中国大豆生产风险评估与防范对策研究：以黑龙江省为例

　　前言
　　第一章 绪论
　　1.1 研究背景
　　1.2 研究目的和意义
　　1.3 国内外相关研究文献综述
　　1.3.1 国外相关研究
　　1.3.2 国内相关研究
　　1.4 研究方法与技术路线
　　1.4.1 研究方法
　　1.4.2 技术路线
　　1.5 创新之处与研究局限
　　1.5.1 创新之处
　　1.5.2 研究局限
　　第二章 基本概念及研究范围
　　2.1 农业风险的定义
　　2.2 农业风险因素
　　2.3 农业风险分类与评估
　　2.3.1 农业风险分类
　　2.3.2 农业风险评估
　　2.4 研究范围
　　2.4.1 研究对象
　　2.4.2 本研究对大豆生产风险的界定及分类
　　第三章 数据与方法
　　3.1 数据来源
　　3.2 产量风险的计算方法与模型
　　3.2.1 预期产量模型
　　3.2.2 产量风险评估指标
　　3.2.3 产量风险因素甄别方法
　　3.3 价格风险的分析方法与模型
　　3.3.1 价格传导理论与模型
　　3.3.2 价格数据处理与风险评估指标
　　3.4 农户大豆收入风险测算方法
　　3.4.1 实际收入与预期收入的计算方法
　　3.4.2 收入风险评估指标
　　3.4.3 收入风险因素分解方法
　　第四章 大豆产量风险测算
　　4.1 产量风险的影响因素
　　4.1.1 气象条件
　　4.1.2 种植制度
　　4.1.3 技术因素
　　4.2 主要区域大豆的产量风险测算及比较
　　4.2.1 海伦市
　　4.2.2 克山县
　　4.2.3 嫩江县
　　4.3 结果讨论
　　第五章 大豆价格风险分析
　　5.1 生产者价格传导机制实证分析
　　5.1.1 大豆供给函数
　　5.1.2 大豆反需求函数
　　5.1.3 大豆消费者价格与生产者价格传导函数
　　5.2 生产者价格风险测算及比较
　　5.2.1 黑龙江大豆价格变化趋势
　　5.2.2 生产者价格风险测算与比较
　　5.3 价格波动因素分析
　　5.4 未来价格影响因素展望
　　第六章 大豆生产收入风险评估
　　6.1 主要区域大豆生产收入风险测算与比较
　　6.1.1 海伦市
　　6.1.2 克山县
　　6.1.3 嫩江县
　　6.2 产量及价格风险对收入的影响分析
　　6.2.1 海伦市
　　6.2.2 克山县
　　6.2.3 嫩江县
　　6.3 大豆收入波动对农户收入的影响分析
　　6.3.1 海伦市
　　6.3.2 克山县
　　6.3.3 嫩江县
　　6.4 区域比较与结果讨论
　　第七章 美国大豆生产风险管理工具
　　7.1 农艺与技术措施
　　7.2 政策性农作物保险与灾害救济
　　7.2.1 政策性农作物保险
　　7.2.2 灾害救济
　　7.3 价格与收入支持
　　7.3.1 价格支持
　　7.3.2 直接补贴和反周期补贴
　　7.4 期货与期权交易
　　7.5 巨灾风险分担与转移
　　第八章 研究结论与建议
　　8.1 主要结论
　　8.1.1 产量方面
　　8.1.2 价格方面
　　8.1.3 收入方面
　　8.2 若干建议
　　8.2.1 单产提高方面
　　8.2.2 产量风险防范方面
　　8.2.3 价格风险规避方面
　　附录
　　参考文献
　　后记

　　    程广燕，女，山东人，博士研究生，毕业于中国农业科学院研究生院。2002年至今，一直在中国农业科学院农业经济与发展研究所工作，主要研究领域为农产品价格、农业补贴与农业风险。在《中国农村经济》、《农业技术经济》等核心期刊上发表学术论文17篇，其中一篇被《新华文摘》全文转摘。参与科技部、农业部、地方政府等多项重大研究课题，2009年获得海南省科技成果二等奖，为第二完成人。

　　    黑龙江是我国大豆主产区，大豆常年产量占全国总产量的1／3左右。大豆是黑龙江多数地区农村家庭主要收入来源，在2003-2006年大豆价格下跌期间，加之又受干旱、涝害等自然灾害影响，大豆生产收入明显下降，致使以大豆为主要收入来源的低收入农户陷入困境。如何稳定并提高大豆生产者收入已成为各级政府、研究机构关注的焦点。本研究从风险角度探究大豆生产收入波动原因，以期在大豆生产、风险控制、促进农民增收方面提供决策参考。
　　    本研究选择黑龙江大豆主产县（市）海伦、克山、嫩江作为研究对象，将风险划分为产量风险、价格风险、收入风险三个类别，利用其省级、县级统计数据，选用偏差、偏率、方差、标准差、变异系数、半方差、半标准差、半变异系数等指标对大豆生产风险进行系统测算、分项判别，并在分析借鉴美国经验的基础上，提出黑龙江省大豆生产风险防范与收入增长对策。在产量风险方面，利用预期产量模型，分别计算出历年的气象产量及其统计分布特征，利用风险评估指标对三个区域大豆产量风险进行测算与比较；通过对长期历史农业气象监测资料、大豆单产数据对应分析，研究提出了符合三个地区生产实际的低温冷害指标、干旱与涝害指标，找出了引起产量风险的主要气象灾害因素。