线性代数

　　译者序
　　前言
　　第1章 矩阵与方程组
　　1.1  线性方程组
　　1.2  行阶梯形
　　1.3  矩阵算术
　　1.4  矩阵代数
　　1.5  初等矩阵
　　1.6  分块矩阵
　　MATLAB练习
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　　Steven J．Leon 1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（国际线性代数协会）、MAA（美国数学学会）SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。

　　本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。
　　本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。

　　译者序
　　前言
　　第1章 矩阵与方程组
　　1.1  线性方程组
　　1.2  行阶梯形
　　1.3  矩阵算术
　　1.4  矩阵代数
　　1.5  初等矩阵
　　1.6  分块矩阵
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　第2章 行列式
　　2.1  矩阵的行列式
　　2.2  行列式的性质
　　2.3  附加主题和应用
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　第3章 向量空间
　　3.1  定义和例子
　　3.2  子空间
　　3.3  线性无关
　　3.4  基和维数
　　3.5  基变换
　　3.6  行空间和列空间
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　第4章 线性变换
　　4.1  定义和例子
　　4.2  线性变换的矩阵表示
　　4.3  相似性
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　第5章 正交性
　　5.1  Rn中的标量积
　　5.2  正交子空间
　　5.3  最小二乘问题
　　5.4  内积空间
　　5.5  正交集
　　5.6  格拉姆一施密特正交化过程
　　5.7  正交多项式
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　第6章 特征值
　　6.1  特征值和特征向量
　　6.2  线性微分方程组
　　6.3  对角化
　　6.4  埃尔米特矩阵
　　6.5  奇异值分解
　　6.6  二次型
　　6.7  正定矩阵
　　6.8  非负矩阵
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　第7章 数值线性代数
　　7.1  浮点数
　　7.2  高斯消元法
　　7.3  主元选择策略
　　7.4  矩阵范数和条件数
　　7.5  正交变换
　　7.6  特征值问题
　　7.7  最小二乘问题
　　MATLAB练习
　　测试题A--判断正误
　　测试题B
　　附录MATLAB
　　参考文献
　　部分练习参考答案
　　索引
^ 收 起　　

　　Steven J．Leon 1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（国际线性代数协会）、MAA（美国数学学会）SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。

　　本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。
　　本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。