概率统计高级教程：2统计学基础

　　Preface
　　1 An Invitation to Statistics
　　1.1 A Motivating Example
　　1.2 Generalities on Survey Sampling
　　1.3 Statistical Data
　　1.4 Statistical Models
　　1.5 Some Computational Statistics
　　1.6 Exercises
　　2  Sampling Distributions
　　2.1 Sampling from a Bernoulli Population
　　2.2 Sampling from a Normal Population
　　2.3 Sampling from an Exponential Population
　　2.4 Order StatisticS
　　2.5 Distributions of Quadratic Forms
　　2.6 Exercises
　　3 Data Reduction
　　3.1 Sufficient Statistics
　　3.2 Complete Statistics
　　3.3 Exponential and Location-scale Families
　　3.4 Exercises
　　4 Estimation
　　4.1 Point Estimation
　　4.2 The Best Unbiased Estimation
　　4.3 Fisher Information and Efficiency
　　4.4 Two Methods of Finding Estimators
　　4.5 Confidence Sets
　　4.6 Bayes Estimation
　　4.7 Exercises
　　5 Large Sample Estimation
　　5.1 Consistency
　　5.2 Asymptotic Normality
　　5.3 Asymptotic Normality of Maximum Likelihood Estimators
　　5.4 Asymptotic Efficiency
　　5.5 Large Sample Interval Estimation
　　5.6 Robust Estimation
　　5.7 Exercises
　　6 Tests of Statistical Hypotheses
　　7 Nonparametric Statistical Inference
　　A Common Distributions
　　B Some Common Statistical Tables
　　Bibliography
　　Index

　　    · This is an update Text book for beginning graduate students in Mathematics， Probability and Statistics， Engineering， Computer Sciences， Mathematical Economics
　　    · It distinguishes from all existing texts on the subject from its pedagogical spirit， namely， motivations before mathematics； mathematics tools are only introduced when needed and motivated
　　    · All theoretical results are proved in a friendly fashion
　　    · Teaching the students， not only the concepts and possible applications， but also guiding the students with proof techniques
　　    · This series will help students to learn with full understanding and appreciation of the subject
　　    · It will provide interested students with solid background for research