不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法

　　1 绪论
　　1.1 研究的意义
　　1.2 研究的思路及内容结构安排
　　2 文献综述
　　2.1 供应链管理及其不确定性
　　2.2 不确定性理论
　　2.3 供应链计划研究现状及其特点
　　2.4 智能算法
　　3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法
　　3.1 Logistic和Gompenz增长曲线
　　3.2 客户需求动力方程模型构建
　　3.3 数值算例分析
　　3.4 组合预测及其权重确定方法
　　3.5 本章小结
　　4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划
　　4.1 随机期望值规划
　　4.2 问题的描述与模型的构建
　　4.3 混合智能算法设计
　　4.4 数值算例与分析
　　4.5 本章小结
　　5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化
　　5.1 随机机会约束规划
　　5.2 问题的描述与模型的构建
　　5.3 混合智能算法设计
　　5.4 算例仿真及参数灵敏度分析
　　5.5 本章小结
　　6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化
　　6.1 模糊随机规划
　　6.2 问题描述与模型的构建
　　6.3 混合智能算法设计
　　6.4 数值算例与分析
　　6.5 本章小结
　　7 结论及未来工作展望
　　附录：主要符号清单
　　参考文献
　　致谢

　　    《不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法》共分7个章节，主要对不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法作了介绍，具体内容包括客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法、不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划、不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化、不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。