数学建模（英文版第3版）（附光盘）

　　1 modeling change
　　introduction
　　example 1： testing for proportionality
　　1.1 modeling change with difference equations
　　example i： a savings certificate
　　example 2： mortgaging a home
　　1.2 approximating change with difference equations
　　example 1： growth of a yeast culture
　　example 2： growth of a yeast culture revisited
　　example 3： spread of a contagious disease
　　example 4： decay of digoxin in the bloodstream
　　example 5： heating of a cooled object
　　1.3 solutions to dynamical systems
　　example 1： a savings certificate revisited
　　example 2： sewage treatment
　　example 3： prescription for digoxin
　　example 4： an investment annuity
　　example 5： a checking account
　　example 6： an investment annuity revisited
　　1.4 systems of difference equations
　　example i： a car rental company
　　example 2： the battle of trafalgar
　　example 3： competitive hunter model——spotted owls and hawks
　　example 4： voting tendencies of the political parties
　　2 the modeling process, proportionality, and geometric similarity introduction
　　2.1 mathematical models
　　example 1： vehicular stopping distance
　　2.2 modeling using proportionality
　　example 1： kepler's third law
　　2.3 modeling using geometric similarity
　　example 1： raindrops from a motionless cloud
　　example 2： modeling a bass fishing derby
　　2.4 automobile gasoline mileage
　　2.5 body weight and height, strength and agility
　　model fitting
　　introduction
　　3.1 fitting models to data graphically
　　3.2 analytic methods of model fitting
　　3.3 applying the least-squares criterion
　　3.4 choosing a best model
　　example 1： vehicular stopping distance
　　4 experimental modeling
　　introduction
　　4.1 harvesting in the chesapeake bay and other
　　one-term models
　　example 1： harvesting bluefish
　　example 2： harvesting blue crabs
　　4.2 high-order polynomial models
　　example 1： elapsed time of a tape recorder
　　4.3 smoothing： low-order polynomial models
　　example 1： elapsed time of a tape recorder revisited
　　example 2： elapsed time of a tape recorder revisited again
　　example 3： vehicle stopping distance
　　example 4： growth of a yeast culture
　　4.4 cubic spline models
　　example 1： vehicle stopping distance revisited
　　5 simulation modeling
　　introduction
　　5.1 simulating deterministic behavior：area under a curve
　　5.2 generating random numbers
　　5.3 simulating probabilistic behavior '
　　5.4 inventory model： gasoline and consumer demand
　　5.5 queuing models
　　example 1： a harbor system
　　example 2： morning rush hour
　　6 discrete probabilistic modeling
　　introduction
　　6.1 probabilistic modeling with discrete systems
　　example 1： rental car company revisited
　　example 2： voting tendencies
　　6.2 modeling component and system reliability
　　example 1： series systems
　　example 2： parallel systems
　　example 3： series and parallel combinations
　　6.3 linear regression
　　example 1： ponderosa pines
　　example 2： the bass fishing derby revisited
　　7 discrete optimization modeling
　　7.1 an overview of discrete optimization modeling
　　example 1： determining a production schedule
　　example 2： space shuttle cargo
　　example 3： approximation by a piecewise linear function
　　7.2 linear programming h geometric solutions
　　example 1： the carpenter's problem
　　example 2： a data-fitting problem
　　7.3 linear programming ih algebraic solutions
　　example 1： solving the carpenter's problem algebraically
　　7.4 linear programming iii： the simplex method
　　example 1： the carpenter's problem revisited
　　example 2： using the tableau format
　　7.5 linear programming iv： sensitivity analysis
　　7.6 numerical search methods
　　example 1： using the dichotomous search method
　　example 2： using the golden section search method
　　example 3： model-fitting criterion revisited
　　example 4： optimizing industrial flow
　　8 dimensional analysis and similitude
　　introduction
　　8.1 dimensions as products
　　example 1： a simple pendulum
　　example 2： wind force on a van
　　8.2 the process of dimensional analysis
　　example l： terminal velocity of a raindrop
　　example 2： automobile gas mileage revisited
　　8.3 a damped pendulum
　　8.4 examples illustrating dimensional analysis
　　example i ： explosion analysis
　　example 2： how long should you roast a turkey?
　　8.5 similitude
　　example i： drag force on a submarine
　　9 graphs of functions as models
　　9.1 an arms race
　　example 1： civil defense
　　example 2： mobile launching pads
　　example 3： multiple warheads
　　example 4： mirvs revisited： counting warheads
　　9.2 modeling an arms race in stages
　　9.3 managing nonrenewable resources： the energy crisis
　　9.4 effects of taxation on the energy crisis
　　9.5 a gasoline shortage and taxation
　　10 modeling with a differential equation
　　introduction
　　10.1 population growth
　　10.2 prescribing drug dosage
　　10.3 braking distance revisited
　　10.4 graphical solutions of autonomous differential equations
　　example 1： drawing a phase line and sketching
　　solution curves
　　example 2： cooling soup
　　example 3： logistic growth revisited
　　10.5 numerical approximation methods
　　example 1： using euler's method
　　example 2： a savings certificate revisited
　　11 modeling with systems of differential equations
　　introduction
　　11.1 graphical solutions of autonomous systems of first-order
　　differential equations
　　example 1： a linear autonomous system
　　example 2： a nonlinear autonomous system
　　11.2 a competitive hunter model
　　11.3 a predator-prey model
　　11.4 two military examples
　　example i： lanchester combat models
　　example 2： economic aspects of an arms race
　　11.5 euler's method for systems of differential equations
　　example 1： using euler' s method for systems
　　example 2： a trajectory and solution curves
　　12 continuous optimization modeling introduction
　　12.1 an inventory problem： minimizing the cost of delivery and storage
　　12.2 a manufacturing problem： maximizing profit in producing competing products
　　12.3 constrained continuous optimization
　　example l： an oil transfer company
　　example 2： a space shuttle water container
　　12.4 managing renewable resources： the fishing industry
　　a problems from the mathematics contest in modeling. 1985-
　　b an elevator simulation algorithm s
　　c the revised simplex method
　　index

　　数学建模这门课程在数学及其在各个领域的应用之间架起一座桥梁。本书介绍了速个建模过程的原理，通过本书的学习，学生将有机会在以下建模活动中亲身实践，增强解决问题的能力；设计创意模型和经验模型、模型分析以及模型研究。 本书特点 论证了离散动态系统、离散优化和仿真等技术如何促进现代应用数学的发展 强调通过模型设计提高学生的创造性，展现模型构建的艺术特性，包括经验建模和仿真建模的思想 将数学建模方法与多样化建模和置信度建立等更具创造性的方面结合起来 在设计创意模型和经验模型、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组项目，并且包含大量的例子和习题随书光盘包含软件、附加的建模场景和项目以及过去数学建模竞赛的题目。