第1章 材料加工模型与建模
1.1 模型基本概念
1.1.1 模型的分类
1.1.2 不同类型模型之间的关系
1.1.3 模型的本质
1.2 数学模型
1.2.1 数学模型及其特点
1.2.2 数学模型的分类
1.2.3 数学模型的评价
1.2.4 建立数学模型的目的
1.3 建模及模型构造
1.3.1 建模
1.3.2 模型构造方法
1.3.3 建模具体过程
1.4 材料加工常用模型与算法
1.4.1 基于回归分析的模型及应用
1.4.2 基于人工神经网络的模型及应用
1.4.3 基于试验化设计的模型及应用
1.4.4 相似理论模型及应用
1.4.5 基于有限差分法的模型及应用
1.4.6 基于有限元法的模型及应用
1.4.7 基于热力学计算的模型及应用
复习思考题
第2章 基于回归分析的建模与分析
2.1 回归分析概述
2.1.1 回归模型的一般形式
2.1.2 回归分析的步骤
2.2 线性回归
2.2.1 一元线性回归
2.2.2 多元线性回归
2.3 自变量选择与逐步回归
2.3.1 自变量选择
2.3.2 逐步回归
2.4 非线性回归
2.4.1 将非线性问题线性化
2.4.2 非线性模型
2.5 回归分析在材料加工中的应用
2.5.1 规律性分析
2.5.2 性能预测
2.5.3 加工过程工艺参数优化设计
2.5.4 材料常数的确定
复习思考题
第3章 基于人工神经网络的建模与分析
3.1 人工神经网络
3.1.1 人工神经网络概述
3.1.2 人工神经元
3.1.3 人工神经网络构成
3.1.4 人工神经网络的工作方式
3.1.5 人工神经网络的学习方法
3.1.6 Hebb算法
3.2 BP网络
3.2.1 映射网络与BP网络
3.2.2 BP神经元
3.2.3 BP网络模型
3.2.4 BP网络学习
3.2.5 提高BP网络泛化能力
3.2.6 BP网络局限
3.3 神经网络技术与其他智能方法的结合应用
3.3.1 神经网络与专家系统结合
3.3.2 神经网络与遗传算法结合
3.4 人工神经网络在材料加工中的应用
3.4.1 加工基础理论及数据形成
3.4.2 加工参数优化
3.4.3 加工检测中应用
3.4.4 加工后性能预测
3.4.5 加工过程及质量控制
3.4.6 材料与加工过程设计
复习思考题
第4章 基于试验设计的建模与分析
4.1 试验设计概述
4.1.1 试验设计的概念及意义
4.1.2 发展概况
4.1.3 试验设计的常用术语
4.2 正交设计
4.2.1 正交表
4.2.2 多因素试验
4.2.3 有交互作用的试验
4.2.4 正交试验的方差分析法
4.3 参数设计
4.3.1 概述
4.3.2 稳健设计
4.3.3 灵敏度分析
4.4 均匀设计
4.5 试验设计在材料加工中的应用实例
4.5.1 试验设计在焊接中的应用
4.5.2 试验设计在铸造中的应用
4.5.3 试验设计在塑性成形中的应用
4.5.4 试验设计在热处理中的应用
4.5.5 试验设计在火焰喷涂中的应用
4.5.6 均匀设计方法在304H钢力学性能试验中的应用
复习思考题
第5章 相似理论及建模
5.1 相似概念及基本定理
5.1.1 量纲理论
5.1.2 相似的概念
5.1.3 相似基本定理
5.2 相似准则导出方法
5.3 模型相似条件
5.4 相似理论在材料加工中的应用
复习思考题
第6章 有限差分法
6.1 差分原理
6.2 差分方程与相容性
6.2.1 基本的有限差分格式
6.2.2 有限差分方程的相容性
6.3 收敛性与稳定性
6.3.1 有限差分方程的收敛性
6.3.2 有限差分方程的稳定性
6.3.3 线性差分格式的Lax等价定理
6.4 有限差分法在材料加工中的应用
复习思考题
第7章 有限元法
7.1 弹性有限元法
7.1.1 有限元法的概念
7.1.2 弹性有限元法
7.2 弹塑性有限元法
7.3 刚塑性有限元法
7.3.1 刚塑性变形的边界值问题
7.3.2 刚塑性变形的广义变分原理
7.3.3 拉格朗日乘子法
7.3.4 刚塑性有限元基本分析步骤
7.4 大型有限元软件的结构
……
第8章 热力学计算
第9章 热处理过程建模及数值分析
第10章 铸造过程建模及数值分析
第11章 焊接过程建模及数值分析
第12章 塑性加工过程建模及数值分析
第13章 材料加工模拟常用软件及应用
第14章 上机实践
参考文献
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