遥感图像检索技术

　　第1章  绪论
　　1．1  从基于文本到基于图像
　　1．2  图像检索技术的发展及现状
　　1．2．1  图像检索层次
　　1．2．2  基于内容的图像检索与MPEG．7标准
　　1．2．3  图像检索系统主要功能模块
　　1．2．4  国内外图像检索系统
　　1．3  基于内容的图像检索涉及的关键技术
　　1．3．1  图像特征描述及相似性度量
　　1．3．2  图像数据的组织和管理
　　1．3．3  支持相似性度量的高维特征索引技术
　　1．3．4  查询方式及相关反馈模型
　　1．3．5  图像检索性能评价
　　1．4  遥感图像检索技术的现状及热点
　　1．4．1  典型遥感图像检索系统
　　1．4．2  遥感图像检索的研究热点
　　参考文献
　　第2章  基于光谱特征的遥感图像检索
　　2．1  高光谱遥感基础知识
　　2．2  高光谱遥感图像的光谱分析
　　2．3  高光谱遥感图像的光谱特征选择
　　2．3．1  光谱特征选择方法分类
　　2．3．2  基于仿射传播算法的光谱波段选择
　　2．4  高光谱遥感图像的光谱特征提取
　　2．4．1  基于主成分分析的光谱特征提取
　　2．4．2  基于MNF变换的光谱特征提取
　　2．5  高光谱遥感图像的光谱匹配
　　2．5．1  光谱波段距离度量函数
　　2．5．2  光谱匹配方法
　　2．6  基于光谱特征的高光谱遥感图像检索
　　2．6．1  基于光谱曲线参量化指标的检索
　　2．6．2  基于光谱曲线形态的检索
　　参考文献
　　第3章  基于纹理特征的遥感图像检索
　　3．1  纹理及纹理分析方法
　　3．2  基于2D Gabor小波滤波器的遥感图像检索
　　3．2．1  2D Gabor小波滤波器
　　3．2．2  基于2D Gabor小波滤波器的纹理特征提取及相似性度量
　　3．2．3  基于2D Gabor小波滤波器的遥感图像纹理特征检索
　　3．3  基于小波变换的遥感图像检索
　　3．3．1  小波直方图和快速小波直方图
　　3．3．2  基于小波直方图的纹理特征提取及相似性度量
　　3．3．3  基于小波变换的遥感图像纹理特征渐进式检索
　　3．4  基于多进制小波变换的遥感图像检索
　　3．4．1  多进制小波的分解和重构
　　3．4．2  多进制小波直方图和多进制快速小波直方图
　　3．4．3  基于多进制小波直方图的遥感图像纹理特征提取及相似性度量
　　3．4．4  基于多进制小波变换的遥感图像纹理特征渐进式检索
　　3．5  基于Contourlet变换的遥感图像检索
　　3．5．1  Contourlet变换
　　3．5．2  基于Contourlet变换的遥感图像纹理特征提取及相似性度量
　　3．5．3  基于Contourlet变换的遥感图像纹理特征渐进式检索
　　参考文献
　　第4章  基于形状特征的遥感图像检索
　　4．1  形状描述及相似性检索
　　4．1．1  形状的基本描述和表达方法
　　4．1．2  理想的形状特征描述子指标
　　4．1．3  基于形状的相似性检索
　　4．2  遥感图像目标类型及形状库的创建
　　4．2．1  遥感图像简单目标的基本类型
　　4．2．2  遥感图像目标形状特征库的创建
　　4．3  基于目标轮廓特征的遥感图像检索
　　4．3．1  边缘检测算法综述
　　4．3．2  基于区域矩和相对矩的形状描述
　　4．3．3  基于小波变换和不变相对矩的遥感图像形状特征检索
　　4．3．4  基于多尺度形态学和不变相对矩的遥感图像形状特征检索
　　参考文献
　　第5章  基于空间关系韵遥感图像检索
　　5．1  空间关系理论基础
　　5．2  空间关系的表达及空间相似性度量
　　5．2．1  基于目标几何近似的空间关系表达
　　5．2．2  基于目标串的空间关系表达
　　5．2．3  基于直方图的空间关系表达及相似性度量
