有向图的理论、算法及其应用
目 录内容简介
第1章 基本术语及结论
1.1 集合、子集、矩阵和向量
1.2 有向图、有向子图、邻集和度数
1.3 有向图的同构及其基本运算
1.4 途径、迹、路、圈和路圈有向子图
1.5 强连通性和单侧连通性
1.6 无向图、双定向和定向性
1.7 混合图和超图
1.8 有向图和无向图的分类
1.9 算法简介
1.9.1 算法及其复杂性
1.9.2 NP完全问题和NP困难问题
1.10 应用：求解2可满足性问题
1.11 习题
第2章 距离
2.1 关于距离的术语和记号
2.2 最短路结构
2.3 寻找有向图距离的算法
2.3.1 宽度优先搜索（BFS）
2.3.2 无圈有向图
2.3.3 Dijkstra算法
2.3.4 Bellman-Ford-Moore算法
2.3.5 Floyd-Warshall算法
2.4 半径、出半径和直径之间的不等式
2.4.1 强有向图的半径和直径
2.4.2 出半径和直径的极值
2.5 定向图的最大有限直径
2.6 多重图定向的最小直径
2.7 完全多重图的最小直径定向
2.8 图扩张的最小直径定向
2.9 笛卡儿积图的最小直径定向
2.10 有向图中的王
2.10.1 竞赛图的2王
2.10.2 半完全多部分有向图中的王
2.10.3 广义竞赛图中的王
2.11 应用：单行道问题和闲话问题
2.11.1 单行道问题和有向图的定向
2.11.2 闲话问题
2.12 应用：旅行售货员问题的指数邻集局部搜索
2.12.1 TSP局部搜索
2.12.2 TSP的线性时间可搜索指数邻集
2.12.3 分配邻集
2.12.4 关于TSP的邻集结构有向图的直径
2.13 习题
第3章 网络流
3.1 定义及基本性质
3.1.1 流及流平衡向量
3.1.2 剩余网络
3.2 网络模型的简约
3.2.1 消除下界
3.2.2 单源单收点网络
3.2.3 循环
3.2.4 顶点上有费用及下界的网络
3.3 流分解
3.4 讨论剩余网络
3.5 最大流问题
3.5.1 Ford-Fullkerson算法
3.5.2 最大流与线性规划
3.6 寻找最大（s，t）流的多项式算法
3.6.1 沿最短增广路的流增广
3.6.2 在分层网络和Dinic算法中的块化流
3.6.3 前置流推进算法
3.7 单位容量网络和简单网络
3.7.1 单位容量网络
3.7.2 简单网络
3.8 循环与可行流
3.9 最小值可行（s，t）流
3.10 最小费用流
3.10.1 刻画最小费用流
3.10.2 创建最优化解
3.11 流的应用
3.11.1 二部分图的最大匹配
3.11.2 有向中国邮递员问题
3.11.3 寻找具有预先指定度的有向子图
3.11.4 有向多重图的路圈因子
3.11.5 覆盖指定顶点的圈有向子图
3.12 分配问题和运输问题
3.13 习题
第4章 有向图类
4.1 深度优先搜索
4.2 无圈有向图中的顶点无圈序
4.3 可传递有向图、可传递闭包和简约
4.4 强有向图
4.5 线有向图
4.6 de Bruijn有向图和Kautz有向图及其特征
4.7 系列平行有向图
4.8 拟可传递有向图
4.9 路重合性质和路可重合有向图
4.10 局部入半完全有向图和局部出半完全有向图
4.11 局部半完全有向图
4.11.1 圆有向图
4.11.2 非强局部半完全有向图
4.11.3 强圆可分解局部半完全有向图
4.11.4 局部半完全有向图类
4.12 全Φi可分解有向图
4.13 相交有向图
4.14 平面有向图
4.15 应用：高斯消去法
4.16 习题
第5章 哈密尔顿性及其相关问题
5.1 有向图哈密尔顿性的必要条件
5.1.1 路收缩
5.1.2 拟哈密尔顿性
5.1.3 伪哈密尔顿性和1拟哈密尔顿性
5.1.4 关于伪哈密尔顿性和拟哈密尔顿性的算法
5.2 路覆盖数
5.3 无圈有向图的路因子及其应用
