经典名著系列：随机矩阵（第3版）

　　Preface to the Third Edition 
　　Preface to the Second Edition 
　　Preface to the First Edition 
　　Chapter 1. Introduction. 
　　Chapter 2. Gaussian Ensembles. 
　　The Joint Probability Density Function for the Matrix Elements 
　　Chapter 3. Gaussian Ensembles. The Joint Probability Density Function for the Eigenvalues 
　　Chapter 4. Gaussian Ensembles Level Density 
　　Chapter 5. Orthogonal， Skew-Orthogonal and Bi-Orthogonal Polynomials 
　　Chapter 6. Gaussian Unitary Ensemble 
　　Chapter 7. Gaussian Orthogonal Ensemble 
　　Chapter 8. Gaussian Symplectic Ensemble 
　　Chapter 9. Gaussian Ensembles: Brownian Motion Model 
　　Chapter 10. Circular Ensembles 
　　Chapter 11. Circular Ensembles （Continued） 
　　Chapter 12. Circular Ensembles. Thermodynamics.. 
　　Chapter 13. Gaussian Ensemble of Anti-Symmetric Hermitian Matrices 
　　Chapter 14. A Gaussian Ensemble of Hermitian Matrices With Unequal Real and Imaginary Parts 
　　Chapter 15. Matrices With Gaussian Element Densities But With No Unitary or Hermitian Conditions Imposed 
　　Chapter 16. Statistical Analysis of a Level-Sequence 
　　Chapter 17. Selberg‘s Integral and Its Consequences 
　　Chapter 18. Asymptotic Behaviour of Eβ（0,s） by Inverse Scattering
　　Chapter 19. Matrix Ensembles and Classical Orthogonal Polynomials
　　Chapter 20. Level Spacing Functions Eβ（r,s）; Inter-relations and Power Series Expansions
　　Chapter 21. Fredholm Determinants and Painleve Equations
　　Chapter 22. Moments of the Characteristic Polynomial in the Three Ensembles of Random Matrices
　　Chapter 23. Hermitian Matrices Coupled in a Chain
　　Chapter24. GaussianEnsembles.EdgeoftheSpectrum
　　Chapter 25. Random Permutations, Circular Unitary Ensemble （CUE） and Gaussian Unitary Ensemble （GUE）
　　Chapter 26. Probability Densities of the Determinants; Gaussian Ensembles
　　Chapter 27. Restricted Trace Ensembles
　　Appendices
　　Notes
　　References
　　Author Index
　　Subject Index

　　    这是一本名著，初版于1968年，1991年出了第2版，著名的Elsevier出版公司于2004年出版了第3版。一部专著，在出版36年后仍继续再版，这并不常见。可以肯定地说，这是关于随机矩阵研究领域最好的专著。事实上，著名的网上书店——Amazon关于《经典名著系列：随机矩阵（第3版）》第2版的销售情况，以及读者的反馈意见，都印证了这一点。第3版又增加了许多新内容，涉及近十年来关于随机矩阵最新的研究成果。
　　    《经典名著系列：随机矩阵（第3版）》系统而详细地论述了随机矩阵的解析方法。全书共27章，52个附录，与第2版相比，第3版新增近五分之一的篇幅，其中包括新增6章内容和12个附录。《经典名著系列：随机矩阵（第3版）》有如下特点：（1）包含许多新的研究结果；（2）引入斜正交多项式、双正交多项式及其应用；（3）介绍了Fredholm行列式和Painleve方程的关系；（4）详细论述了三种高斯系综（么正系综，正交系综和辛系综），n-点关联函数；（5）介绍了Fredholm行列式和反散射理论的关系；（6）介绍了随机行列式的概率密度。