深入浅出数据分析

　　序言
　　1  数据分析引言：分解数据
　　2  实验：检验你的理论
　　3  最优化：寻找最大值
　　4  数据图形化：图形让你更精明
　　5  假设检验：假设并非如此
　　6  贝叶斯统计：穿越第一关
　　7  主观概率：信念数字化
　　8  启发法：凭人类的天性作分析
　　9  直方图：数字的形状
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　　    米尔顿，将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

　　    《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
　　    《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

　　序言
　　1  数据分析引言：分解数据
　　2  实验：检验你的理论
　　3  最优化：寻找最大值
　　4  数据图形化：图形让你更精明
　　5  假设检验：假设并非如此
　　6  贝叶斯统计：穿越第一关
　　7  主观概率：信念数字化
　　8  启发法：凭人类的天性作分析
　　9  直方图：数字的形状
　　10  回归：预测
　　11  误差：合理误差
　　12  相关数据库：你能关联吗？
　　13  整理数据：井然有序
　　附录一  尾声：正文未及的十大要诀
　　附录二  安装r：启动r！
　　附录三  安装excel分析工具：toolpak
^ 收 起　　

　　    米尔顿，将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

　　    《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
　　    《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。