定量遥感（附光盘）
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目录译者序前言第1章 绪论 11.1 光学遥感中的定量模型 11.2 基本概念 21.2.1 数字值 21.2.2 辐亮度 21.2.3 立体角 31.2.4 辐照度 41.2.5 二向性反射率及反照率 51.2.6 地球外的太阳辐照度 51.3 遥感建模系统 71.3.1 场景生成 81.3.2 场景辐射建模 91.3.3 大气辐射传输建模 91.3.4 导航建模 101.3.5 传感器建模 101.3.6 制图和面元划分 151.4 小结 16参考文献 16第2章 大气短波辐射传输建模 182.1 辐射传输方程 182.2 地表BRDF统计模型 202.2.1 Minnaert函数 202.2.2 Lommel-Seeliger函数 212.2.3 Walthall函数 212.2.4 Staylor-Suttles函数 222.2.5 Rahman函数 222.2.6 核函数 232.3 大气光学特性 242.3.1 瑞利散射 252.3.2 …
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《定量遥感》首先概要论述了定量遥感的基础理论，分章节着重介绍大气、植被冠层、土壤和雪面的辐射传输模型，并结合应用实例详细介绍了目前传感器定标、大气纠正、几何纠正、各种植物生理参数（如叶面积指数、植物吸收的光合作用有效辐射比例）、地球物理参数（如宽波段反照率、发射率和表面温度）和四维数据同化等方面的代表现有研究水平的定量算法，最后给出了定量遥感在生态、农业等领域的应用案例。《定量遥感》全面、系统地介绍了定量遥感领域的反演基本理论和所取得的*新成就，是对目前定量遥感研究的系统概括和总结。
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目录译者序前言第1章 绪论 11.1 光学遥感中的定量模型 11.2 基本概念 21.2.1 数字值 21.2.2 辐亮度 21.2.3 立体角 31.2.4 辐照度 41.2.5 二向性反射率及反照率 51.2.6 地球外的太阳辐照度 51.3 遥感建模系统 71.3.1 场景生成 81.3.2 场景辐射建模 91.3.3 大气辐射传输建模 91.3.4 导航建模 101.3.5 传感器建模 101.3.6 制图和面元划分 151.4 小结 16参考文献 16第2章 大气短波辐射传输建模 182.1 辐射传输方程 182.2 地表BRDF统计模型 202.2.1 Minnaert函数 202.2.2 Lommel-Seeliger函数 212.2.3 Walthall函数 212.2.4 Staylor-Suttles函数 222.2.5 Rahman函数 222.2.6 核函数 232.3 大气光学特性 242.3.1 瑞利散射 252.3.2 米氏散射 252.3.3 气溶胶粒子大小分布 272.3.4 气体吸收 322.3.5 气溶胶气候学 352.4 辐射传输方程求解 362.4.1 辐射场分解 362.4.2 数值解法 372.4.3 近似解：二流算法 422.4.4 辐射传输的代表性解法（软件包） 442.5 考虑表面BRDF的近似表达 442.6 小结 49参考文献 50第3章 植被冠层反射模型 543. 1 冠层辐射传输方程 543.1.1 冠层结构 543.1.2 维辐射传输公式 573.1.3 边界条件 593.1.4 热点效应 593.1.5 非均质冠层公式 633.2 叶片光学模型 653.2.1 “平板”模型 663.2.2 针叶模型 693.2.3 光线追踪模型 703.2.4 随机模型 703.2.5 混合介质模型 703.3 辐射传输方程的求解 713.3.1 近似解 713.3.2 数值解：高斯塞德尔算法 793.4 几何光学模型 823.5 计算机模拟模型 843.5.1 蒙特卡罗光线追踪模型 853.5.2 辐射度模型 913.6 最新进展 953.7 小结 96参考文献 96第4章 土壤和雪的反射模型 1054.1 雪和土壤单次散射的性质 1054.1.1 雪的光学性质 1064.1.2 土壤的光学性质 1074.2 雪和土壤角反射率的多重散射解法 1084.2.1 近似解法 1084.2.2 数值解法 1174.3 几何光学模型 1184.4 雪参数的反演 1194.5 实际问题 1214.5.1 雪和土壤表面的粗糙度 1214.5.2 混合雪像元 1224.5.3 细雪与脏雪 1224.5.4 借助辅助信息的土壤反演 1224.5.5 土壤穿透深度 1234.5.6 土壤湿度状况 1244.6 小结 125参考文献 125第5章 卫星遥感辐射定标 1305.1 背景 1305.2 发射后定标方法 1315.2.1 海洋定标 1315.2.2 沙漠定标 1325.2.3 云定标 1325.2.4 其他 1335.3 Landsat TM和AVHRR反射波段的定标系数 1345.3.1 Landsat TM 1345.3.2 NOAA AVHRR 1375.4 小结 141参考文献 142第6章 光学图像的大气纠正 1446.1 引言 1446.2 单视角图像的纠正方法 1456.2.1 基于定量的方法 1456.2.2 直方图匹配法 1466.2.3 暗目标法 1466.2.4 对比度降低法 1486.2.5 类型匹配法 1486.3 多视角图像的纠正方法 1546.3.1 通过多视角成像光谱辐射计(MISR)的数据估算气溶胶光学厚度 1556.3.2 从MISR数据中反演地表方向反射率 1566.4 估算整层大气水汽含量的方法 1586.4.1 概述 1586.4.2 差分吸收法 