管理科学基础（修订版）

　　I 引论
　　第1章 绪论
　　1.1 管理与管理科学
　　1.2 管理科学的工作程序
　　1.3 管理科学的主要内容及本书结构
　　习题1
　　II 规划技术
　　第2章 线性规划
　　2.1 线性规划的模型与图解法
　　2.2 单纯形法
　　2.3 对偶问题与灵敏度分析
　　2.4 运输问题
　　2.5 线性整数规划
　　习题2
　　第3章 非线性规划
　　3.1 基本概念
　　3.2 无约束极值问题
　　3.3 约束极值问题
　　习题3
　　第4章 多目标规划
　　4.1 多目标规划模型及其解的概念
　　4.2 多目标规划的解法
　　III 图与网络技术
　　第5章 图与网络分析
　　5.1 基本概念
　　5.2 最小支撑树问题
　　5.3 最短路问题
　　5.4 最大流问题
　　习题5
　　第6章 网络计划
　　6.1 网络计划的绘制
　　6.2 时间参数计算与关键路线确定
　　6.3 网络图的调整及优化
　　习题6
　　IV 决策技术
　　第7章 风险型决策
　　7.1 决策问题的基本要素及分类
　　7.2 风险型决策
　　7.3 完全不确定情况下的决策
　　习题7
　　第8章 库存决策
　　8.1 库存决策的基本概念
　　8.2 确定型库存模型
　　8.3 随机型库存模型
　　习题8
　　第9章 多阶段决策——动态规划
　　9.1 多阶段决策问题
　　9.2 动态规划的基本概念
　　9.3 最优性原理与递推方程
　　9.4 动态规划应用例解
　　习题9
　　第10章 多目标决策
　　10.1 特尔菲法
　　10.2 层次分析法
　　10.3 数据包络分析法
　　习题10
　　V  对策分析技术
　　第l1章 二人有限零和对策
　　11.1 基本概念
　　11.2 二人有限零和对策的纯策略对策模型
　　11.3 二人有限零和对策的混合策略对策模型
　　习题11
　　第12章 二人有限非零和对策
　　12.1 非合作的二人有限非零和对策
　　12.2 合作的二人有限非零和对策
　　习题12
　　Ⅵ  随机运筹技术
　　第13章 排队系统分析
　　13.1 基本概念
　　13.2 到达与服务的规律
　　13.3 M／M／1排队模型
　　13.4 M／M／C排队模型
　　13.5 一般服务时间的M／G／1排队模型
　　13.6 排队系统的优化
　　习题13
　　第14章 马尔可夫分析
　　14.1 引言
　　14.2 关于正规随机矩阵的一些知识
　　14.3 马尔可夫链
　　14.4 吸收马尔可夫链
　　习题14
　　第15章 随机模拟技术
　　15.1 模拟过程的主要步骤
　　15.2 一个人工模拟的例子
　　15.3 随机变量模拟数据的产生方法
　　15.4 模拟语言简介
　　习题15
　　习题参考答案
　　附录  应用EXCEL求解管理科学模型方法举例
　　附表  概率分布数值表
　　参考文献

　　吴育华　　男，1944年生，天津大学管理学院教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家。曾任天津大学管理学院管理科学研究所所长和信息管理与管理科学系主任，现为中国运筹学会副理事长、天津市运筹学会理事长、并任多家大学兼职教授和上市公司独立董事。

　　本书比较全面地介绍了管理科学的基本内容：规划技术、图与网络技术、决策技术、对策分析技术、随机运筹技术的概念、方法和模型，其中包括近年来的一些较新进展。书中内容深入浅出，每章后均附有习题，书后附有全部习题的参考答案和应用EXCEL计算求解的方法简介，便于教学、自学和应用。
　　本书可作为高等院校经济管理类和理工科各专业本科生、研究生的教材，也可作为经济管理及工程技术人员的自学参考书。