新编大学社会学教材：社会统计学与SPSS应用

　　第一编 导论
　　第一章 社会统计学
　　第一节 社会统计学的基本含义
　　第二节 社会统计学简史
　　第三节 社会统计学在社会研究中的地位与作用
　　第二章 随机现象与基础概率
　　第一节 随机现象及其特征
　　第二节 概率的定义
　　第三节 概率的加法定理
　　第四节 概率的乘法定理
　　第五节 概率与二项分布
　　第三章 统计分析的准备与统计软件应用
　　第一节 资料处理
　　第二节 SPSS软件简介
　　第三节 SPSS数据的基本操作
　　第二编 单变量统计
　　第四章 数据的组织与展示
　　第一节 数据的特点与类型
　　第二节 定类数据的组织与展示
　　第三节 定序数据的组织与展示
　　第四节 定距数据的组织与展示
　　第五节 数据组织与展示的SPSS应用
　　第五章 集中趋势与离散趋势测量
　　第一节 集中趋势测量
　　第二节 离散趋势测量
　　第三节 单变量描述分析的SPSS应用
　　第六章 正态分布及其他常用分布
　　第一节 正态分布的含义及性质
　　第二节 正态分布曲线下的面积
　　第三节 标准正态分布w
　　第四节 标准正态分布表的使用
　　第五节 其他常用的统计学分布
　　第六节 运用SPSS检验正态分布
　　第七章 参数估计
　　第一节 抽样分布
　　第二节 参数的点估计
　　第三节 单总体均值与比例的区间估计
　　第四节 两总体均值差异和比例差异的区间估计
　　第五节 样本容量的确定
　　第六节 单总体均值与比例区间估计的SPSS应用
　　第八章 单总体假设检验
　　第一节 假设检验概述
　　第二节 单个总体均值和比例的假设检验
　　第三节 单均值和单比例假设检验的SPSS应用
　　第三编 双变量统计
　　第九章 两总体假设检验
　　第一节 均值差异的假设检验
　　第二节 比例差异的假设检验
　　第三节 均值差异比较与检验的SPSS应用
　　第十章 交互分类与X检验
　　第一节 交互分类和交互分类表
　　第二节 X检验
　　第三节 关系强度的测定
　　第四节 交互分类与X检验的SPSS应用
　　第十一章 相关分析
　　第一节 相关的基本性质
　　第二节 相关测量法
　　第三节 相关系数的假设检验
　　第四节 相关测量和检验的SPSS应用
　　第十二章 方差分析
　　第一节 方差分析的概念与基本原理
　　第二节 单因素方差分析
　　第三节 多因素方差分析简介
　　第四节 方差分析的SPSS应用
　　第四编 多变量统计
　　第十三章 详析分析与偏相关
　　第一节 详析分析
　　第二节 偏相关分析
　　第三节 偏相关分析的SPSS运用
　　第十四章 多元回归分析
　　第一节 一元线性回归
　　第二节 复相关
　　第三节 多元线性回归
　　第四节 对数回归分析
　　第五节 线性回归的SPSS应用
　　第六节 对数回归分析的SPSS应用
　　附录
　　附录A随机数字表
　　附录B标准正态分布表
　　附录cz检验：常用的显著度（a）与对应的临界值（I磊I）
　　附录Dr值化为Z值
　　附录E￡分布表
　　附录FZ‘分布表
　　附录GF分布表
　　部分练习题答案
　　参考文献
　　后记

　　    张小山，华中科技大学社会学系副教授，长期从事社会学理论与方法论的教学和研究，参与多项国家重大科研项目的研究工作，目前主持的在研课题主要有教育部人文社会科学及国家社会科学基金项目，合著、合编多部专著、教材及两本译著；在（《社会学研究》、《国外社会学》、《社会》等本专业重要学术期刊上发表论文30余篇。

　　    社会统计学是社会科学进行定量分析与研究的基本工具，也是社会学及相关专业的必修课程。《社会统计学与SPSS应用》在扼要介绍社会统计学的核心概念、发展简史、学科背景之后，着重介绍了该门学科的基本原理与方法。尤其是在社会研究领域里有关数据资料的整理、分析和推理的具体技术，主要包括单变量和双变量的描述性统计、基础概率与常用统计分布、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析和SPSS软件的应用等。
　　    《社会统计学与SPSS应用》依托作者多年的教学和科研实践，借鉴了国内外的研究成果，精心挑选与实际生活密切相关的大量例题和习题，通过系统合理地编排和深入浅出地讲解，力图让数学基础薄弱的读者也能既轻松又扎实地掌握在社会研究中常用的统计方法及其实际操作技术。全书体系规范、取舍得当、叙述清晰、通俗易懂，较好地满足了广大学生学习社会统计基础知识的需要。
　　    《社会统计学与SPSS应用》适合作为高等院校社会学及相关专业本科生的教材或教辅，也可供对社会研究统计分析感兴趣的各类读者阅读与参考。