1606.4.3 分裂窗算法 1626.4.4 译位转换 1636.5 最新进展 1636.6 小结 164参考文献 164第7章 地形校正方法 1697.1 引言 1697.2 余弦校正法 1707.3 IPW法 1717.4 阴影函数运算法则 1737.5 DEM数据及其生成 1757.6 小结 177参考文献 177第8章 地表生物物理量的估计 1798.1 统计方法 1798.1.1 多光谱植被指数 1808.1.2 高光谱植被指数 1988.1.3 空间信号和应用 2058.1.4 一种实用的统计方法 2088.2 优化反演方法 2098.3 遗传算法 2118.4 查找表法 2118.5 综合反演法 2138.5.1 神经网络 2148.5.2 投影追踪法 2158.5.3 回归树 2158.6 不同反演方法的比较 2178.7 最新进展 2188.7.1 统计算法 2188.7.2 优化算法 2198.7.3 查找表算法 2198.7.4 应用 2198.8 小结 220参考文献 220第9章 地面辐射平衡估算Ⅰ：宽波段的反照率 2299.1.引言 2299.2.宽波段反照率特征 2319.3 窄波段向宽波段的转换 2349.3.1 ALI 2379.3.2 ASTER 2379.3.3 AVHRR 2389.3.4 GOES 2389.3.5 LANDSAT TM/ETM+ 2399.3.6 MISR 2409.3.7 MODIS 2409.3.8 POLDER 2419.3.9 VFGETATION 2419.4 地表宽波段反照率的直接估算 2429.4.1 方法 2439.4.2 研究实例 2449.5 日循环模型 2459.6 最新进展 2499.7 小结 249参考文献 250第10章 地表辐射平衡估算Ⅱ：长波 25510.1 引言 25510.2 单一波长的辐射传输方程解法 25610.2.1 热红外辐射传输方程 25610.2.2 近似解和数值解 25710.3 逐线方法 26010.3.1 谱线形状 26010.3.2 光谱采样 26210.3.3 连续光谱吸收 26310.3.4 透过率和辐射亮度估算 26310.4 波段模型 26410.4.1 埃尔萨模型 26410.4.2 统计模型 26510.5 相关k分布算法 26510.6 大气纠正方法 26810.7 估算陆面温度的分裂窗算法 26910.7.1 理论推导 27010.7.2 代表算法 27210.7.3 发射率专述 27510.8 用于温度与发射率分离的多光谱算法 27610.8.1 参考通道法 27710.8.2 ADE算法 27710.8.3 温度独立光谱指数算法 27810.8.4 MODIS昼/夜算法 27810.8.5 ASTER算法 27910.8.6 种优化算法 28110.9 计算宽波段发射率 28310. 10 地表能量平衡模型 28410. 11 发射率和LST研究的最新进展 28610. 12 小结 286参考文献 287第11章 四维数据同化 29211.1 引言 29211.2 同化算法 29311.2.1 背景 29311.2.2 连续校正法 29411.2.3 最优插值 29711.2.4 变分算法 29811.2.5 空间统计分析法 30111.2.6 扩展卡尔曼滤波 30111.3 最小化算法 30311.3.1 最速下降法 30311.3.2 共轭梯度法 30411.3.3 牛顿-拉斐森法 30411.3.4 拟牛顿法 30511.4 水文学中的数据同化 30711.5 作物生长模型中的数据同化 30811.5.1 背景 30811.5.2 实例分析 30911.6 小结 311参考文献 311第12章 真实性检验与空间尺度转换 31412.1 真实性检验的基本原理 31412.2 真实性检验的方法 31512.2.1 直接相关观测 31512.2.2 算法与产品问的相互比较 32412.2.3 NASA EOS的真实性检验计划 32512.3 空间尺度转换技术 32612.3.1 升尺度的方法 32612.3.2 降尺度方法 32912.4 小结 338参考文献 339第13章 遥感应用 34313.1 遥感和生态过程模型相结合方法 34313.1.1 策略1：遥感数据驱动生态过程模型 34413.1.2 策略2：用遥感数据验证生态模型的预测值 34413.1.3 策略3：通过遥感数据同化来限制生态过程模型 34513.1.4 策略4：遥感数据辅助分析、理解生态模型 34613.2 农业应用 34713.2.1 遥感与精准农业 34713.2.2 农业决策支持案例 35013.2.3 干旱监测 35213.2.4 作物估产 35713.3 “城市热岛”效应 36313.4 碳循环研究 36413.4.1 背景 36413.4.2 “自下而上法” 36513.4.3 实证案例 36713.5 地气相互作用 36913.6 小结 371参考文献 371缩略词 379
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《定量遥感》首先概要论述了定量遥感的基础理论，分章节着重介绍大气、植被冠层、土壤和雪面的辐射传输模型，并结合应用实例详细介绍了目前传感器定标、大气纠正、几何纠正、各种植物生理参数（如叶面积指数、植物吸收的光合作用有效辐射比例）、地球物理参数（如宽波段反照率、发射率和表面温度）和四维数据同化等方面的代表现有研究水平的定量算法，最后给出了定量遥感在生态、农业等领域的应用案例。《定量遥感》全面、系统地介绍了定量遥感领域的反演基本理论和所取得的*新成就，是对目前定量遥感研究的系统概括和总结。
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