工商管理经典译丛·管理专业通用教材系列：经理人Excel统计学（第3版）（附光盘）

　　第1章  导论和数据的收集1
　　1.1 经理人为何需要了解统计3
　　1.2 现代统计的产生与发展4
　　1.3 每位经理人需要了解电子工作表应用的哪些内容5
　　1.4 你需要了解本教材所使用软件的哪些内容5
　　1.5 为什么需要数据7
　　1.6 数据的来源8
　　1.7 数据的类型9
　　1.8 抽样方法的类型12
　　1.9 调查价值的评估19
　　小结23
　　关键术语24
　　习题25
　　案例研究： 校友会调查29
　　Excel基础31
　　EP.1 使用Windows操作系统和Microsoft Excel软件32
　　EP.2 一般的工作簿操作36
　　EP.3 工作表基本概念和操作40
　　EP.4 改进工作表的外观43
　　EP.5 使用Microsoft Excel向导45
　　EP.6 使用加载宏47
　　关键术语49
　　第2章  用表格和图形表示数据50
　　2.1 数值型数据的组织整理52
　　2.2 数值型数据的表格和图形58
　　2.3 双变量数值型数据的绘图69
　　2.4 分类数据的表格和图形74
　　2.5 双变量分类数据的制表和绘图83
　　2.6 出色的图形90
　　小结96
　　关键术语96
　　习题97
　　案例研究：春墅报107
　　Excel手册110
　　使用Microsoft Office： 在Microsoft Excel和Microsoft Word之间共享信息120
　　第3章  数值描述测度124
　　3.1 探测数值数据及其特征  126
　　3.2 集中趋势、变异和形态的测度127
　　3.3 探索性数据分析 147
　　3.4 利用总体数据求取总体的描述性的概括量数153
　　3.5 相关系数 158
　　3.6 数值描述方法的缺陷与道德问题  163
　　小结 164
　　关键术语165
　　习题166
　　案例研究： 春墅报173
　　Excel手册174
　　办公自动化软件的使用：在PowerPoint演示文稿中使用Excel表格和图形178
　　第4章  基本概率和离散型概率分布182
　　4.1 概率的基本概念 184
　　4.2 条件概率                195
　　4.3 贝叶斯定理               202
　　4.4 离散型随机变量的概率分布  206
　　4.5 协方差及其在金融上的运用  211
　　4.6 二项分布                  217
　　4.7 泊松分布                  225
　　4.8 超几何分布            229
　　4.9 道德问题和概率           233
　　小结233
　　关键术语234
　　习题235
　　案例研究： 春墅报242
　　Excel手册   242
　　第5章  正态分布与抽样分布250
　　5.1 正态分布251
　　5.2 评判正态假设267
　　5.3 指数分布276
　　5.4 抽样分布介绍279
　　5.5 均值抽样分布280
　　5.6 比例抽样分布293
　　小结296
　　关键术语297
　　习题297
　　案例研究： 春墅报301
　　Excel手册302
　　第6章  置信区间估计309
　　6.1 均值的置信区间估计（σ已知）311
　　6.2 均值的置信区间估计（σ未知）316
　　6.3 比例的置信区间估计323
　　6.4 确定样本容量327
　　6.5 置信区间估计在审计中的应用335
　　6.6 置信区间估计和道德问题344
　　6.7 有限总体置信区间估计和样本容量的确定345
　　小结345
　　关键术语345
　　习题346
　　案例研究： 春墅报352
　　Excel手册354
　　第7章  假设检验的基本原理：单样本检验362
　　7.1 假设检验方法论264
　　7.2 均值的Z检验（σ已知）369
　　7.3 单侧检验376
　　7.4 均值的t检验（σ未知）379
　　7.5 比例的Z检验386
　　7.6 假设检验潜在的缺陷和道德问题390
　　小结393
　　关键术语393
　　习题394
　　Excel 手册398
　　第8章  数值数据资料的双样本检验403
　　8.1 比较两个独立样本：均值之差的t检验405
　　8.2 两个样本方差的F检验416
　　8.3 比较两个相关样本：均值之差的t检验424
　　8.4 两个中位数之差的威尔科克森等级和检验431
　　小结439
　　关键术语440
　　习题440
　　案例研究：春墅报446
　　Excel手册447
　　第9章  方差分析454
　　9.1 完全随机设计：单因素方差分析 455
　　9.2 双因素设计：双因素方差分析 471
　　9.3 检验中位数间差异的克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验484
