21世纪高等院校教材：教育统计与测评导论

　　第一章 描述性统计
　　1.1 怎样获取数据
　　1.2 频数分布
　　1.3 集中量数
　　1.4 差异量数
　　思考与练习
　　第二章 概率论基础
　　2.1 事件与概率
　　2.2 随机变量及常见分布
　　2.3 抽样分布定理
　　思考与练习
　　第三章 推断性统计
　　3.1 参数估计
　　3.2 参数假设检验
　　3.3 非参数假设检验
　　思考与练习
　　第四章 方差分析
　　4.1 什么是方差分析
　　4.2 单因素方差分析
　　4.3 双因素方差分析
　　4.4 方差秩分析
　　思考与练习
　　第五章 回归分析
　　5.1 一元线性回归
　　5.2 多元线性回归
　　5.3 相关系数的其他表示法
　　思考与练习
　　第六章 教育测量概述
　　6.1 教育测量的概念
　　6.2 教育测量的工具——测验
　　6.3 教育测量的误差
　　6.4 经典测验理论的基本假设
　　思考与练习
　　第七章 测验的质量分析
　　7.1 测验的信度
　　7.2 测验的效度
　　7.3 测验的难度
　　7.4 测验的区分度
　　思考与练习
　　第八章 考试设计与试题编制
　　8.1 考试的标准化
　　8.2 考试的设计
　　8.3 试题的类型与编制
　　8.4 题库建设
　　思考与练习
　　第九章 测验分数的转换与组合
　　9.1 分数的转换
　　9.2 测验等值
　　9.3 分数的组合
　　思考与练习
　　第十章 项目反应理论简介
　　10.1 项目反应理论的产生
　　10.2 项目反应理论的数学模型
　　10.3 参数估计与信息函数
　　10.4 项目反应理论的应用
　　思考与练习
　　第十一章 教育评价概述
　　11.1 教育评价的概念
　　11.2 教育评价的指标体系
　　11.3 教育评价的方法和工具
　　11.4 模糊综合评价
　　思考与练习
　　第十二章 教学评价
　　12.1 测验结果的评价
　　12.2 学生学习进步程度的评价
　　12.3 S-P表评价法
　　12.4 学生思想品德的评价
　　12.5 教学质量的模糊综合评价
　　思考与练习
　　第十三章 学校、教师和学生的评价
　　13.1 学校评价
　　13.2 教师评价
　　13.3 学生评价
　　思考与练习
　　第十四章 教育评价中的多元分析方法
　　14.1 主成分分析
　　14.2 因子分析
　　14.3 聚类分析
　　14.4 判别分析
　　思考与练习
　　附录
　　一、理论与应用成果选编
　　二、附表
　　参考文献

　　    《教育统计与测评导论》较系统地讲述了教育统计、教育测量与评价的基础知识，并收录了作者部分研究成果。主要内容包括：描述性统计、概率论基础，推断性统计，方差分析，回归分析，教育测量概述，测验的质量分析，考试设计与试题编制，测验分数的转换与组合，项目反应理论简论，教育评价概论，教学评价，学校、教师和学生的评价，教育评价中的多元分析方法及附录（理论与应用成果选编）等。
　　    《教育统计与测评导论》可作为高等学校教育类各专业、学校教学论各专业的研究生、教育硕士及高等师范院校本科生的教材；也可作为教育行政管理干部、考试管理干部及大学、中学教师培训教材，还可供教育教学研究及管理工作者参考。