第一章 试验误差基本知识
第一节 试验误差定义
第二节 试验误差的来源
第三节 误差的分类与试验结果的评价
第四节 异常值的检验与剔除
第五节 系统误差和随机误差的检查与处理
第六节 有效数字与数值修约规则
第七节 提高测试技术水平的几种途径
第二章 测量不确定度
第一节 概述
第二节 直接测量不确定度A类评定
第三节 间接测量不确定度A类评定
第四节 B类不确定度评定
第五节 不确定度分量的合成
第六节 不确定度评定的程序
第三章 试验方法精密度
第一节 试验方法精密度及其确定方法
第二节 精密度试验统计分析实例
第三节 精密度数据的应用
第四节 标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计
第四章 标准样品
第一节 标准样品的发展概况
第二节 标准样品及其特性
第三节 标准样品的定值
第四节 标准样品及其作用
第五节 使用标准样品校准试验结果
第五章 随机变量及概率分布
第一节 事件与概率初步知识
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 随机变量统计特征数
第四节 正态分布
第六章 随机抽样与统计推断
第一节 随机抽样
第二节 样本特性
第三节 参数估计
第四节 统计假设检验
第五节 样本容量的确定
第七章 方差分析和多重比较
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
第三节 试验结果的多重比较
第八章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 一元非线性回归
第三节 二元线性回归
第四节 多元线性回归
第五节 多项式回归
第六节 Excel在统计分析计算中的应用
附表：
附表1 格拉布斯（Grubbs）检验临界值表
附表2 狄克逊检验临界值表（双侧检验）
附表3 t分布表
附表4 相关系数检验表
附表5 科克伦（Coehran）检验法的临界值表
附表6 X2分布表
……
参考文献
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