模式识别（英文版）（第2版）

　　   Sergios Theodoridis 是希腊雅典大学信息系教授。于1973年在雅典大学获得物理学学士学位，又分别子 1975年，1978年在英国伯明翰大学获得信号处理与通信硕士和博士学位。主要研究方向是自适应信号处理。通信与模 式识别。他是欧洲并行结构及语言协会（PARLE-95）的主席和欧洲信号处理协会（亡USIPCO-98）的常务主席、《信 号处理》杂志编委。

　　    《模式识别（英文版）（第2版）》的主要特点：
　　最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。 
　　    新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。 
　　特征选择技术。 
　　    线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。 
　　    独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。 
　　    不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。 
　　    各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。