5.4 路可重合有向图的哈密尔顿路与圈
5.5 局部入半完全有向图的哈密尔顿路和圈
5.6 具有度约束条件的有向图的哈密尔顿圈和路
5.6.1 充分性条件
5.6.2 多重插入技巧
5.6.3 定理5.6.1和定理5.6.5的证明
5.7 半完全多部分有向图中的最长路和最长路圈
5.7.1 基本结论
5.7.2 良圈因子定理
5.7.3 引理5.7.12的推论
5.7.4 Yeo不可约圈有向子图定理及其应用
5.8 扩张局部半完全有向图的最长路和最长圈
5.9 拟可传递有向图中的哈密尔顿路和圈
5.10 拟可传递有向图中顶点最重路和最重圈
5.11 有向图类的哈密尔顿路和圈
5.12 习题
第6章 深入研究哈密尔顿性
6.1 具有预先指定起（终）点的哈密尔顿路
6.2 弱哈密尔顿连通有向图
6.2.1 关于扩张竞赛图的结论
6.2.2 关于局部半完全有向图的结论
6.3 哈密尔顿连通有向图
6.4 在半完全有向图中寻找（x，y）哈密尔顿路
6.5 有向图的泛圈性
6.5.1 度约束有向图的（顶点）泛圈性
6.5.2 扩张半完全有向图和拟可传递有向图的泛圈性
6.5.3 泛局部半完全有向图和顶点泛局部半完全有向图
6.5.4 关于图泛圈性的其他结果
6.5.5 有向图的圈可扩张性
6.6 弧泛圈性
6.7 包含或避开预先指定弧的哈密尔顿圈
6.7.1 包含预先指定弧的哈密尔顿圈
6.7.2 避开预先指定弧的哈密尔顿圈
6.7.3 避开2圈中弧的哈密尔顿圈
6.8 弧不交的哈密尔顿路和圈
6.9 定向的哈密尔顿路和圈
6.10 用少量圈覆盖一个有向图的全部顶点
6.10.1 具有固定圈数目的圈因子
6.10.2 关于路和圈的支撑结构中α（D）的作用
6.11 最小强支撑有向子图
6.11.1 关于一般有向图的一个下界
6.11.2 关于扩张半完全有向图的MSSS问题
6.11.3 关于拟可传递有向图的MSSS问题
6.11.4 可分解有向图的MSSS问题
6.12 应用：TSP直观探索法的控制数
6.13 习题
第7章 全连通性
7.1 附加的概念和预备知识
7.2 耳朵分解
7.3 Menger定理
7.4 应用：确定弧强连通度和顶点强连通度
7.5 撕裂运算
7.6 最优化增长弧强连通性
7.7 最优化增长顶点强连通性
7.7.1 单行对
7.7.2 最优化的k强增广
7.7.3 特殊类有向图
7.7.4 保持k强连通性的撕裂
7.8 弧强连通性的一个推广
7.9 弧反转和顶点强连通性
7.10 最小k（弧）强有向多重图
7.10.1 最小k弧强有向多重图
7.10.2 最小k强有向图
7.11 临界k强有向图
7.12 弧强连通性与最小度
7.13 特殊类有向图的连通性性质
7.14 有向图的高连通定向
7.15 拼装割集
7.16 应用：关于k（弧）强连通性的小认证
7.16.1 寻找强连通性的小认证
7.16.2 寻找k强认证（k>1）
7.16.3 关于弧强连通性认证
7.17 习题
第8章 图的定向
8.1 几类有向图的底图
8.1.1 可传递有向图和拟可传递有向图的底图
8.1.2 局部半完全有向图的底图
8.1.3 正常循环弧图的局部竞赛图定向
8.1.4 局部入半完全有向图的底图
8.2 快速识别局部半完全有向图
8.3 无偶圈定向
8.4 图的着色与定向
8.5 定向与无处零整流
8.6 达到高弧强连通性的定向
8.7 具有度约束的定向
8.7.1 具有预先指定度序列的定向
8.7.2 对顶点子集的限制
8.8 子模流
8.8.1 子模流模型
8.8.2 可行子模流的存在性
8.8.3 最小费用子模流
8.8.4 子模流的应用
8.9 混合图的定向
8.10 习题
第9章 不交路和不交树
9.1 补充定义
9.2 不交路问题
9.2.1 k路问题的复杂性
9.2.2 有向图是k链接的充分性条件
9.2.3 无圈有向图的k路问题
9.3 竞赛图和广义竞赛图的链接问题
