管理决策：理论与实践

　　PAPTⅠ THE FUNDAMENTALS OF MANAGERIAL DECISION MAKING
　　CHAFFER 1 INTRODUCTION TO MANAGEMENT SCIENCE
　　1.1 Introduction to Managerial Decision Making
　　1.2 Trends Affecting Decision Making Today
　　1.3 Key Characteristics of Management Science for Decision Making
　　1.4 The Use of Models for Making Decisions
　　1.5 The Use of Software in Decision Making
　　1.6 Applications of Management Science in Business
　　References
　　CHAFFER 2 AVOIDING BAD DECISIONS: The Methodology of
　　Decision Making
　　2.1 Introduction
　　2.2 Decision Making Traps
　　2.3 Decision Making Tips
　　2.4 The Rational Methodology for Decision Making
　　2.5 Identification of the Problem
　　2.6 Analysis of the System
　　2.7 Formulation of the Objectives
　　2.8 Initial System Design
　　2.9 Detailed System Design
　　2.10 Solution Implementation and Monitoring
　　References
　　PAPTⅡ MODELS IN MANAGERIAL DECISION MAKING
　　CHAPTER 3 LINEAR PROGRAMMING
　　3.1 Introduction
　　3.2 Characteristics of LP Problems
　　3.3 A Maximization Problem
　　3.4 A Trial-and-Error Approach in Solving LP Problems
　　3.5 Graphical Solution of a LP Problem
　　3.6 A Minimization Problem
　　3.7 General Formulation and Assumptions of LP Models
　　3.8 Solving LP Problems
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 4 USING SOLVER TO SOLVE LINEAR PROGRAMMING
　　PROBLEMS
　　4. 1 Introduction
　　4.2 Introducing the Model in Excel
　　4.3 Solving the Problem
　　4.4 Understanding and Analyzing the Solution-SOLVER Reports
　　4.5 Solving Integer Programming Problems with SOLVER
　　4.6 Solving Non-Linear Programming Problems with SOLVER
　　4.7 Conclusions
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 5 SENSITIVITY ANALYSIS IN LINEAR
　　PROGRAMMING
　　5.1 Introduction
　　5.2 An Example
　　5.3 Dual Prices in LP
　　5.4 Reduced Costs in LP
　　5.5 Changes in the Objective Functions Coefficients
　　5.6 Changes in the Right Hand Sides （RHS） of the Constraints
　　5.7 Evaluation of a New Activity
　　5.8 Conclusions
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 6 INTEGER PROGRAMMING
　　6.1 Introduction
　　6.2 Formulating IP Problems with Binary Variables
　　6.3 An Investment Example
　　6.4 Formulating IP Problems with Fixed Costs and/or Discounts
　　6.5 Solving IP Problems
　　6.6 Heuristic Methods to Solve IP Problems
　　6.7 Conclusions
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 7 MULTI-CRITERIA DECISION MAKING
　　7. I Introduction
　　7.2 Empirical Methods
　　7.3 Goal Programming
　　7.4 The Analytical Hierarchy Process
　　7.5 Using Expert Choice to Solve Multicriteria Problems
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 8 STATISTICAL METHODS IN DECISION
　　MAKING
　　8.1 Introduction to Forecasting
　　8.2 Key Concepts about Forecasting
　　8.3 The Moving Averages Forecasting Method
　　8.4 Exponential Smoothing Forecasting Method
　　8.5 Other Forecasting Methods
　　8.6 Linear Regression
　　8.7 Multiple Regression
　　8.8 Discriminant Analysis
　　8.9 Using SPSS for Statistical Analysis
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 9 DECISION ANALYSIS
　　9.1 Introduction
　　9.2 Key Concepts about Decision Analysis
　　9.3 Criteria for Making Decisions under Uncertainty
　　9.4 The Expected Value of Perfect Information
　　9.5 Introduction to Decision Trees
　　9.6 Calculating the Risk Profile a Strategy
　　9.7 Sensitivity Analysis
　　9.8 Using Precision Tree to Solve Decision Analysis Problems
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 10 SIMULATION
　　10.1 Introduction
　　10.2 Key Characteristics of Simulation
　　10.3 Implementation of Simulation under Conditions of Uncertainty
　　10.4 Simulation of Queuing Systems
　　10.5 Simulation of an Inventory System
　　10.6 Analysis of Simulation Results
　　10.7 Using Simulation for Risk Management
　　10.8 Using Simulation for Business Process Reengineering
　　Problems
　　References
　　PAPTⅢ  IMPLEMENTING MANAGEMENT SCIENCE IN PRACTICE
　　CHAPTER 11 GETTING TO KNOW YOUR CUSTOMER
　　11.1 Introduction
　　11.2 Determining Customer Satisfaction
　　11.3 Designing New Products
　　11.4 Sales-Advertising Response Analysis
　　11.5 Forecasting Sales of New Products
　　11.6 Identifying Areas of Improvement
　　11.7 Studying Product Positioning
　　11.8 Identifying Market Segments
　　11.9 Identifying Prospect Customers
　　Problems
　　References
　　CHAPTER 12 MARKETING AND SALES MANAGEMENT
　　12.1 Introduction
　　12.2 A Product Selection Problem
　　12.3 Design of Sales Network
　　12.4 Selection of Communication Media
　　12.5 Selection of Location
　　12.6 Design of New Product Marketing Strategy
　　12.7 Design of Promotion Strategy
　　12.8 Sales Strategy
　　12.9 Evaluation of Customer Value for CRM Implementation
　　……
　　CHAPTER 13 PRODUCTION AND INVENTORY MANAGEMT
　　CHAPTER 14 NETWORKS AND TRANSPORT PROBLEMS
　　CHAPTER 15 LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

　　    Management Science is of paramount importance in this effort. It provides decision makers with an extensive range of methodologies， skills， models and software tools that are necessary in order to effectively address a wide range of decision problems. More specifically， Management Science has been very helpful in management and decision making by contributing： a） A rational， systematic and robust methodology that can be followed when addressing a decision problem， b） A rich set of models， techniques and tools that can be used to structure， understand and solve the problem， and c ） A rich interface environment that helps the decision maker understand a solution， evaluate alternative solutions and come up with the preferred one. In all of these steps， the decision maker is supported by specialized easy-to-use software， which often come as additions （add-ins） to popular software like Excel， or are part of corporate Business Intelligence Systems or Decision Support Systems.