第1章 绪论
1.1 时滞分布参数系统的基本理论
1.2 时滞分布参数系统的稳定性
1.3 时滞分布参数系统的振动性质
1.4 脉冲时滞分布参数系统
1.5 时滞分布参数系统的变结构控制
1.6 关于随机分布参数控制系统
1.7 由偏微分方程描述的神经网络系统
第2章 基本概念与引理
2.1 分布参数系统及有关概念
2.2 一些常用不等式
第3章 时滞分布参数系统的渐近稳定性
3.1 问题的描述
3.2 滑动模运动方程的建立
3.3 滑动模运动方程的渐近稳定性
3.4 小结
第4章 时滞分布参数系统的振动性分析
4.1 引言
4.2 时滞抛物型系统振动的充要条件
4.3 时滞中立型抛物系统振动的充要条件
4.4 时滞中立型双曲系统振动的充要条件
4.5 脉冲时滞系统的振动性分析
4.6 小结
第5章 不确定时滞反应扩散系统的鲁棒稳定性
5.1 问题的描述
5.2 鲁棒稳定性
5.3 小结
第6章 时滞反应扩散系统的变结构控制
6.1 问题的描述
6.2 变结构控制器的设计
6.3 无记忆功能控制器的设计
6.4 小结
第7章 不确定时滞反应扩散系统的变结构控制
7.1 引言
7.2 系统模型的描述
7.3 变结构控制器的设计
7.4 滑动模控制系统的不变性特征
7.5 小结
第8章 具有非线性输入不确定系统的变结构控制
8.1 问题的描述
8.2 变结构控制器的设计
8.3 小结
第9章 时滞关联分布参数系统的分散变结构控制
9.1 系统模型的描述
9.2 切换流形的设计
9.3 分散控制器的设计
9.4 小结
第10章 不确定随机时滞分布参数系统的变结构控制
10.1 引言
10.2 变结构控制器
10.3 滑动模运动的可达性
10.4 变结构控制系统的不变性特征
10.5 小结
第11章 具有分布参数的时变BAM神经网络的全局指数稳定性和周期性
11.1 引言
11.2 问题的描述
11.3 全局指数稳定性
11.4 周期性
11.5 数值例子
11.6 小结
第12章 具有分布参数的分布时滞BAM神经网络的全局渐近稳定性
12.1 引言
12.2 问题的描述和准备工作
12.3 全局渐近稳定性
12.4 实例
12.5 小结
第13章 具有分布参数的离散时滞非自治神经网络的有界性和稳定性
13.1 引言
13.2 问题的描述和准备工作
13.3 有界性
13.4 全局指数稳定性
13.5 实例
13.6 小结
第14章 具有分布参数的分布时滞非自治神经网络的有界性和稳定性
14.1 引言
14.2 问题的描述
14.3 有界性
14.4 指数稳定性
14.5 小结
第15章 具有分布参数的分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
15.1 引言
15.2 问题的描述
15.3 全局指数稳定性
15.4 实例
15.5 小结
第16章 具有分布参数的多时滞递归神经网络的全局指数稳定性
16.1 引言
16.2 全局指数稳定性
16.3 数值例子
16.4 小结
第17章 一类变时滞反应扩散神经网络的渐近同步
17.1 引言
17.2 关于渐近同步的一些说明
17.3 渐近同步
17.4 数值例子
17.5 小结
第18章 一类变时滞分布参数细胞神经网络的镇定问题
18.1 引言
18.2 神经网络的镇定
18.3 数值例子
18.4 小结
第19章 具有分布参数的Hopfield随机神经网络的镇定性
19.1 系统的描述
19.2 镇定性
19.3 线性随机时滞分布参数系统稳定的充分条件
19.4 小结
参考文献
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