高等学校教材：概率论与数理统计（英文版）

　　1  Introduction
　　2  Probability
　　2.1  Sample Space
　　2.2  Events
　　2.3  Probability of Events
　　2.4  Laws of Probability
　　2.5  Conditional Probability
　　2.6  Bayes Rule
　　Exercises 2
　　3  Random Variables
　　3.1  Definition of Random Variables
　　3.2  Discrete Random Variables
　　3.3  Expectation and Variance
　　3.4  Binomial Distribution
　　3.5  Poisson Distribution
　　Exercises 3
　　4  Continuous Random Variables
　　4.1  Continuous Random Variables
　　4.2  Uniform Distribution
　　4.3  Normal Distribution
　　4.4  Normal Approximation to the Binomial Distribution
　　4.5  Exponential Distribution
　　4.6  Function of Random Variables
　　4.7  Chebyshevs Theorem
　　Exercises 4
　　5  Random Vectors and Joint Probability Distributions
　　5.1  Concept of Joint Probability Distributions
　　5.2  Conditional Distribution
　　5.3  Statistical Independent
　　5.4  Covariance and Correlation
　　5.5  Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
　　Exercises 5
　　6  Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions
　　6.1  Analysis of Data
　　6.2  Random Sampling
　　6.3  Statistics
　　6.4  Sample Distributions
　　6.5  Chi-square Distribution
　　6.6  Students Distribution (t-Distribution)
　　6.7  F-Distribution
　　Exercises 6
　　7  Estimation Problems
　　7.1  Point Estimation
　　7.2  Interval Estimation
　　7.3  Determination of the Sample Size
　　7.4  Maximum Likelihood Estimation
　　Exercises 7
　　8  Testing Hypothesis
　　8.1  Statistical Hypothesis:General Concepts
　　8.2  Testing a Statistical Hypothesis
　　8.3  Hypothesis Concerning Mean
　　8.4  Hypothesis Concerning Variance
　　8.5  Relationship to Confidence Interval Estimation
　　8.6  Tests for Proportion
　　8.7  Tests for Independence
　　8.8  Goodness-of-Fit Test
　　Exercises 8
　　9  Nonparametric Statistics
　　9.1 Sign Test
　　9.2  Rank-Sum Test
　　9.3  Signed-Rank Test
　　Exercises 9
　　10  Regression and Correlation
　　10.1  Introduction
　　10.2  Simple Linear Regression Equation
　　10.3  Parameter Estimation
　　10.4  Tests the Usefulness of the Linear Regression Model
　　10.5  Predictions
　　10.6  Multiple Linear Regression
　　10.7  Linearizable Models
　　10.8  Normal Correlation Model
　　Exercises 10
　　11  Analysis of Variance
　　11.1  Introduction
　　11.2  One-Way Analysis of Variance
　　11.3  Two-Way Analysis of Variance
　　Exercises 11
　　Answer to Exercises
　　Review Exercises
　　Appendix
　　References

　　《概率论与数理统计（英文版）/高等学校教材》介绍了随机事件及其概率、随机变量与概率分布、连续型随机变量、多维随机变量和中心极限定理、统计描述、参数估计、假设检验、非参数统计、回归分析以及方差分析。