基于引文分析可视化的知识图谱构建研究

　　第1章 引言
　　1.1 知识图谱、概念图和知识地图
　　1.2 知识图谱的发展历程
　　1.3 我国知识图谱研究的发展现状
　　第2章 构建知识图谱的理论与方法
　　2.1 知识图谱构建的基础理论
　　2.1.1 引文分析
　　2.1.2 共词分析理论
　　2.1.3 复杂网络理论
　　2.2 构建知识图谱的步骤与关键技术分析
　　2.2.1 分析元素对象的选定研究
　　2.2.2 数据源的研究
　　2.2.3 数据元素关系矩阵的构造
　　2.2.4 数据的标准化处理技术
　　2.2.5 关系数据的降维和图示技术
　　2.3 构建知识图谱常用的软件
　　第3章 引文分析与知识图谱
　　3.1 由引文网络时序分析可视化构建知识图谱
　　3.1.1 接收原始引文数据
　　3.1.2 计算文献被引频次输出文献列表
　　3.1.3 输出作者和刊名列表
　　3.1.4 提供集合外参考文献列表
　　3.1.5 提供出错的参考文献列表
　　3.1.6 生成引文编年图
　　3.1.7 Histcite存在的问题
　　3.2 由耦合分析可视化构建知识图谱
　　3.3 由同被引分析可视化构建知识图谱
　　3.3.1 由文献同被引构造的知识图谱
　　3.3.2 由著者同被引可视化构造的知识图谱
　　3.3.3 由期刊同被引或引用构造知识图谱
　　3.3.4 由类目同被引可视化构造知识图谱
　　3.3.5 由学科同被引构造知识图谱
　　第4章 利用引文时序分析构建知识图谱的实例
　　4.1 实验设计
　　4.1.1 研究素材的选择
　　4.1.2 数据源的选择
　　4.1.3 专题引文数据库的建立
　　4.2 实验结果和分析
　　4.2.1 杂交水稻研究被引用文献列表
　　4.2.2 引文编年图对中国杂交水稻育种研究历史的反映
　　4.2.3 著者发表论文排序和年产出表对杂交水稻研究历史事实的揭示
　　4.2.4 从被引文献国别排序看中国杂交水稻研究的水平
　　4.2.5 从国际杂交水稻研究引文编年图看中国杂交水稻研究历史
　　4.3 讨论：引文网络时序研究杂交水稻发展史的可靠性分析
　　第5章 利用同被引分析构建知识图谱的实例
　　5.1 杂交水稻研究相关作者的选择
　　5.2 三种方式获取著者同被引数据
　　5.2.1 利用引文库构造同被引矩阵的原理及特殊数据的处理
　　5.2.2 著者同被引频次的获得方法及其各自的特点
　　5.2.3 本研究的国内同被引数据的获得
　　5.2.4 本研究国际同被引数据的获取
　　5.3 数据的简缩
　　5.4 实验结果和分析
　　5.4.1 从杂交水稻知识图谱看该学科的学科结构和著者群体
　　5.4.2 文献同被引聚类对杂交水稻研究领域发展变化的图示
　　5.5 讨论：知识图谱对杂交水稻学科发展情况的揭示
　　第6章 结语
　　附录
　　附表1 1975-2007年中国杂交水稻研究高被引论文题录
　　(被引频次在12次以上共141篇)
　　附表2中国杂交水稻高被引论文聚类树图中的70篇文献
　　目录
　　名称索引
　　主题索引
　　后记
　　图表目次
　　图2-1 SOM网络结构图
　　图2-2 同被引分析的SOM算法结构图
　　图3-1 核酸染色引文网络图
　　图3-2 “小世界”专题1967一"2002年间的关键文献的引文编年图
　　图3-3 文献耦合示意图
　　图3-4 文献同被引示意图
　　图3-5 文献耦合与文献同被引对比
　　图3-6 文献同被引所得的多科学的结构图
　　图3-7 情报科学前100位作者的同被引分析图(1972-1979)
　　图3-8 121位情报学论文作者寻径网络可视化图
　　图3-9 当相关系数取r≥0.8 时，JcR的3991种期刊关系医
　　图3-10 大科学宏观结构图：7000种期刊被分为212个簇
　　图3-11 图3-10中“情报学和图书馆学”期刊关系的细节展示
　　图3-12 自然科学大类之间的同被引可视化图
　　图4-1 按年代排列的杂交水稻文献及被引用次数
　　图4-2 中国杂交水稻育种编年图

　　李运景，1969年生，河南濮阳人，1990年毕业于南京农业大学图书情报专业，获文学学士学位，2001-2002年在加拿大多伦多大学信息研究学院作访问学者，2007年毕业于南京农业大学人文学院，获理学博士学位。发表论文30余篇。研究方向：信息组织，信息计量。目前为中国图书馆学会、中国科技情报学会会员。

　　《基于引文分析可视化的知识图谱构建研究》对知识图谱的产生与发展进行了回顾，剖析了构建知识图谱的理论方法与具体步骤，并以中国杂交水稻研究为例，详细论述了如何通过引文时序网络分析构建引文网络编年图，如何通过著者同被引分析构建学科知识图谱，进而从知识图谱中读取有关学科的发展规律。对知识图谱不熟悉的人看过《基于引文分析可视化的知识图谱构建研究》之后就可以构建知识图谱，因此，《基于引文分析可视化的知识图谱构建研究》也可以作为知识图谱研究的教材和参考书使用。
　　近年来知识图谱的研究受到了国内外图书馆和情报界的广泛关注。它把应用数学、图形学、信息科学等学科的理论和方法与引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构。一个好的知识图谱不但可以提供对知识状态的透视，还可以帮助人们在科学发现中有所突破。