9.3.1 具有（局部）连通性的充分性条件
9.3.2 半完全有向图的2路问题
9.3.3 广义竞赛图的2路问题
9.4 平面有向图的链接问题
9.5 弧不交分枝
9.5.1 Edmonds分枝定理的重要性
9.6 边不交的混合分枝
9.7 弧不交的路问题
9.7.1 无圈有向多重图中弧不交的路
9.7.2 欧拉有向多重图中弧不交的路
9.7.3 竞赛图和广义竞赛图中弧不交的路
9.8 整多物品流
9.9 弧不交的出分枝和入分枝
9.10 最小费用分枝
9.10.1 拟阵相交的表述
9.10.2 有关最小费用分枝问题推广的一个算法
9.10.3 最小覆盖树形图问题
9.11 添加新弧以增加有根弧强连通性
9.12 习题
第10章 有向图的圈结构
10.1 有向图的向量空间
10.2 关于路和圈的多项式算法
10.3 不交圈和反馈弧集
10.3.1 不交圈和反馈集问题的复杂性
10.3.2 最大出度至少为k的有向图中不交圈
10.3.3 有向图的反馈集和线性序
10.4 不交圈对反馈集的比较
10.4.1 参数Vi和Ti的关系
10.4.2 Younger猜想的解决
10.5 应用：Markov链的周期
10.6 模p下的k长圈
10.6.1 模p下k长圈存在性问题的复杂度
10.6.2 模p下k长圈存在的充分性条件
10.7 半完全多部分有向图中的"短"圈
10.8 半完全多部分有向图中圈对路的比较
10.9 围长
10.10 有关圈的补充专题
10.10.1 圈的弦
10.10.2 ádám猜想
10.11 习题
第11章 有向图的推广
11.1 边着色多重图中的正常着色迹
11.1.1 正常着色欧拉迹
11.1.2 正常着色圈
11.1.3 边着色多重图的连通性
11.1.4 边着色二部分多重图的交错圈
11.1.5 2边着色完全多重图的最长交错路和圈
11.1.6 c边着色完全图中正常着色哈密尔顿路（c≥3）
11.1.7 c边着色完全图中正常着色哈密尔顿圈（c≥3）
11.2 弧着色有向多重图
11.2.1 交错有向圈问题的复杂性
11.2.2 函数f（n）和函数g（n）
11.2.3 弱欧拉弧着色有向多重图
11.3 超竞赛图
11.3.1 超竞赛图的出度序列
11.3.2 哈密尔顿路
11.3.3 哈密尔顿圈
11.4 应用：遗传学中的交错哈密尔顿圈
11.4.1 定理11.4.1的证明
11.4.2 定理11.4.2的证明
11.5 习题
第12章 一些重要的专题
12.1 Seymour第二邻集猜想
12.2 配对比较有向图的顶点排序
12.2.1 配对比较有向图
12.2.2 Kano-Sakamoto排序法
12.2.3 半完全PCD的顶点排序
12.2.4 相互序
12.2.5 关于向前序和向后序的算法及其复杂性
12.3 （k，l）核
12.3.1 核
12.3.2 拟核
12.4 完全二部分有向图的列表边着色
12.5 同态——着色的一个推广
12.6 有向图独立性的其他度量法
12.7 拟阵
12.7.1 拟阵的对偶
12.7.2 拟阵的贪婪算法
12.7.3 独立性问答器
12.7.4 拟阵的并
12.7.5 二个拟阵的相交
12.7.6 多个拟阵的相交
12.8 为NP困难问题寻找好解
12.9 习题
参考文献
记号索引
术语索引
译后记
《现代数学译丛》已出版书目
1.1 集合、子集、矩阵和向量
1.2 有向图、有向子图、邻集和度数
1.3 有向图的同构及其基本运算
1.4 途径、迹、路、圈和路圈有向子图
1.5 强连通性和单侧连通性
1.6 无向图、双定向和定向性
1.7 混合图和超图
1.8 有向图和无向图的分类
1.9 算法简介
1.9.1 算法及其复杂性
1.9.2 NP完全问题和NP困难问题
1.10 应用：求解2可满足性问题
1.11 习题
第2章 距离
2.1 关于距离的术语和记号
2.2 最短路结构
2.3 寻找有向图距离的算法
