问题
第二节 粒子群优化原理及算法描述
第三节 粒子群算法的研究现状
参考文献
第八章 粒子群算法及其改进算法
第一节 引言
第二节 基本粒子群优化算法
第三节 模糊粒子群优化算法
第四节 混沌粒子群优化算法
第五节 小生境粒子群优化算法
第六节 并行粒子群优化算法
第七节 Multi-Dhase粒子群优化算法
第八节 免疫粒子群优化算法
参考文献
第九章 粒子群算法的收敛性分析
第一节 引言
第二节 粒子群的收敛性分析
第三节 惯性权重粒子群的收敛性分析
第四节 PSO的Gbest、Pbest和common模型分析
第五节 保证收敛的PSO模型分析
第六节 基于随机过程的PSO收敛性分析
第七节 本章小结
参考文献
第十章 粒子群算法的应用
第一节 引言
第二节 粒子群算法在PID控制中的应用
第三节 粒子群算法在TSP问题中的应用
第四节 粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用
第五节 粒子群算法在可拓神经网络中的应用
参考文献
第三部分 多Agent系统及其在故障诊断中的应用
第十一章 分布式人工智能概述
第一节 分布式人工智能
第二节 Agent及多Agent技术的研究进展
第三节 多Agent系统在故障诊断中的研究进展
第四节 本章小结
参考文献
第十二章 Agent及多Agent基础理论
第一节 引言
第二节 Agent的定义
第三节 多Agent系统理论
第四节 多Agent的实现工具与技术
第五节 本章小结
参考文献
第十三章 多Agent系统在可重构故障诊断中的应用
第一节 引言
第二节 可重构智能故障诊断系统
第三节 复杂系统故障建模
第四节 可重构诊断Agent构造
第五节 可重构诊断过程建模
第六节 可重构的多智能体诊断系统模型
第七节 可重构多智能体诊断系统的实现方法
第八节 本章小结
参考文献
第十四章 基于免疫机理可重构Agent故障诊断系统研究
第一节 引言
第二节 可重构诊断系统的免疫机理映射
第三节 基于免疫机理的可重构诊断系统建模
第四节 可重构免疫诊断系统的诊断模型研究
第五节 基于免疫协同的诊断策略
第六节 可重构诊断系统在励磁系统故障诊断中的应用
第七节 本章小结
参考文献
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