第1章 引言1
1．1 简介1
1．2 部分非正式的定义2
1．3 方法综述4
1．4 本书大纲5
1．5 您的经济学知识背景是什么6
第2章 生产经济学综述7
2．1 简介7
2．2 生产函数8
2．2．1 性质8
2．2．2 关注的量值10
2．2．3 实例12
2．2．4 短期生产函数13
2．3 转换函数14
2．4 成本函数14
2．4．1 案例15
2．4．2 性质16
2．4．3 派生条件投入需求方程17
2．4．4 短期成本函数18
2．4．5 边际成本和平均成本19
2．4．6 经济规模量和经济范围量21
2．5 收益函数22
2．6 利润函数23
2．6．1 两个示例24
2．6．2 性质26
2．6．3 派生投入需求和产出供给方程27
2．6．4 限制性利润函数28
2．7 结论29
第3章 生产率和效率测量概念30
3．1 引言30
3．2 生产技术的集合理论表述31
3．2．1 产出集合31
3．2．2 投入集合32
3．2．3 生产可能曲线和收益最大化32
3．3 产出距离函数和投入距离函数33
3．3．1 产出距离函数34
3．3．2 投入距离函数35
3．4 用距离．成本．收益函数进行效率测量36
3．4．1 面向投入的测量37
3．4．2 面向产出的测量38
3．4．3 规模效率40
3．5 生产率和生产率改变的测量43
3．5．1 生产率水平的测量和比较43
3．5．2 生产率改变和全要素生产率指数的测量45
3．6 结论56
第4章 指数与生产效率测度58
4．1 引言58
4．2 概念框架与符号59
4．3 价格指数公式60
4．4 数量指数62
4．4．1 直接方法62
4．4．2 间接方法63
4．5 指数性质：检验方法65
4．6 经济学理论方法67
4．6．1 产出价格指数68
4．6．2 投入价格指数72
4．6．3 产出数量指数74
4．6．4 投入数量指数76
4．7 一个简单的数值案例77
4．8 多边比较中的传递性80
4．9 用指数测量TFP的变化82
4．9．1 双边比较82
4．9．2 多边生产率比较84
4．9．3 一个简单的数字演示：TFP计算85
4．10 实验应用：澳大利亚国家铁路88
4．11 结论92
第5章 数据与测度94
5．1 引言94
5．2 产出95
5．2．1 企业级产出测度的分析95
5．2．2 服务业产出的测度97
5．2．3 产出测度和质量差异98
5．3 投入100
5．3．1 劳动力100
5．3．2 资本投入：股本．资本服务流和用户成本102
5．4 价格107
5．5 随时间推移而进行的比较108
5．6 部门间或经济区间的总产出比较110
5．7 生产率的跨国比较110
5．8 数据编辑以及误差112
5．9 结论113
第6章 数据包络分析114
6．1 引言114
6．2 规模报酬不变的数据包络分析模型114
6．2．1 关于松弛因子的题外话116
6．2．2 一个简单的数值算例117
6．2．3 DEA的程序计算119
6．3 规模报酬可变模型和规模效率123
6．3．1 规模效率的计算124
6．3．2 规模报酬的本质125
6．3．3 算例2125
6．4 面向投入和面向产出131
6．5 结论132
第7章 数据包络分析的拓展133
7．1 引言133
7．2 价格信息和配置效率133
7．2．1 成本最小化133
7．2．2 收益最大化134
7．2．3 利润最大化134
7．2．4 一个CRS成本效率的DEA算例135
7．3 非任意变量137
7．4 根据环境进行的调整138
7．5 投入拥塞142
7．6 松弛处理143
7．7 其他方法145
7．7．1 权重约束145
7．7．2 超效率145
7．7．3 拔靴法146
7．8 实践应用：澳大利亚的高校147
7．9 结论150
第8章 生产技术的计量经济学估计152
8．1 引言152
8．2 生产、成本和利润函数153
8．2．1 一般函数形式153
8．2．2 技术进步的说明155
8．3 单等式估计156
8．3．1 最小二乘（OLS）估计157
8．3．2 最大似然估计158
8．3．3 非线性模型估计159
8．4 等式约束161
8．5 假设检验163
8．6 系统估计165
8．7 不等式约束168
8．8 贝叶斯方法170
8．8．1 贝叶斯理论171
8．8．2 确定先验概率密度函数171
8．8．3 获得后验概率密度函数172
8．8．4 点估计和区间估计172
8．9 仿真方法173
8．9．1 获得独立观察值/点的方法174
8．9．2 马尔科夫链·蒙特卡罗方法175
8．10 结论177
第9章 随机前沿面分析178
9．1 引言178
9．2 随机生产前沿面179
9．3 估计参量181
9．3．1 半正态模型181
9．3．2 其他模型187
9．4 技术效率预测189
9．4．1 特定公司的效率189
9．4．2 产业效率191
9．5 假设检验192
9．6 结论194
第10章 随机前沿面分析的拓展195
10．1 引言195
10．2 距离函数195
10．3 成本前沿面197
10．4 成本效率分解200
10．5 规模效率203
10．6 平板数据模型205
10．6．1 时间不变的无效率模型205
10．6．2 随时间变化的无效率模型207
10．7 生产环境的说明209
10．7．1 非随机环境变量210
10．7．2 生产风险211
10．8 贝叶斯方法212
10．9 结论215
第11章 使用前沿面方法计算和分解生产率变化216
11．1 引言216
11．2 MalmquistTFP指数和面板数据217
11．3 使用DEA前沿面方法计算219
11．4 使用随机前沿面分析方法进行计算225
11．5 一个应用实例227
11．6 结论233
第12章 结论234
12．1 方法的摘要234
12．2 方法的相关优点235
12．3 结论236
附录A计算机软件包238
A．1 DEAP2．1 版：一个数据包络分析的（计算机）程序238
A．2 TFPIP1．0 版：一个全要素生产率指数的（计算机）程序242
附录B菲律宾稻米数据244
参考文献247
主要术语260
^ 收 起 