2.3.1 宽度优先搜索（BFS）
2.3.2 无圈有向图
2.3.3 Dijkstra算法
2.3.4 Bellman-Ford-Moore算法
2.3.5 Floyd-Warshall算法
2.4 半径、出半径和直径之间的不等式
2.4.1 强有向图的半径和直径
2.4.2 出半径和直径的极值
2.5 定向图的最大有限直径
2.6 多重图定向的最小直径
2.7 完全多重图的最小直径定向
2.8 图扩张的最小直径定向
2.9 笛卡儿积图的最小直径定向
2.10 有向图中的王
2.10.1 竞赛图的2王
2.10.2 半完全多部分有向图中的王
2.10.3 广义竞赛图中的王
2.11 应用：单行道问题和闲话问题
2.11.1 单行道问题和有向图的定向
2.11.2 闲话问题
2.12 应用：旅行售货员问题的指数邻集局部搜索
2.12.1 TSP局部搜索
2.12.2 TSP的线性时间可搜索指数邻集
2.12.3 分配邻集
2.12.4 关于TSP的邻集结构有向图的直径
2.13 习题
第3章 网络流
3.1 定义及基本性质
3.1.1 流及流平衡向量
3.1.2 剩余网络
3.2 网络模型的简约
3.2.1 消除下界
3.2.2 单源单收点网络
3.2.3 循环
3.2.4 顶点上有费用及下界的网络
3.3 流分解
3.4 讨论剩余网络
3.5 最大流问题
3.5.1 Ford-Fullkerson算法
3.5.2 最大流与线性规划
3.6 寻找最大（s，t）流的多项式算法
3.6.1 沿最短增广路的流增广
3.6.2 在分层网络和Dinic算法中的块化流
3.6.3 前置流推进算法
3.7 单位容量网络和简单网络
3.7.1 单位容量网络
3.7.2 简单网络
3.8 循环与可行流
3.9 最小值可行（s，t）流
3.10 最小费用流
3.10.1 刻画最小费用流
3.10.2 创建最优化解
3.11 流的应用
3.11.1 二部分图的最大匹配
3.11.2 有向中国邮递员问题
3.11.3 寻找具有预先指定度的有向子图
3.11.4 有向多重图的路圈因子
3.11.5 覆盖指定顶点的圈有向子图
3.12 分配问题和运输问题
3.13 习题
第4章 有向图类
4.1 深度优先搜索
4.2 无圈有向图中的顶点无圈序
4.3 可传递有向图、可传递闭包和简约
4.4 强有向图
4.5 线有向图
4.6 de Bruijn有向图和Kautz有向图及其特征
4.7 系列平行有向图
4.8 拟可传递有向图
4.9 路重合性质和路可重合有向图
4.10 局部入半完全有向图和局部出半完全有向图
4.11 局部半完全有向图
4.11.1 圆有向图
4.11.2 非强局部半完全有向图
4.11.3 强圆可分解局部半完全有向图
4.11.4 局部半完全有向图类
4.12 全Φi可分解有向图
4.13 相交有向图
4.14 平面有向图
4.15 应用：高斯消去法
4.16 习题
第5章 哈密尔顿性及其相关问题
5.1 有向图哈密尔顿性的必要条件
5.1.1 路收缩
5.1.2 拟哈密尔顿性
5.1.3 伪哈密尔顿性和1拟哈密尔顿性
5.1.4 关于伪哈密尔顿性和拟哈密尔顿性的算法
5.2 路覆盖数
5.3 无圈有向图的路因子及其应用
5.4 路可重合有向图的哈密尔顿路与圈
5.5 局部入半完全有向图的哈密尔顿路和圈
5.6 具有度约束条件的有向图的哈密尔顿圈和路
5.6.1 充分性条件
5.6.2 多重插入技巧
5.6.3 定理5.6.1和定理5.6.5的证明
5.7 半完全多部分有向图中的最长路和最长路圈
5.7.1 基本结论
5.7.2 良圈因子定理
5.7.3 引理5.7.12的推论
5.7.4 Yeo不可约圈有向子图定理及其应用
5.8 扩张局部半完全有向图的最长路和最长圈
5.9 拟可传递有向图中的哈密尔顿路和圈
5.10 拟可传递有向图中顶点最重路和最重圈
5.11 有向图类的哈密尔顿路和圈
