第一章 绪论
第一节 研究与统计
一、方式
二、目的
三、设计
四、方法
第二节 实验设计与统计
第三节 统计学的基本内容
一、描述统计
二、推断统计
第四节 数据与变量
一、自变量与因变量
二、计数数据与测量数据
三、连续变量与非连续变量（离散变量）
四、称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量
五、量表的转换与选择
第五节 总体、样本与随机抽样
一、总体
二、样本
三、随机抽样
四、总体参数与样本统计量
思考与练习
第二章 数据的初步整理——统计图表
第一节 范畴型数据的整理
第二节 数值型数据的整理
一、原始数据
二、次数分布表
三、次数分布图
思考与练习
第三章 集中趋势与集中量数
第一节 平均数
一、算术平均数
二、加权平均数
第二节 中数
第三节 众数
第四节 平均数、中数与众数的比较与选择
思考与练习
第四章 离中趋势与差异量数
第一节 离中趋势与差异量数
第二节 两极差
一、概念
二、两极差的求法
三、小结
第三节 四分差
一、概念
二、四分差的求法
三、小结
第四节 平均差
一、概念
二、平均差的求法
三、小结
第五节 标准差与方差
一、概念
二、标准差与方差的求法
三、小结
第六节 标准差的应用——数据的标准化
一、考分的比较
二、标准化与标准分
三、标准分的应用
四、标准分与正态分布和百分位的关系
思考与练习
第五章 概率与概率分布
第一节 概率的基本概念
一、后验概率
二、先验概率
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 正态分布
一、正态分布的特征
二、正态分布表
三、正态分布表的用法
四、正态分布理论的实际应用
五、检验分布是否为正态的方法
思考与练习
第六章 从样本统计量估计总体参数
第一节 点估计
第二节 区间估计
一、样本平均数的抽样分布
二、总体平均数的区间估计
思考与练习
第七章 假设检验
第一节 引言
第二节 实验研究
第三节 假设
一、假设的特征
二、假设的种类
第四节 假设检验
一、假设检验——证实与证伪
二、显著水平
三、显著性检验中的两类错误
四、检验统计值与临界值
五、单尾与双尾检验
六、参数检验与非参数检验
七、假设检验的一般步骤
思考与练习
第八章 线性关系的测量一相关
第一节 什么是相关
第二节 相关的直观表示法一
第三节 （线性）相关的量化
一、皮尔逊积矩相关系数
二、皮尔逊积矩相关系数的计算
三、皮尔逊积矩相关系数的假设检验
第四节 斯皮尔曼等级相关系数
一、斯皮尔曼等级相关系数的应用与计算
二、皮尔曼等级相关系数的假设检验
第五节 对相关的解释
思考与练习
第九章 t检验
第一节 ￡检验的用途
第二节 独立样本与成对样本
第三节 两独立样本平均数的差异检验
一、检验条件
二、假设检验过程
第四节 成对样本的t检验
思考与练习
第十章 F分布及其应用
第一节 F分布
第二节 F分布的应用——方差的同质性检验
第三节 F分布的应用——方差分析
一、为什么需要方差分析
二、方差分析的条件
三、单因素方差分析与多因素方差分析
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