图像的多小波稀疏表示及其应用

　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 小波
　　1.2 多小波
　　第2章 小波基本理论
　　2.1 Fourier分析到小波分析
　　2.1.1 Fourier变换
　　2.1.2 小波变换
　　2.2 小波变换的基本原理
　　2.3 小波基
　　2.3.1 小波基应满足的条件
　　2.3.2 小波基的构造
　　2.3.3 常用小波变换基
　　2.4 连续／离散小波变换
　　2.4.1 连续小波变换
　　2.4.2 离散小波变换
　　2.5 小波变换的多分辨率分析
　　2.6 Mallat算法
　　第3章 多小波基本理论
　　3.1 多小波分析
　　3.2 多小波的性质
　　3.3 预处理
　　3.4 正交离散多小波变换
　　3.5 多小波变换在图像中的实现
　　3.6 多小波基的选择
　　3.7 GHM多小波
　　3.8 SA4多小波系统
　　第4章 多小波图像去噪方法
　　4.1 图像去噪概述
　　4.2 小波图像去噪
　　4.3 基于多小波的信号去噪原理
　　4.4 多小波去噪中阈值以及收缩函数的选取
　　4.5 多小波传统阈值去噪法
　　4.6 基于多小波变换域内系数相关性的图像去噪法
　　4.7 基于经典阈值的多小波多层阈值去噪法
　　4.8 基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪法
　　第5章 多小波图像嵌入式编码
　　第6章 基于多小可伸缩视频编码
　　第7章 视频业务的多重多形多小波模型
　　第8章 多小波水印技术
　　 

　　《图像的多小波稀疏表示及其应用》主要以小波与多小波理论为依托，从熵和能量集中的角度，分析小波与多小波在图像稀疏表示方面的性能，并根据多小波在图像稀疏表示方面的特性，结合图像去噪、图像与视频压缩、视频业务模型、图像水印等方面的应用进行了较深入的论述。