5.12 习题
第6章 深入研究哈密尔顿性
6.1 具有预先指定起（终）点的哈密尔顿路
6.2 弱哈密尔顿连通有向图
6.2.1 关于扩张竞赛图的结论
6.2.2 关于局部半完全有向图的结论
6.3 哈密尔顿连通有向图
6.4 在半完全有向图中寻找（x，y）哈密尔顿路
6.5 有向图的泛圈性
6.5.1 度约束有向图的（顶点）泛圈性
6.5.2 扩张半完全有向图和拟可传递有向图的泛圈性
6.5.3 泛局部半完全有向图和顶点泛局部半完全有向图
6.5.4 关于图泛圈性的其他结果
6.5.5 有向图的圈可扩张性
6.6 弧泛圈性
6.7 包含或避开预先指定弧的哈密尔顿圈
6.7.1 包含预先指定弧的哈密尔顿圈
6.7.2 避开预先指定弧的哈密尔顿圈
6.7.3 避开2圈中弧的哈密尔顿圈
6.8 弧不交的哈密尔顿路和圈
6.9 定向的哈密尔顿路和圈
6.10 用少量圈覆盖一个有向图的全部顶点
6.10.1 具有固定圈数目的圈因子
6.10.2 关于路和圈的支撑结构中α（D）的作用
6.11 最小强支撑有向子图
6.11.1 关于一般有向图的一个下界
6.11.2 关于扩张半完全有向图的MSSS问题
6.11.3 关于拟可传递有向图的MSSS问题
6.11.4 可分解有向图的MSSS问题
6.12 应用：TSP直观探索法的控制数
6.13 习题
第7章 全连通性
7.1 附加的概念和预备知识
7.2 耳朵分解
7.3 Menger定理
7.4 应用：确定弧强连通度和顶点强连通度
7.5 撕裂运算
7.6 最优化增长弧强连通性
7.7 最优化增长顶点强连通性
7.7.1 单行对
7.7.2 最优化的k强增广
7.7.3 特殊类有向图
7.7.4 保持k强连通性的撕裂
7.8 弧强连通性的一个推广
7.9 弧反转和顶点强连通性
7.10 最小k（弧）强有向多重图
7.10.1 最小k弧强有向多重图
7.10.2 最小k强有向图
7.11 临界k强有向图
7.12 弧强连通性与最小度
7.13 特殊类有向图的连通性性质
7.14 有向图的高连通定向
7.15 拼装割集
7.16 应用：关于k（弧）强连通性的小认证
7.16.1 寻找强连通性的小认证
7.16.2 寻找k强认证（k>1）
7.16.3 关于弧强连通性认证
7.17 习题
第8章 图的定向
8.1 几类有向图的底图
8.1.1 可传递有向图和拟可传递有向图的底图
8.1.2 局部半完全有向图的底图
8.1.3 正常循环弧图的局部竞赛图定向
8.1.4 局部入半完全有向图的底图
8.2 快速识别局部半完全有向图
8.3 无偶圈定向
8.4 图的着色与定向
8.5 定向与无处零整流
8.6 达到高弧强连通性的定向
8.7 具有度约束的定向
8.7.1 具有预先指定度序列的定向
8.7.2 对顶点子集的限制
8.8 子模流
8.8.1 子模流模型
8.8.2 可行子模流的存在性
8.8.3 最小费用子模流
8.8.4 子模流的应用
8.9 混合图的定向
8.10 习题
第9章 不交路和不交树
9.1 补充定义
9.2 不交路问题
9.2.1 k路问题的复杂性
9.2.2 有向图是k链接的充分性条件
9.2.3 无圈有向图的k路问题
9.3 竞赛图和广义竞赛图的链接问题
9.3.1 具有（局部）连通性的充分性条件
9.3.2 半完全有向图的2路问题
9.3.3 广义竞赛图的2路问题
9.4 平面有向图的链接问题
9.5 弧不交分枝
9.5.1 Edmonds分枝定理的重要性
9.6 边不交的混合分枝
9.7 弧不交的路问题
9.7.1 无圈有向多重图中弧不交的路
9.7.2 欧拉有向多重图中弧不交的路
9.7.3 竞赛图和广义竞赛图中弧不交的路
9.8 整多物品流
9.9 弧不交的出分枝和入分枝
9.10 最小费用分枝
9.10.1 拟阵相交的表述
9.10.2 有关最小费用分枝问题推广的一个算法
9.10.3 最小覆盖树形图问题
