第一章 随机事件的概率
第一节 随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
三、等可能概型（古典概型）
四、几何概型
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
习题1-3
第四节 独立性主观概率
一、独立性
二、主观概率
习题1-4
第一章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量
习题2-1
第二节 离散型随机变量
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
习题2-4
第五节 随机变量的函数的分布
习题2-5
第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
习题3-1
第二节 边缘分布
习题3-2
第三节 条件分布
习题3-3
第四节 随机变量的独立性
习题3-4
第五节 两个随机变量的函数的分布
习题3-5
第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、二维随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望
五、数学期望的性质
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
习题4-2
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题4-3
第四节 矩协方差矩阵
第五节 二维正态分布
一、二维正态分布及其边缘分布
二、n维正态分布
习题4-4，5
第四章总习题
第五章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题5-1，2
第六章 样本及抽样分布
第一节 总体与样本
习题6-1
第二节 样本分布函数直方图
一、样本分布函数
二、直方图
习题6-2
第三节 样本函数与统计量
习题6-3
第四节 抽样分布
一、三个重要分布
二、正态总体统计量的分布
习题6-4
第六章 总习题
第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
习题7-1
第二节 估计量的评选标准
习题7-2
第三节 区间估计
一、区间估计问题
二、估计方法
第四节 正态总体参数的区间估计
一、一个正态总体均值的区间估计
二、两个正态总体均值差的区间估计
三、一个正态总体方差的区间估计
四、两个正态总体方差比的区间估计
习题7-3，4
第五节 非正态总体参数的区间估计举例
习题7-5
第六节 单侧置信区间
习题7-6
第七章 总习题
第八章 假设检验
第一节 假设检验问题
一、统计假设
二、假设检验的思想方法
三、参数假设检验与区间估计的关系
习题8-1
第二节 正态总体均值的假设检验
一、μ检验法(方差已知)
二、t检验法(方差未知)
习题8-2
第三节 正态总体方差的检验
一、一个正态总体方差的x检验
二、两个正态总体方差比的F检验
习题8-3
第四节 大样本检验法
一、两总体均值差的大样本检验
二、二项分布参数的大样本检验法
习题8-4
第五节 声值检验法
习题8-5
第六节 假设检验的两类错误
一、犯两类错误的概率
二、两类错误概率的控制
习题8-6
第七节 非参数假设检验
一、分布拟合检验
二、两总体相等性检验
三、独立性检验
习题8-7
第八章 总习题
第九章 线性回归分析与方差分析
第一节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、参数a，b，的估计
三、线性回归的显著性检验
四、预测
第二节 可线性化的非线性回归
第三节 多元线性回归简介
……
第十章 Excel软件在统计分析中的运用
习题答案
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