　　小结491
　　关键术语492
　　习题493
　　案例研究： 圆珠笔的试销与改良498
　　春墅报500
　　Excel手册502
　　第10章  两个及两个以上分类型数据样本的检验506
　　10.1 两个比例之差的Z检验508
　　10.2 两个比例之差的χ2检验514
　　10.3 两个以上比例之差的χ2检验522
　　10.4 独立性的χ2检验530
　　小结536
　　关键术语537
　　习题537
　　案例研究： 春墅报543
　　Excel手册546
　　第11章  简单线性回归553
　　11.1 回归模型的类型555
　　11.2 简单线性回归方程式的确定556
　　11.3 离差的测定568
　　11.4 假设条件572
　　11.5 残差分析573
　　11.6 自相关的测定：杜宾—沃森 (DurbinWatson) 统计量578
　　11.7 斜率和相关系数的推断586
　　11.8 平均值的估计和特定值的预测593
　　11.9 回归中的陷阱和道德问题598
　　11.10 简单线性回归的计算601
　　小结606
　　关键术语606
　　习题608
　　案例研究： 东西搬运公司620
　　春墅报621
　　Excel手册623
　　使用Microsoft Office，把Excel 2000工作表存为互联网页627
　　第12章  多元回归631
　　12.1 多元回归模型的导出633
　　12.2 多元回归模型的残差分析643
　　12.3 多元回归模型的显著性检验645
　　12.4 总体回归系数的估计648
　　12.5 检验多元回归模型中的每个自变量652
　　12.6 二次回归模型658
　　12.7 虚拟变量模型667
　　12.8 在回归模型中运用变量代换法677
　　12.9 共线性682
　　12.10 模型的建立684
　　12.11 多元回归中的陷阱和道德问题694
　　小结695
　　关键术语696
　　习题697
　　案例研究： 山地马铃薯公司705
　　Excel手册706
　　第13章  时间数列分析709
　　13.1 商业预测的重要性711
　　13.2 经典时间数列乘法模型的构成712
　　13.3 平滑年度时间数列713
　　13.4 利用最小平方法进行趋势拟合和预测725
　　13.5 利用自回归模型进行趋势拟合和预测743
　　13.6 选择合适的预测模型752
　　13.7 月度和季度数据的时间数列预测758
　　13.8 时间数列分析的缺陷767
　　小结768
　　关键术语768
　　习题769
　　案例研究： 外汇交易775
　　春墅报775
　　使用Microsoft Office：使用IE在互联网上寻找数据776
　　第14章  决策781
　　14.1 损益值表和决策树 782
　　14.2 决策标准 788
　　14.3 利用样本信息进行决策798
　　14.4 效用804
　　小结805
　　关键术语806
　　习题806
　　Excel手册810
　　第15章  质量和生产管理中的统计应用814
　　15.1 质量和生产：历史的回顾 816
　　15.2 戴明14条：一个管理理论 817
　　15.3 控制图理论 819
　　15.4 不合格样品比率控制图：p图 821
　　15.5 红珠试验：理解过程中的变异 829
　　15.6 全距控制图和均值控制图 831
　　15.7 过程性能 841
　　小结 847
　　关键术语848
　　习题849
　　案例研究： Harnswell缝纫机公司854
　　春墅报857
　　Excel手册 860
　　部分偶数题号习题答案865
　　附录A 算术运算、代数运算和对数运算回顾885
　　附录B 加总符号888
　　附录C 统计符号和希腊字母表892
　　附录D 光盘内容894
　　附录E 表格903
　　附录F Microsoft Excel设置与自定义934
　　附录G 有关PHStat2 939

　　蒂姆斯·克瑞贝尔（Timothy C. Krehbiel）迈阿密大学理查德·法默工商管理学院教授。

　　无论对财经分析人员，还是对经营管理人员，统计都是必须掌握的知识和技能。David，M. Levine、David Stephan、Timothy C. Krehbiel和Mark L. Berenson等4位美国教授根据长期从事统计教学与应用的丰富经验，合作编写了《经理人Excel统计学》（第3版）一书，为工商管理和相关专业的学生或其他读者提供了一本学习统计的好教材。
　　本书特色：
　　1．内容全面，脉络清晰。
　　2．以统计软件配合统计教学，便于模拟和练习。
　　本教材从普及性和简便性着眼，选用Microsoft Excel以及在此基础上开发的PHStat软件作为统计辅助工具，在学习统计原理的同时熟悉统计软件，在应用统计软件进行模拟和练习的过程中加深对统计知识的了解和认识。
　　3．联系实际，用案例说明问题。