　　5．2．4  基于图的空间关系表达及相似性度量
　　5．3  基于多目标空间关系的遥感图像检索
　　5．3．1  基于空间关系的遥感图像检索
　　5．3．2  基于F-直方图的遥感图像多目标方位关系检索
　　参考文献
　　第6章  基于区域的遥感图像检索
　　6．1  基于规则划分区域的遥感图像检索
　　6．1．1  基于不重叠区域的遥感图像数据分块组织
　　6．1．2  基于重叠区域的遥感图像数据分块组织
　　6．1．3  基于Nona—tree的遥感图像检索
　　6．2  基于任意形状区域的遥感图像特征提取及检索
　　6．2．1  遥感图像的纹理分割
　　6．2．2  任意形状区域的填充
　　6．2．3  基于任意形状区域的遥感图像特征提取及检索
　　参考文献
　　第7章  基于压缩域的遥感图像检索
　　7．1  压缩域图像检索技术
　　7．1．1  基于空问压缩域的图像检索
　　7．1．2  基于变换压缩域的图像检索
　　7．2  顾及压缩域尺度相关性的遥感图像检索
　　7．2．1  小波域尺度相关性
　　7．2．2  NSCT域尺度相关性
　　7．2．3  顾及尺度相关性的NSCT域变换系数拟合模型
　　7．2．4  顾及尺度相关性的遥感图像NSCT压缩域检索
　　参考文献
　　第8章  基于语义的遥感图像检索
　　8．1  图像语义的描述、提取和度量
　　8．1．1  图像语义层次模型
　　8．1．2  图像语义的描述和提取
　　8．1．3  图像语义的相似性度量
　　8．2  基于语义的遥感图像检索
　　8．2．1  基于语义的遥感图像检索综述
　　8．2．2 基于本体论的遥感图像语义模型
　　8．2．3  基于数据挖掘的遥感图像语义检索
　　参考文献
　　第9章  遥感图像数据库
　　9．1  遥感图像数据库的发展
　　9．1．1  遥感图像数据库管理方式
　　9．1．2  大型遥感图像数据库系统
　　9．2  遥感图像数据的金字塔模型及可视化
　　9．3  遥感图像数据的压缩
　　9．4  遥感图像数据的空间索引
　　9．5  遥感图像库的空间数据库引擎
　　9．6  遥感图像数据的Web发布技术
　　参考文献
　　第10章  遥感图像高维可视化特征相似性索引
　　10．1  降维技术概述
　　10．1．1  降维的定义及分类
　　10．1．2  主要降维技术
　　10．2  向量空间多维索引结构
　　10．2．1  向量空间及相应的距离函数
　　10．2．2  向量空间多维索引结构分类
　　10．3  度量空间高维索引结构
　　10．3．1  度量空间和相似性查询的概念
　　10．3．2  度量空间高维索引结构及分析
　　10．4  基于VP-tree和MVP-tree的遥感图像可视化特征索引
　　10．4．1  VP-tree和MVP-tree
　　10．4．2  基于VP-tree和MVP-tree的遥感图像可视化特征索引
　　参考文献
　　第11章  遥感图像的相关反馈检索
　　11．1  相关反馈技术概述
　　11．2  基于查询向量转移的图像相关反馈检索
　　11．3  基于特征权重调整的图像相关反馈检索
　　11．4  基于灰色系统理论和特征权重调整的图像相关反馈检索
　　11．5  基于机器学习的遥感图像相关反馈检索
　　11．5．1  SVM的基本理论
　　11．5．2  基于SVM的遥感图像相关反馈检索
　　参考文献

　　《遥感图像检索技术》是国家自然科学基金青年科学基金项目“多Agent驱动的反馈式遥感图像检索关键技术研究”及国家973计划资助项目“下—代互联网信息存储的组织模式和核心技术研究”的成果之一。作者从视觉层次、对象及空间关系层次及语义层次阐述了遥感图像检索技术，涵盖了遥感图像的光谱特征检索、纹理特征检索、形状特征检索、多目标空间关系检索、区域检索、语义检索及相关反馈检索、压缩域检索及高维可视化特征索引等多方面内容。