玉溪初夏旱涝预测方法

　　序
　　前言
　　1 资料处理及其物理含义
　　1.1 预报对象
　　1.1.1 雨季开始期资料处理
　　1.1.2 5月雨量资料处理
　　1.2 预报因子
　　1.2.1 74项大气环流特征量处理及其物理意义
　　1.2.2 500hPa高度场格点资料处理
　　1.2.3 太平洋海表面温度(SST)场格点资料处理
　　1.2.4 海平面气压(SLP)场格点资料处理
　　1.2.5 100hPa高度场格点资料处理
　　1.2.6 全国160个测站降水和气温资料处理
　　2 玉溪初夏旱涝特征
　　2.1 气候概况
　　2.1.1 气候类型
　　2.1.2 气候特点
　　2.2 雨季开始期特征
　　2.2.1 雨季开始期的定义
　　2.2.2 雨季开始期的标准
　　2.2.3 雨季开始期评分规定
　　2.3 雨季开始期变化特征
　　2.3.1 雨季开始期年际变化特征
　　2.3.2 各县与红塔区雨季开始期对比分析
　　2.4 5月降水特征
　　2.4.1 降水评分规定
　　2.4.2 5月雨量年际变化特征
　　2.4.3 5月旱涝分布特征
　　2.4.4 各县与红塔区5月雨量对比分析
　　2.4.5 5月雨量与雨季开始期的关系
　　2.5 初夏严重干旱及洪涝环流特征分析
　　2.5.1 5月大旱及大涝年降水概况
　　2.5.2 2005年5月严重干旱个例分析
　　2.5.3 2001年5月严重洪涝个例分析
　　2.5.4 结束语
　　3 玉溪初夏旱涝与大气环流的关系分析
　　3.1 初夏旱涝与厄尔尼诺的关系
　　3.1.1 厄尔尼诺的含义
　　3.1.2 拉尼娜的含义
　　3.1.3 初夏旱涝与厄尔尼诺的关系
　　3.2 5月雨量与南方涛动的关系
　　3.2.1 5月雨量与秋、冬、春季南方涛动的关系
　　3.2.2 用南方涛动指数定性预测5月雨量
　　3.2.3 用南方涛动指数定量预测5月雨量
　　3.2.4 综合决策预测5月雨量
　　3.2.5 报错年环流背景分析
　　3.3 5月雨量与副热带高压的关系
　　3.3.1 副热带高压强度指数的概念
　　3.3.2 5月雨量与副热带高压强度指数的关系
　　3.4 5月雨量与青藏高压的关系
　　3.4.1 青藏高压的定义
　　3.4.2 5月雨量与青藏高压的关系
　　3.5 初夏旱涝与极涡的关系
　　3.5.1 极涡的定义
　　3.5.2 初夏旱涝与极涡的关系
　　3.6 雨季开始期与500hPa环流场的关系
　　3.6.1 雨季开始期与500hPa高度场的相关分析
　　3.6.2 用500hPa高度场预测雨季开始期
　　3.7 雨季开始期与长江中下游梅雨的关系
　　3.7.1 梅雨的定义
　　3.7.2 梅雨与翌年玉溪雨季开始期的关系
　　3.7.3 1952-1997年玉溪雨季开始期与长江中下游入梅日期的关系分析
　　3.7.4 1998-2004年玉溪雨季开始期与长江中下游入梅日期背景分析
　　3.8 初夏旱涝与亚洲纬向环流的关系
　　3.8.1 亚洲纬向环流指数的概念
　　3.8.2 初夏旱涝与纬向环流的关系
　　3.9 初夏旱涝与前期降水量的关系
　　3.9.1 与1-3月降水量的关系
　　3.9.2 与“土黄天”降水的关系
　　3.10 初夏旱涝与节气的关系
　　3.10.1 二十四节气出现的公历时间
　　3.10.2 二十四节气歌
　　3.10.3 清明与5月雨量、雨季开始期的关系
　　3.11 预测指标实际应用分析
　　3.11.1 2004年初夏旱涝实际预测分析
　　3.11.2 2005-2007年实际应用分析
　　3.11.3 2008-2010年实际应用分析
　　3.11.4 结论
　　4 雨季开始期多因子集成客观物理预测模型
　　4.1 影响雨季早晚的环流关键区
　　4.1.1 相关系数计算
　　4.1.2 确定影响关键区
　　4.2 关键区格点值合成和因子精选
　　4.2.1 格点值合成
　　4.2.2 最佳相关界值的分析
　　4.2.3 正贡献综合指数计算
　　4.3 雨季开始期集成预报模型
　　4.3.1 分类环流多因子一次集成预报模型
　　4.3.2 综合环流预报因子二次集成预报模型
　　4.3.3 三次集成预报物理模型
　　4.3.4 实际运用
　　5 5月旱涝多因子集成客观物理预测模型
　　5.1 影响5月旱涝的环流关键区
　　5.1.1 74项大气环流关键特征量
　　5.1.2 500hPa高度场关键区
　　5.1.3 太平洋海表面温度(SST)场关键区
　　5.1.4 海平面气压(SLP)场关键区
　　5.1.5 100hPa高度场关键区
　　5.1.6 全国160个站降水和气温关键区
　　5.2 关键区预报因子合成
　　5.2.1 500hPa高度场预报因子
　　5.2.2 海平面气压(SLP)场预报因子
　　5.2.3 太平洋海表面温度(SST)场预报因子
　　5.2.4 全国160个测站降水量和气温预报因子
　　5.2.5 100hPa高度场预报因子
　　5.2.6 74项大气环流特征量预报因子
　　5.3 5月旱涝集成预测模型
　　5.3.1 5月旱涝一次预报方程
　　5.3.2 二次集成预报方程
　　5.3.3 三次集成预报物理模型图
　　5.3.4 实际运用
　　6 初夏旱涝预测业务系统
　　6.1 相关系数普查系统
　　6.1.1 系统编程采用的软件
　　6.1.2 系统功能
　　6.2 初夏旱涝预测业务系统
　　6.2.1 系统编程采用的软件
　　6.2.2 系统功能
　　参考文献

　　    《玉溪初夏旱涝预测方法》介绍了74项大气环流特征量的物理含义和各环流场格点资料的处理方法，分析了玉溪市初夏旱涝的变化特征及其与大气环流的关系，制定了符合当地实际农业生产的雨季开始期标准，通过预测实例，重点介绍了如何运用全球100和500hPa高空资料、大气环流特征量、海平面气压、太平洋海表面温度以及中国160个测站的降水和气温的变化，找出影响局部地区气候变化的关键区因子，进行最佳相关界值、正贡献综合指数的分析和因子合成，通过分类环流一次方程得到综合环流二次预报方程，再与正贡献综合指数预报方程建立三次集成预报物理模型的方法，是近十多年来短期气候预测方法的最新成果。该方法通过检验和6年的实际业务运用，预测准确率高达90％以上。
　　    《玉溪初夏旱涝预测方法》可供气象、农业、水利、环保、地震、海洋及生态等部门的专业科技人员和有关院校师生参考，特别适用于省、地两级从事气候变化预测研究的业务科技人员。