面向信息检索的汉语同义词自动识别

　　第1章 同义词的界定及自动识别的必要性
　　1.1 面向信息检索的同义词的定义
　　1.2 同义词自动识别的应用
　　1.3 面向信息检索的同义词自动识别的必要性
　　1.4 同义词发现的途径和方法
　　1.5 本书的主要内容
　　第2章 国外语义相关性和相似度研究进展
　　2.1 基于英文单词字面相似度的方法
　　2.2 基于词汇同现分析的统计方法
　　2.3 基于向量空间模型的算法
　　2.4 基于搜索引擎的方法
　　2.5 基于义类词典的方法
　　2.6 基于词汇释义的方法
　　2.7 基于语料库的方法
　　2.8 基于维基百科的词汇语义相关度计算方法
　　第3章 中文同义词研究述评
　　3.1 基于中文词汇字面相似度算法
　　3.2 基于词素的语义相似度算法
　　3.3 基于《同义词词林》的语义相似度算法
　　3.4 基于《知网》的语义相似度算法
　　3.5 基于向量空间模型的统计方法
　　3.6 基于信息检索的方法
　　3.7 基于本体的语义相似度算法
　　3.8 综合方法
　　第4章 基于语义体系的同义词自动识别
　　4.1 《同义词词林》简介
　　4.2 基于《同义词词林》语义体系的相似度算法
　　4.3 基于语义体系的同义词识别方法的测评
　　第5章 基于模式匹配的同义词自动获取
　　5.1 语料的选择
　　5.2 概念定义模式
　　5.3 web同义词模式
　　5.4 模式获取的方法
　　5.5 模式的类型和表示
　　5.6 模式归纳和提取的原则
　　5.7 模式性能评价
　　5.8 实验结果
　　5.9 其他资源(叙词表)同义词模式
　　5.10 模式匹配的特点
　　5.11 本章小结
　　第6章 词间关系推导
　　6.1 词间关系的类型
　　6.2 同义关系
　　6.3 反义关系
　　6.4 上、下位关系
　　6.5 推导规则的表示
　　6.6 词汇关系推导
　　6.7 本章小结
　　第7章 基于PageRank算法的同义词自动识别
　　7.1 PageRank算法介绍
　　7.2 数据来源和预处理
　　7.3 汉语分词和抽词词典
　　7.4 构造词汇矩阵
　　7.5 PageRank值计算
　　7.6 数据测试结果
　　7.8 本章小结
　　第8章 面向信息检索的汉语同义词自动挖掘系统
　　8.1 同义词自动挖掘系统的设计思路
　　8.2 同义词自动挖掘系统的流程
　　8.3 系统总体设计
　　8.4 实验结果及分析
　　8.5 本章小结
　　附录
　　附录1模式提取的同义词结果(样例)
　　附录2PageRank算法提取同义词结果(样例)
　　名称索引
　　主题索引
　　后记
　　图表目次
　　图3—1 语义分类体系示例
　　图3—2 《同义词词林》语义分类体系
　　图3—3 《知网》义原层次结构
　　图4—1 《词林》语义空间
　　图4—2 语义距离的计算
　　图4—3 最短路径计算原型示意图
　　图5—1 Google检索结果片段
　　图5—2 电子版《中国分类主题词表》显示格式
　　图6—1 词间关系推导流程图
　　图7—1 网页链接结构图
　　图7—2 词汇子图
　　图7—3 词汇矩阵
　　图8—1 面向信息检索的汉语同义词自动挖掘系统流程
　　图8—2 PageR.ank值计算模块流程图
　　表1－1 扩展前后的《同义词词林》的主要特征
　　表4—1 词汇语义相似度计算结果样例
　　表4—2 封闭实验结果对照表
　　表4—3 开放实验结果对照表
　　表5—1 词汇定义的特征词
　　表5—2 Web网页和期刊论文中的同义词类型
　　表5—3 不同定义方式所占比例
　　表5—4 模式匹配方法提取同义词的结果
　　表5—5 系统提取同义词的效率
　　表5—6 从网页及期刊论文中提取同义词的实例
　　表5—7 从电子版《中国分类主题词表》中提取同义词的实例
　　表6—1 同义词关系的性质和推导规则
　　表6—2 同义词关系推导结果统计
　　表7—1 Pagerank算法迭代计算结果
　　……

　　陆勇，1979年生，江苏海门人，2001年于南京农业大学信息学专业获得理学学士学位，2005年于南京农业大学情报学专业获得管理学硕士学位。现为南京信息工程大学综合档案室副主任，助理研究员。主持江苏省教育厅学位办专项课题1项。发表专业学术论文12佘篇，EI收录1篇；获国家计算机软件著作权4项；获江苏省高校第六届哲学社会科学研究优秀成果三等奖1项。主要研究方向为信息检索和智能信息处理。

　　《面向信息检索的汉语同义词自动识别》是在著者硕士论文和课题研究成果的基础上写成。同义词的识别在知识组织系统构建和互操作、在信息检索、自动标引、自动文摘、自动分类、机器翻译、自动问答等自然语言理解领域，起着重要的作用。《面向信息检索的汉语同义词自动识别》提出了特征模式匹配及基于PageRank算法等多种汉语同义词自动获取方法，并分析、阐述了汉语同义词自动挖掘系统的设计和构建。《面向信息检索的汉语同义词自动识别》可作为图书馆、信息机构及高等院校师生及相关人员学习、研究的参考书。