社会学精品原版教材系列·社会统计学：应用MicroCace软件的课本

　　About the Author
　　Preface
　　导读
　　Part I Introduction and Univariate Analyses
　　Chapter 1 Statistics and Variables
　　1.1 Statistics and Data
　　1.2 Overview of Statistics
　　1.3 Samples and Populations
　　1.4 Variables
　　1.5 Levels of Measurement
　　1.6 Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive
　　1.7 Continuous and Discrete Variables
　　1.8 What Cases, Variables, and Data Files Look Like
　　1.9 Aggregate Data
　　1.10 Ideas and Thinking
　　1.11 Playing with Data
　　1.12 Summing Up Chapter1
　　Chapter 2 Frequency and Percentage Distributions
　　2.1 Frequency Distributions
　　2.2 Percentage Distributions
　　2.3 Cumulative DiStributions
　　2.4 Creating Sensible and Well-Formatted Tables
　　2.5 Collapsing Variables
　　2.6 Excluding Missing Data
　　2.7 Selecting Subsets of Cases
　　2.8 Pie Charts and Bar Graphs
　　2.9 Outliers .
　　2.10 Mapping Ecological Variables
　　2.11 Summing Up Chapter 2
　　Writing Statistics 1： Percentages Distributions, Graphs, and Maps
　　Chapter 3 Averages
　　3.1 Mode
　　3.2 Median
　　3.3 Mean
　　3.4 Properties of the Mean
　　3.5 The Mean for Dichotomous Variables
　　3.6 Which to Use Mode, Median, or Mean?
　　3.7 Summing Up Chapter 3
　　Chapter 4 Measures of Variation
　　4.1 Variances and Standard Deviations
　　4.2 Shapes of Distributions
　　4.3 Standard Scores （Z-Scores）
　　4.4 Normal Distributions
　　4.5 Sampling Distributions
　　4.6 Confidence Intervals
　　4.7 Some Cautions Using Univariate Statistics
　　4.8 Summing Up Chapter 4
　　Writing Statistics 2： Averages and Standard Deviations
　　Part II Bivariate Analyses
　　Chapter 5 Cross-tabulation
　　5.1 Bivariate Frequency Tables
　　5.2 Bivariate Percentage Tables
　　5.3 How to Read Percentage Tables
　　5.4 Positive, Negative, and Curvilinear Relationships
　　5.5 Format Conventions for Bivariate Tables
　　5.6 Stacked Bar Graphs for Bivariate Relationships
　　5.7 A Caution About Bivariate Tables Based on Small Ns
　　5.8 Association Does Not Imply Causation
　　5.9 Summing Up Chapter 5
　　Chapter 6 The Chi-Square Test of Statistical Significance
　　6.1 The Logic of Tests of Statistical Significance
　　6.2 The Chi-Square Test
　　6.3 Problems with Expected Frequencies Less Than 5
　　6.4 Statistical Significance Does Not Mean Substantive Significance
　　6.5 Significance Tests on Population Data
　　6.6 Summing Up Chapter 6
　　Chapter 7 Measures of Association for Cross-tabulations
　　7.1 Overview of Measures of Association：
　　7.2 Chi-Square-Based Measures for Nominal Variables： V and
　　7.3 Lambda
　　7.4 Choosing a Nominal Measure of Association
　　7.5 Measures of Association for Ordinal Variables： Gamma
　　7.6 Somers Dyx
　　7.7 Measures of Association： An Overview
　　7.8 Summing Up Chapter 7
　　Writing Statistics 3： Bivariate Cross-tabulations
　　Chapter 8 Comparison of Means and t Test
　　8.1 Box-and-Whiskers Diagrams/Differences Between Means,
　　8.2 t Test for the Difference, Between Means
　　8.3 Assumptions and Cautions Concerning t Test
　　8.4 One-Tailed and Two-Tailed Tests
　　8.5 Confidence Intervals for Differences Between Means
　　8.6 Summing Up Chapter 8 , .
　　Writing Statistics 4： Comparison of Means and t Test
　　Chapter 9 Analysis of Variance
　　9.1 Box-and-Whiskers Diagrams/Differences Among Means
　　9.2 Purpose and Assumptions of Analysis of Variance
　　9.3 The Logic of Analysis of Variance ,
　　9.4 The ANOVA Table
　　9.5 The Correlation Ratio （E2）
　　9.6 Two-Way Analysis of Variance （and Beyond）
　　9.7 Three Cautions About Statistically SignificantF Ratios
　　9.8 Summing Up Chapter 9
　　Writing Statistics 5： Analysis of Variance
　　Chapter 10 Regression and Correlation
　　10.1 Scatterplots
　　10.2 Scatterplots and the Strength of Relationships
　　10.3 Some Limitations of Scatterplots
　　10.4 Regression and Least-Squares Lines
　　10.5 Calculating Regression Coefficients
　　10.6 Correlation Coefficient （r）
　　10.7 r2 as Proportion of Variation Explained
　　10.8 Correlations Between Dichotomous Variables
　　10.9 Association Still Does Not Imply Causation
　　10.10 Linear and Nonlinear Relationships
　　10.11 Test of Significance for a Correlation Coefficient
　　10.12 Correlation Matrix
　　10.13 Summing Up Chapter 10
　　Writing Statistics 6： Regression and Correlation
　　Part III Multivariate Analyses
　　Chapter 11 Multivariate Cross-tabulation
　　11.1 The Logic of Causal Relationships
　　11.2 Spurious Relationships
　　11.3 Some Terminology
　　11.4 Examples of Spurious Relationships
　　11.5 Replication
　　11.6 Somewhere Between Explanation and Replication
　　11.7 Specification
　　11.8 Suppressor Variables
　　11.9 Controlling for an Intervening Variable
　　11.10 Partial Gamma
　　11.11 An Overview of Elaboration
　　11.12 Elaboration and Problems of Small Ns
　　11.13 The Relationship of Multivariate Analysis to Experiment Design
　　11.14 Summing Up Chapter 11
　　Writing Statistics 7： Multivariate Cross-tabulation
　　Chapter 12 Multiple Regression and Correlation
　　12.1 Extending the Regression Model
　　12.2 Multiple Correlation Coefficient
　　12.3 Standardized Regression Coefficients （Beta Coefficients）
　　12.4 Significance Tests for Multiple Correlation Coefficients
　　12.5 Regression with Dichotomous and Dummy Variables
　　12.6 Summing Up Chapter 12
　　Writing Statistics 8： Multiple Regression and Co.elation Appendix Statistical Tables
　　Table 1： The Chi-Square Distribution
　　Table 2： The t Distribution
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　　Index

　　    进入2l世纪之后，世界各国之间依然存在激烈的竞争。对于中国来说，与西方发达国家竞争的激烈程度丝毫不逊于近代史上的任何时期。当年落后的中国败于“鸦片战争”，败于“甲午海战”，当年内部分裂的中国在日寇进攻下一度失去了半壁江山，面临民族存亡的危机。中华人民共和国的建立使得中国人团结起来了，在政治上站起来了，但是必须承认，我们在科学技术、社会科学、经济建设等不少方面仍然远远落在西方发达国家的后面。