9.11 添加新弧以增加有根弧强连通性
9.12 习题
第10章 有向图的圈结构
10.1 有向图的向量空间
10.2 关于路和圈的多项式算法
10.3 不交圈和反馈弧集
10.3.1 不交圈和反馈集问题的复杂性
10.3.2 最大出度至少为k的有向图中不交圈
10.3.3 有向图的反馈集和线性序
10.4 不交圈对反馈集的比较
10.4.1 参数Vi和Ti的关系
10.4.2 Younger猜想的解决
10.5 应用：Markov链的周期
10.6 模p下的k长圈
10.6.1 模p下k长圈存在性问题的复杂度
10.6.2 模p下k长圈存在的充分性条件
10.7 半完全多部分有向图中的"短"圈
10.8 半完全多部分有向图中圈对路的比较
10.9 围长
10.10 有关圈的补充专题
10.10.1 圈的弦
10.10.2 ádám猜想
10.11 习题
第11章 有向图的推广
11.1 边着色多重图中的正常着色迹
11.1.1 正常着色欧拉迹
11.1.2 正常着色圈
11.1.3 边着色多重图的连通性
11.1.4 边着色二部分多重图的交错圈
11.1.5 2边着色完全多重图的最长交错路和圈
11.1.6 c边着色完全图中正常着色哈密尔顿路（c≥3）
11.1.7 c边着色完全图中正常着色哈密尔顿圈（c≥3）
11.2 弧着色有向多重图
11.2.1 交错有向圈问题的复杂性
11.2.2 函数f（n）和函数g（n）
11.2.3 弱欧拉弧着色有向多重图
11.3 超竞赛图
11.3.1 超竞赛图的出度序列
11.3.2 哈密尔顿路
11.3.3 哈密尔顿圈
11.4 应用：遗传学中的交错哈密尔顿圈
11.4.1 定理11.4.1的证明
11.4.2 定理11.4.2的证明
11.5 习题
第12章 一些重要的专题
12.1 Seymour第二邻集猜想
12.2 配对比较有向图的顶点排序
12.2.1 配对比较有向图
12.2.2 Kano-Sakamoto排序法
12.2.3 半完全PCD的顶点排序
12.2.4 相互序
12.2.5 关于向前序和向后序的算法及其复杂性
12.3 （k，l）核
12.3.1 核
12.3.2 拟核
12.4 完全二部分有向图的列表边着色
12.5 同态——着色的一个推广
12.6 有向图独立性的其他度量法
12.7 拟阵
12.7.1 拟阵的对偶
12.7.2 拟阵的贪婪算法
12.7.3 独立性问答器
12.7.4 拟阵的并
12.7.5 二个拟阵的相交
12.7.6 多个拟阵的相交
12.8 为NP困难问题寻找好解
12.9 习题
参考文献
记号索引
术语索引
译后记
《现代数学译丛》已出版书目
目 录内容简介
《有向图的理论算法及其应用》作者从近30年关于有向图理论研究的数千篇论文中精选了具有理论意义、重要算法及其实际应用的结果，涵盖了有向图理论中从最基本到较为高深的重要专题。主要内容有：有向图的基本知识和理论、连通性、图的定向、网络流、哈密尔顿性的深入研究、有向图的路和圈、子模流、竞赛图的推广以及有向图的推广、Menger定理和NP完全问题等。书中介绍了有向图研究中数十个未解决的问题和猜想，尽可能为读者在主要方向上提供最新的研究成果。对于计算机科学领域的学者来说，书中的大量算法以及实际应用的例子提供了难得的帮助。此外，配备了练习题700多道、方便查询的参考文献762篇，以及记号和术语索引等。
《有向图的理论算法及其应用》适合数学及应用数学、离散数学、运筹学、计算机科学等专业的本科生、研究生、教师及研究人员阅读，也可供人工智能、社会科学以及工程技术人员参考。
《有向图的理论算法及其应用》适合数学及应用数学、离散数学、运筹学、计算机科学等专业的本科生、研究生、教师及研究人员阅读，也可供人工智能、社会科学以及工程技术人员参考。
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