SQL语言艺术

　　前言
　　1 制定计划：为性能而设计
　　数据的关系视图
　　规范化的重要性
　　有值、无值、空值
　　限用Boolean型字段
　　理解子类型（Subtype）
　　约束应明确声明
　　过于灵活的危险性
　　历史数据的难题
　　设计与性能
　　处理流程
　　数据集中化（Centralizing）
　　系统复杂性
　　小结
　　2 发动战争：高效访问数据库
　　查询的识别
　　保持数据库连接稳定
　　战略优先于战术
　　先定义问题，再解决问题
　　保持数据库Schema稳定
　　直接操作实际数据
　　用SQL处理集合
　　动作丰富的SQL语句
　　充分利用每次数据库访问
　　接近DBMS核心
　　只做必须做的
　　SQL语句反映业务逻辑
　　把逻辑放到查询中
　　一次完成多个更新
　　慎用自定义函数
　　简洁的SQL
　　SQL的进攻式编程
　　精明地使用异常（Exceptions）
　　3 战术部署：建立索引
　　找到“切入点”
　　索引与目录
　　让索引发挥作用
　　函数和类型转换对索引的影响
　　索引与外键
　　同一字段，多个索引
　　系统生成键
　　索引访问的不同特点
　　4 机动灵活：思考SQL语句
　　SQL的本质
　　掌握SQL艺术的五大要素
　　过滤
　　5 了如指掌：理解物理实现
　　物理结构的类型
　　冲突的目标
　　把索引当成数据仓库
　　记录强制排序
　　数据自动分组（Grouping）
　　分区是双刃剑
　　分区与数据分布
　　数据分区的最佳方法
　　预连接表
　　神圣的简单性
　　6 锦囊妙计：认识经典SQL模式
　　小结果集，直接条件
　　小结果集，间接条件
　　多个宽泛条件的交集
　　多个间接宽泛条件的交集
　　大结果集
　　基于一个表的自连接
　　通过聚合获得结果集
　　基于日期的简单搜索或范围搜索
　　结果集和别的数据存在与否有关
　　7 变换战术：处理层次结构
　　小结果集，直接条件
　　小结果集，间接条件
　　多个宽泛条件的交集
　　多个间接宽泛条件的交集
　　大结果集
　　基于一个表的自连接
　　通过聚合获得结果集
　　基于日期的简单搜索或范围搜索
　　结果集和别的数据存在与否有关
　　8 孰优孰劣：认识困难，处理困难
　　看似高效的查询条件
　　抽象层
　　分布式系统
　　动态定义的搜索条件
　　9 多条战线：处理并发
　　数据库引擎作为服务提供者
　　并发修改数据
　　10 集中兵力：应付大数据量
　　增长的数据量
　　数据仓库
　　11 精于计谋：挽救响应时间
　　数据的行列转换
　　基于变量列表的查询
　　基于范围的聚合
　　一般规则，最后使用
　　查询与列表中多个项目相符的记录
　　最佳匹配查询
　　优化器指令
　　12 明察秋毫：监控性能
　　数据库速度缓慢
　　服务器负载因素
　　何谓“性能优良”
　　从业务任务角度思考
　　执行计划
　　合理运用执行计划
　　总结：影响性能的重要因素
　　Photo Credits
　　索引

　　Stéphane Faroult从1983年开始接触关系数据库。Oracle法国成立早期他即加入（此前是短暂的IBM经历和渥太华大学任教生涯），并在不久之后对性能和调优产生了兴趣。1988年他离开了Oracle，此后一年间，他进行调整，并研究过运筹学。之后，他重操旧业，一直从事数据库咨询工作，并于1998年创办了RoughSea公司（http://www. roughsea.com）。
　　Stéphane Faroult出版了Fortran Structuré et Méthodes Numériques一书（法语，Dunod出版社，1986, 与Didier Simon合作），并在Oracle Scene和Select（分别为英国和北美Oracle用户组杂志）以及Oracle杂志在线版上发表了许多文章。他还是美国、英国、挪威等众多用户组大会的演讲者。
　　Peter Robson毕业于达拉谟大学地质专业（1968年），然后在爱丁堡大学任教，并于1975年获得地质学研究型硕士学位。在希腊度过了一段地质学家生涯之后，他开始在纽卡斯尔大学专攻地质和医学数据库。
　　他使用数据库始于1977年，1981年开始使用关系数据库，1985年开始使用Oracle，这期间担任过开发工程师、数据架构师、数据库管理员等角色。1980年，Peter参加了英国地质普查，负责指导使用关系数据库管理系统。他擅长SQL系统，以及从组织级到部门级的数据建模。Peter多次出席英国、欧洲、北美的Oracle数据库大会，在许多数据库专业杂志上发表过文章。联系他。

　　本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。本书适合SQL数据库开发者、软件架构师，也适合DBA，尤其是数据库应用维护人员阅读。