文本自动标引与自动分类研究

　　第一部分
　　第1章 引言
　　1.1 研究背景
　　1.2 自动标引与自动分类的作用
　　1.3 本书的内容与章 节安排
　　第2章 文本自动标引与分类研究进展
　　2.1 自动标引研究综述
　　2.2 文本分类研究综述
　　2.3 本章 小结
　　第二部分
　　第3章 文本分词技术及抽词词典构造
　　3.1 文本分词技术概述
　　3.2 分词模式设计及其原理
　　3.3 原始抽词词典的构造
　　3.4 词典约简算法实验
　　第4章 基于多特征选择及权值计算
　　4.1 特征选择方法概述
　　4.2 算法设计原理
　　4.3 结果分析
　　第5章 自动标引中标引源权重方案确定
　　5.1 标引源权重研究综述
　　5.2 标引源权重方案的确定
　　5.3 本章 小结
　　第三部分
　　第6章 分类知识库的制作
　　6.1 概述
　　6.2 关键词(串)一分类号关联研究综述
　　6.3 关键词(串)一分类号关联方法
　　6.4 分类知识库的制作
　　6.5 分类知识库的性能测评
　　6.6 篇名知识库的制作
　　6.7 本章 小结
　　第7章 基于语义体系的词语相似度计算
　　7.1 概述
　　7.2 词语相似度研究综述
　　7.3 基于语义体系的词语相似度算法
　　7.4 基于语义相似度的同义词挖掘
　　7.5 本章 小结
　　第8章 基于知识库的文本自动分类
　　8.1 文本自动系统总体设计
　　8.2 文本自动分类系统的测评
　　8.3 《全国报刊索引》自动标引与自动分类系统介绍
　　8.4 本章 小结
　　第四部分
　　第9章 统计与决策规则双重分类算法
　　9.1 分类器概述
　　9.2 双重分类原理
　　9.3 分类规则提取
　　9.4 双重分类过程
　　9.5 实验结果及分析
　　第10章 层次分类算法实验
　　10.1 层次分类原理
　　10.2 层次分类算法设计
　　10.3 实验结果及分析
　　第11章 基于统计与规则相结合的文本分类系统的实现
　　11.1 系统实验用语料选择及分析
　　11.2 系统总体框架与模块介绍
　　11.3 系统测试分析
　　11.4 本章 小结
　　名称索引
　　主题索引
　　后记

　　章成志，1997年生，1999年获安徽工程科技学院学士学位，2002年获南京农业大学硕士学位，2007年获南京大学博士学位。现为中国科学技术信息研究所在站博士后，南京理工大学信息管理系讲师、硕士生导师。研究领域包括信息组织、信息检索、文本挖掘等。曾获国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目及中国博士后科学基金特别资助项目各一项，参与“十一五”国家科技支撑计划重点项目、国家社科基金等多个项目。
　　白振田，1971年生，南京农业大学信息管理系副教授。1995年于南京农业大学获得学士学位，同年留校任教。2006年于南京农业大学获得硕士学位。曾参加两项国家社科基金项目和多项横向合作项目，发表论文十余篇，主要成果包括《中图法》（第四版）和《汉语主题词表》轮排索引机编软件、基于《新闻分类与代码》的新闻信息自动分类系统等。

　　《文本自动标引与自动分类研究》总结了作者近年来在文本自动标引和，自动分类上所做的研究与实践。全书由四部分构成：第一部分为基础部分，介绍研究背景和研究意义，并对相关研究进展进行综述；第二部分介绍作者在自动标引方面的研究工作；第三部分介绍基于《中图法》分类知识库的文本自动分类系统：第四部分介绍基于统计与规则相结合的文本自动分类系统。
　　《文本自动标引与自动的分类研究》是国内一本比较系统地介绍文本自动标引和自动分类研究的专著，对从事信息检索、文本挖掘、知识组织、数字图书馆等研究和应用开发的科技人员有较高参考价值，可作为图书馆学、情报学、计算机科学与技术、信息管理和信息系统等专业的研究生、高年级本科生的教学参考书和技术资料。