第1章 高分辨率光学遥感影像
1.1 高分辨率光学遥感器现状及应用
1.1_l 现状
1.1.2 高分辨率影像典型应用
1.2 典型光学遥感器
1.2 1 太阳同步轨道
1.2.2 Lanclsat系列
l 2 3 中巴资源卫星系列
l 2.4 SPOT系列及PLEIADEs星座
l 2.5 火星探测传感器和运动模糊图像
1.3 影像复原与重建概述
l 3 1 成像降晰
1.3.2 图像复原与MTFC
l 3 3 图像超分辨率重建
1.3 4 应用实例
l 3 5 多幅图像超分辨率重
参考文献
第2章 遥感成像模型与影像模型
2.1 辐射传输模型
2.1.1 太阳辐射
2 1 2 辐射传输
2.1 3 遥感器接收能量
2.2 遥感器模型
2 2.1 系统组成
2.2.2 典型遥感器成像模式
2.3 物理观测模型
2.3.1 物理模型
2 3.2 积分方程描述
2.3.3 模拟成像
2.4 遥感图像特征
2.4 l 图像特征
2.4 2分辨率
2.5 图像模型
2.5 1 自回归模型
2.5.2 高斯随机场模型
2.5 3 泊松随机场模型分布
2.5 4 空间自相关性
2 5.5 马尔可夫随机场
2.5 6 其他模型
2.6 噪声
参考文献
第3章 成像与重建中的正问题和反问题
3.1 反问题概述
3.1.1 反问题
3.1.2 反问题的不适定性
3 1.3 成像及重建
3.2 成像问题第一类积分算子方程描述
3.2.1 Fredholm积分方程
3.2.2 求解稳定性举例
3 2 3 观测模型的数学解释
3.3 复原重建逆问题求解
3.3.1 求解思路
3 3.2 反问题求解的分类
3.3 3 成像基本先验约束
3.4 求解方法
3.4.1 无约束最小二乘
3.4.2 约束最小二乘解
3 4.3 奇异值方法（TS'VD M1SVD TGSVD）
3 4 4 Tikhonov规整化方法
3.4.5 贝叶斯方法
参考文献
第4章 光学遥感影像超分辨率重建
4.1 超分辨率重建
4.1.1 混叠效应
4.1.2 遥感影像复原与超分辨率重建
4.2 提高遥感影像空间分辨率方法
4 2.1 减小像元尺寸
4 2 2 改变采样模式
4.2.3 增大相机焦距
4.2 4 降低轨道高度
4.2.5 超分辨率重建
4 2.6 我国遥感器亚像元采样技术
4.3 超分辨率重建的算法
4.3.1 图像超分辨率重建关键问题
4 3 2 超分辨率重建方法
4.3.3 其他领域应用
参考文献
第5章 降晰模型参数辨识
5.1 成像降晰参数
5 1.1 遥感器空间频率响应
5 1 2 降晰模型
5 1.3 观测姿态与图像降质
5.1.4 降晰模型与图像空间分辨率
5.2 降晰模型参数估计
5.2.1 降晰模型参数辨识常用方法
5.3 基于降晰参数辨识和图像恢复联合求解
5.4 遥感应用实例
参考文献
第6章 多约束光学单幅影像超分辨重建
6.1 超分辨率重建算法理论基础
6.1.1 复原重建统一框架描述
6 l 2 先验约束
6.2 保持边缘亚像素估计
6 2.1 问题描述
6 2.2 混叠模糊
6.2.3 经典亚像素估计
6.2.4 数据驱动亚像素估计
6.3 单幅影像超分辨率重建
6.3.1 单幅超分辨重建
6.3.2 频域法
6 3.3 规整化方法
6 3.4 稀疏约束重建算法
6.4 光学遥感影像超分辨率重建实例
6.4.1 光学遥感影像重建
6.4.2 仿真验证
6.4.3 遥感影像
参考文献
第7章 Multi-view遥感影像超分辨率重建
7.1 概述.
7.1.1 观测模型
7 1.2 超分辨率技术在遥感中的典型应用
7.2 多视图像配准
7.2.1 遥感影像辐射校正
7 2.2 亚像素配准
7.3 多幅影像超分辨率重建
7.3.1 Multi-view遥感影像超分辨率重建
7.3.2 序列超分辨率重建方法
7.3.3 多约束联合求解
参考文献
第8章 重建图像质量评价
8.1 主观评价方法
8.2 客观评价方法
8 2.1 无参考评价方法
8 2.2 完全参考图像质量评价方法
8.2.3 实验及分析
8.3 空间分辨率评价
8.3.1 空间分辨率
8.3.2 MTF与空间分辨率
8.3.3 实验及分析
参考文献
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