小波方法与应用

　　第1章 Fourier变换与小波概念 
　　1.1 Fourier变换及其快速算法 
　　1.2 Fourier时—频分析 
　　1.3 Haar小波与连续小波变换 
　　1.4 消失矩性质和连续小波的其他性质 
　　1.5 Daubechies原理 
　　1.6 MATLAB的小波工具箱 
　　1.7 习题 
　　第2章 多分辨分析 
　　2.1 多分辨分析与尺度方程 
　　2.2 尺度函数与小波函数 
　　2.3 分解算法与重构算法 
　　2.4 紧支撑小波的双正交基 
　　2.5 小波的时频关系 89 
　　2.6 小波包 
　　2.7 习题 
　　第3章 小波构造与离散小波 
　　3.1 Daubechies小波 
　　3.2 插值小波 
　　3.3 小波级数与正交分解 
　　3.4 小波分解与重构 
　　3.5 离散小波变换 
　　3.6 提升格式 
　　3.7 多元小波分析 
　　3.8 MATLAB实现 
　　3.9 习题 
　　第4章 重分算法 
　　4.1 二尺度方程迭代构建尺度函数 
　　4.2 重分算法与添加小波函数 
　　4.3 B样条的尺度关系 
　　4.4 外形设计的重分算法 
　　4.5 习题 
　　第5章 快速算法 
　　5.1 Mallat算法 
　　5.2 离散小波快速算法的MATLAB图形接口 
　　5.3 提升格式的快速算法 
　　5.4 小波包快速算法 
　　5.5 MATLAB实验 
　　5.6 习题 
　　第6章 小波的应用 
　　6.1 图像压缩 
　　6.2 信号分析 
　　6.3 医用图像处理 
　　6.4 数字水印 
　　6.5 其他应用 
　　6.6 习题 
　　参考文献

　　《小波方法与应用》共六章，只要具备高等数学知识即可阅读。每章提供相关问题的MATLAB程序实现，方便学生使用；最后一章还提供了部分实际应用问题，供不同专业选择使用。章节总结后有习题，方便学生们巩固理论知识，是一本价值极高的小波法练习用书。