数理统计

　　前言
　　引言
　　第一章  抽样和抽样分布
　　1  母体与子样
　　1.1  母体及其分布
　　1.2  子样
　　1.3  子样分布
　　1.4  子样数字特征
　　2  一些常用的抽样分布
　　2.1   X2分布
　　2.2   t分布
　　2.3   F分布
　　第一章习题
　　第二章  参数估计
　　1  点估计和估计量的求法
　　1.1  什么叫参数估计？
　　1.2  矩法
　　1.3  最大似然估计法
　　1.4  用子样中位数和极差估计正态母体的参数
　　2  估计量的好坏标准
　　2.1  无偏性
　　2.3  相合估计量
　　2.3  优效估计
　　3  区间估计
　　3.1  区间估计简述
　　3.2  大子样对母体评均数区间估计
　　3.3  正态母体平均数区间估计
　　3.4  大子样对两个线体平均数之差区间估计
　　3.5  两个正态母体平均数之差区间估计
　　3.6  正态母体方差区间估计
　　3.7  两个正态母体方差比的区间估计
　　3.8  单侧置信区间
　　第二章习题
　　第三章  假设检验
　　1  假设检验初述，二类错误
　　2  检验母体平均数
　　2.1  检验正态母体平均数（方差未知）——t检验
　　2.2  用大子样检验母体平均数——u检验
　　2.3  检验两个正态母体平均数相等——t检验
　　2.4  用大子样检验两个体平均数相等——u检验
　　3  检验母体方差
　　3.1  检验正态母体的方差——x2检验
　　3.2  检验两个正态母体方差相等——F检验
　　4  单侧假设检验
　　5  分布假设检验
　　第三章习题
　　第四章  方差分析、正交试验设计
　　1  一元方差分析
　　2  二元方差分析
　　2.1  非重复试验二元方差分析
　　……
　　第五章  回归分析
　　参考书
　　附录  概率论基本知识
　　习题答案
　　附表

　　汪荣鑫 1936年生，1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授，中国数学会概率统计学会事理、西安交通大学应用概率教研室主任。多年来从事概率论与数理统计数学，以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有：《随机服务系统的逼近理论》《SM/M/C排队系统瞬时性态的某些结果》、《高负荷GI/G/1数系统中等待时间的Berry-Esseea界》、《多服务台PR优化原则排队系统弱收剑极限》、《随机服务系统一般模型的仿真的应用》等7篇（某些论文和他人合作）。

　　概率论与数理统计是从数量上研究随机现象规律性的数学学科。本书全面系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法。本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。
　　本书比较系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识。
　　本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。
　　本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。