21世纪高等院校优秀教材：概率论与数理统计（第2版）（上）

　　引言
　　第一章 概率论的基本概念
　　1.1 随机试验、随机事件及样本空间
　　1.2 事件发生的频率与概率
　　1.3 古典概型与几何概型
　　1.4 条件概率
　　1.5 事件的独立性
　　本章基本要求
　　综合练习一
　　自测题一
　　第二章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量及其分布函数
　　2.2 离散型随机变量
　　2.3 连续型随机变量
　　2.4 随机变量的函数的分布
　　本章基本要求
　　综合练习二
　　自测题二
　　第三章 多维随机变量及其分布
　　3.1 二维随机变量
　　3.2 条件分布
　　3.3 相互独立的随机变量
　　3.4 两个随机变量的函数的分布
　　3.5 n（≥2）维随机变量概念
　　本章基本要求
　　综合练习三
　　自测题三
　　第四章 随机变量的数字特征
　　4.1 数学期望
　　4.2 方差
　　4.3 协方差及相关系数
　　4.4 矩及协方差矩阵
　　本章基本要求
　　综合练习四
　　自测题四
　　第五章 大数定律及中心极限定理
　　5.1 大数定律（LLN）
　　5.2 中心极限定理（CLT）
　　本章基本要求
　　综合练习五
　　自测题五
　　附录概率论的简单应用
　　附录一 某些等式的概率证明
　　附录二 池塘内鱼总数的概率估计
　　附录三 人寿保险中赔偿金的确定问题
　　附录四 在可靠性理论上的应用
　　附录五 在搜索理论与力量的分配使用上的应用
　　附表一 几种常用的概率分布
　　附表二 标准正态分布表
　　附表三 泊松分布表
　　附表四 二项分布表
　　部分习题参考答案
　　参考文献

　　    《概率论与数理统计（上）（第2版）》是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。《概率论与数理统计（上）（第2版）》分为上、下册，共10章，上册包括概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定说及概率论的简单应用等知识。下册包括数理统计的基本概念；样本分布；参数估计；假设检验；线性统计推断以及最常用的多元统计方法。
　　    《概率论与数理统计（上）（第2版）》每章节末都配有大量的思考题、基本练习，综合练习与自测题，帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。