管理数学（下）运筹学

　　绪言Ⅶ
　　第1章 线性规划与单纯形方法
　　1.1 线性规划的基本概念
　　1.2 线性规划应用举例
　　1.3 线性规划的基本理论
　　1.4 单纯形方法
　　1.5 退化、循环和防止循环的方法
　　1.6 改进单纯形方法
　　习题
　　第2章 线性规划的对偶理论及其应用
　　2.1 线性规划的对偶问题
　　2.2 线性规划的对偶理论
　　2.3 对偶解的经济解释
　　2.4 对偶单纯形方法
　　2.5 敏感性分析
　　习题
　　第3章 整数规划
　　3.1 整数规划问题
　　3.2 分枝定界法
　　3.3 割平面法
　　3.4 整数规划应用举例
　　习题
　　第4章 动态规划
　　4.1 动态规划的基本概念和方法
　　4.2 动态规划的基本原理
　　4.3 动态规划模型的建立与求解
　　4.4 应用举例
　　习题
　　第5章 图与网络模型
　　5.1 图
　　5.2 最小树问题
　　5.3 最短路问题
　　5.4 最大流问题
　　5.5 最小费用流问题
　　习题
　　第6章 统筹方法
　　6.1 网络图的绘制
　　6.2 网络图的计算
　　6.3 网络计划的优化
　　6.4 网络计划的控制
　　习题
　　第7章 对策论
　　7.1 引言
　　7.2 矩阵对策的基本理论
　　7.3 矩阵对策的解法
　　7.4 其它类型对策简介
　　习题
　　第8章 决策分析
　　8.1 决策分析的基本问题
　　8.2 风险型决策方法
　　8.3 不确定型决策方法
　　8.4 效用函数方法
　　8.5 多目标决策分析简介
　　8.6 层次分析法
　　习题
　　第9章 排队论
　　9.1 引言
　　9.2 生灭过程简介
　　9.3 M/M/s等待制排队模型
　　9.4 M/M/s混合制排队模型
　　9.5 其它排队模型简介
　　9.6 排队系统的优化及例子
　　习题
　　 

　　现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析，毫无疑问，现代管理人才需要掌握一定的定量分析方法。管理科学与运筹学是用定量方法研究管理问题的一门科学，其特点是将管理中出现的问题归结为抽象的数学模型，应用数学等科学方法找到求锯模型的途径，并借助于计算机进行求解，为管理决策提供支持。
　　《管理数学（下）运筹学》重点介绍了管理科学中应用最为广泛的线性规划、整数规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论和决策理论等定量分析的理论和方法。针对工商管理硕士教学的特点，在保持运筹学理论体系完整的前提下，本书力图体现理论与实际的结合。书中备有大量的例题和习题，不仅适用于课堂教学，也便于读者自学。
　　《管理数学（下）运筹学》是MBA（工商管理硕士）系列教材之一。内容符合试办工商管理硕士协作小组编写的工商管理硕士教学大纲的要求，可用于高层次管理人才的培养。本书也适合于经济管理专业的本科生、研究生和从事管理工作的企业管理者和政府部门有关人员学习科学管理方法之用。