组合数学引论

　　前言
　　绪论
　　第1章 鸽巢原理
　　1.1 鸽巢原理的简单形式
　　1.2 鸽巢原理的加强形式
　　1.3 Ramsey问题与Ramsey数
　　1.4 Ramsey数的推广
　　习题
　　第2章 基本计数问题
　　2.1 加法原则与乘法原则
　　2.2 排列与组合
　　2.3 多重集合的排列与组合
　　2.4 二项式系数
　　2.5 集合的分划与第二类Stirling数
　　2.6 正整数的分拆
　　2.7 分配问题
　　习题
　　第3章 容斥原理
　　3.1 引论
　　3.2 容斥原理
　　3.3 容斥原理的应用
　　3.4 Mobius反演及可重复的圆排列
　　习题
　　第4章 递推关系
　　4.1 递推关系的建立
　　4.2 常系数线性齐次递推关系的求解
　　4.3 常系数线性非齐次递推关系的求解
　　4.4 用迭代归纳法求解递推关系
　　4.5 Fibonacci数和Catalan数
　　习题
　　第5章 生成函数
　　5.1 引论
　　5.2 形式幂级数
　　5.3 生成函数的性质
　　5.4 用生成函数求解递推关系
　　5.5 生成函数在计数问题中的 
　　5.6 有限制位置的排列及棋子多项式
　　习题
　　第6章 Polya计数理论
　　6.1 引论
　　6.2 置换群的基本知识
　　6.3 计数问题的数学模型
　　6.4 Burnside引理
　　……
　　第7章 相异代表系
　　第8章 组合设计

　　    《组合数学引论》以组合计数问题为重点，介绍了组合数学的基本原理和思想方法，全书共分8章：鸽巢原理，排列与组合，容斥原理，递推关系，生成函数， Polya计数理论，相异代表系，组合设计，取材的侧重点在于体现组合数学在计算机科学特别是在算法分析领域中的应用，每章后面都附有一定数量的习题，供读者练习和进一步思考。《组合数学引论》可作为计算机专业、应用数学专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事这方面工作的教学、科研和技术人员参考。组合数学与计算机科学有着十分密切的关系，用计算机求解一个问题时，总要涉及到设计离散数据结构并对其进行运算，算法昕需的运算次数及存储单元量是评价一个算法的两个基本标准，即所谓的时间复杂度和空间复杂度，组合数学为其提供了实用的分析方法和技巧。因此，国内外许多高等学校都把组合数学作为计算机系的一门基础理论课。《组合数学引论》可作为计算机专业、应用数学专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事这方面工作的教学、科研和技术人员参考。