全国统计教材编审委员会“十一五”规划教材·统计实验教材系列：时间序列分析实验

　　项目1 SAS编程简介
　　1．1 实验目的
　　1．2 SAS及其操作界面
　　1．3 SAS数据集的创建
　　1．4 时间序列数据集的相关处理方法
　　1．5 实验小结
　　项目2 时间序列的预处理
　　2．1 实验目的
　　2．2 实验原理
　　2．3 实验数据
　　2．4 实验过程
　　2．5 实验小结
　　项目3 ARMA模型的识别与定阶
　　3．1 实验目的
　　3．2 实验原理
　　3．3 实验数据
　　3．4 实验过程
　　3．5 实验小结
　　项目4 ARMA模型参数估计与预测
　　4．1 实验目的
　　4．2 实验原理
　　4．3 实验数据
　　4．4 实验过程
　　4．5 实验小结
　　项目5 非平稳时间序列的确定性分析
　　5．1 实验目的
　　5．2 实验原理
　　5．3 实验数据
　　5．4 实验过程
　　5．5 实验小结
　　项目6 ARIMA模型建模分析
　　6．1 实验目的
　　6．2 实验原理
　　6．3 实验数据
　　6．4 实验过程
　　6．5 实验小结
　　项目7 残差自回归模型建模分析
　　7．1 实验目的
　　7．2 实验原理
　　7．3 实验数据
　　7．4 实验过程
　　7．5 实验小结
　　项目8 多元时间序列建模分析
　　8．1 实验目的
　　8．2 实验原理
　　8．3 实验数据
　　8．4 实验过程
　　8．5 实验小结
　　项目9 时间序列建模综合实验
　　9．1 实验目的
　　9．2 实验数据
　　9．3 实验过程
　　9．4 实验小结
　　参考文献

　　    《全国统计教材编审委员会“十一五”规划教材·统计实验教材系列：时间序列分析实验》是一门应用性、操作性极强的课程，通过上机实验，能使学生在实验中进一步理解时间序列的思想、方法以及熟悉计算机和统计软件的运用，得出所需结果，进而提高学生分析与解决实际社会经济问题的能力。《全国统计教材编审委员会“十一五”规划教材·统计实验教材系列：时间序列分析实验》可作为高等学校统计、经济、管理等类专业的本科生学习课程教材，也可以作为相关专业的研究生和广大科技工作者学习该课程的参考用书。