经济与管理数学(加防伪标)

目 录内容简介
在数理统计中把研究对象的全体称为总体,组成总体的每一单元称为个体,被抽取到的所有个体的集合称为样本,引例8.1中的那十万只灯泡就是总体,其中每一只灯泡就是一个个体,被抽取到的那1000只灯泡就是样本.引例8.2中的全国人口就是总体,其中每一个人就是一个个体,按千分之一比例抽取到的人口构成了调查的样本。
数理统计的主要任务就是通过对样本的观测统计,来推断总体的性质,在引例8.1中希望通过调查这1000只灯泡的寿命来确定这批产品(十万只灯泡)是否合格.引例8.2则是希望通过被抽取到的千分之一的人口来确定全国的人均消费水平。
在进行统计抽样时,由于调查具有破坏性(如检测灯泡寿命、检验炸弹的威力等)或者总体所包含的个体数量非常庞大(如调查全国的人均消费水平、股票指数的变化)等原因,不可能对所有个体进行观测.而只能抽取其中一部分样本进行观测.从总体中抽取样本时,为了使抽取的样本具有代表性,通常要求:
1.抽取方法应使总体中每一个个体被抽到的机会是均等的;
2.每次抽取是独立的,即每次抽样结果不影响其他各次抽样结果,也不受其他各次抽样结果的影响,满足以上两点的抽样方法称为简单随机抽样,由简单随机抽样得到昀样本叫做简单随机样本,今后凡提到抽样及样本都是指简单随机抽样和简单随机样本。
数理统计的主要任务就是通过对样本的观测统计,来推断总体的性质,在引例8.1中希望通过调查这1000只灯泡的寿命来确定这批产品(十万只灯泡)是否合格.引例8.2则是希望通过被抽取到的千分之一的人口来确定全国的人均消费水平。
在进行统计抽样时,由于调查具有破坏性(如检测灯泡寿命、检验炸弹的威力等)或者总体所包含的个体数量非常庞大(如调查全国的人均消费水平、股票指数的变化)等原因,不可能对所有个体进行观测.而只能抽取其中一部分样本进行观测.从总体中抽取样本时,为了使抽取的样本具有代表性,通常要求:
1.抽取方法应使总体中每一个个体被抽到的机会是均等的;
2.每次抽取是独立的,即每次抽样结果不影响其他各次抽样结果,也不受其他各次抽样结果的影响,满足以上两点的抽样方法称为简单随机抽样,由简单随机抽样得到昀样本叫做简单随机样本,今后凡提到抽样及样本都是指简单随机抽样和简单随机样本。
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