大尺度作物遥感监测方法与应用

　　前言
　　第一章 绪论
　　第一节 遥感及其发展简介
　　第二节 大尺度作物遥感监测研究的意义
　　第三节 国内外大尺度作物遥感监测的研究动态
　　第四节 问题与分析
　　第二章 大尺度作物遥感监测常用数据类型及特征
　　第一节 光学遥感数据
　　第二节 常用的雷达遥感图像
　　第三章 MODIS数据处理技术与方法
　　第一节 MODIS数据特征及其数据产品
　　第二节 MODIS1B数据处理技术
　　第三节 基于MODIS的地表温度反演
　　第四章 作物监测中MODIS特征波段选取与时相选择
　　第一节 研究区概述
　　第二节 作物种植面积遥感监测与作物类型信息提取
　　第三节 基于MODIS数据的特征波段选取与时相选择
　　第五章 基于MODIS的作物面积遥感监测方法与应用
　　第一节 基于模糊ARTMAP的夏季作物面积提取
　　第二节 基于决策树方法的秋季作物种植面积提取
　　第三节 误差来源分析
　　第六章 基于MODIS的作物产量遥感估算方法与应用
　　第一节 作物产量遥感估算
　　第二节 温度植被角度指数的构建
　　第三节 基于温度植被角度指数的作物产量模型构建
　　第七章 全球重点地区主要作物遥感监测技术与方法
　　第一节 美国冬小麦生产状况
　　第二节 美国冬小麦长势监测与产量预测
　　第八章 MODIS数据驱动下农业气候环境信息网格化技术
　　第一节 数据收集与预处理
　　第二节 基本模型参数的获取与计算
　　第三节 农业气候环境各要素空间网格化方法
　　第九章 研究展望
　　参考文献

　　《大尺度作物遥感监测方法与应用》结合大尺度作物遥感监测应用实例，系统地阐述了基于MODIS数据进行大尺度作物遥感监测的方法及关键技术。全书共分九章，分别从监测原理、数据类型、监测方法与应用，以及农业气候环境参数等方面详细论述大尺度作物遥感监测的方法体系。第一章概述了作物遥感监测的原理、内容和发展动态，第二章介绍了作物遥感监测常用的数据类型、特征和不同类型数据的处理方法，第三、四章分别介绍了MODIS数据的处理方法以及在作物监测中的特征波段选取与特征提取方法，第五、六章着重阐明如何使用MODIS数据分别进行作物种植面积监测和产量估算，第七章介绍了利用MODIS数据对全球重点地区进行作物监测的技术与方法，第八章介绍大尺度农业气候环境参数网格化技术，第九章是对《大尺度作物遥感监测方法与应用》研究内容的总结以及对未来的研究进行展望。
　　《大尺度作物遥感监测方法与应用》是作者从事国家863、国家自然科学基金等多项科研项目的成果总结。全书体系设计合理，书中的每一部分都结合实例，易于理解和掌握，可供从事农业、资源、环境、生态、遥感等领域的科技人员、决策管理人员和高校师生参考。