第一章 绪论
第一节 医学统计学概述
第二节 概念与术语
第三节 概率分布与抽样分布
第四节 计算机在统计工作中的应用简介
第二章 SAS概述
第一节 SAS基本运行环境
第二节 SAS程序
第三节 建立SAS数据集
第四节 学习SAS的几点注意事项
第三章 计算资料的统计描述
第一节 概述
第二节 频数分布表和频数分布图
第三节 集中趋势的统计描述指标
第四节 离散程序的统计描述指标
第五节 正态分布及其应用
第六节 计量资料描述性统计的SAS程序
第四章 总体均数的估计和假设检验
第一节 总体均数的估计
第二节 t检验
第三节 方差齐性检验和t检验
第四节 正态性检验
第五节 两均数的等效检验
第六节 两均数比较假设检验的注意事项
第七节 总体均数的估计和假设检验的SAS程序
第五章 方差分析
第一节 常用术语
第二节 单因素方差分析
第三节 方差齐性检验
第四节 均数间的多重比较
第五节 变量变换
第六节 随机区组设计方差分析
第七节 拉丁方设计方差分析
第八节 析因设计方差分析
第九节 正交设计方差分析
第十节 平衡不完全区组设计方差分析
第六章 相关与回归
第一节 直线相关
第二节 直线回归分析
第三节 两个直线回归方程的比较
第四节 多元线性回归
第五节 多元相关
第六节 逐步回归
第七节 多元回归在医学中的应用
第七章 协方差分析
第一节 概述
第二节 完全随机设计的协方差分析
第三节 随机区组设计的协方差分析
第四节 析因设计的协方差分析
第五节 两个协变量完全随机化设计的协方差分析
第八章 计数资料的统计分析
第一节 相对数
第二节 总体率的估计
第三节 率的假设检验
第四节 R×C列联表的统计分析
第五节 方表的统计分析
第六节 R×C列联表的确切概率计算法
第七节 四格表和R×C表卡方检验等SAS程序
第九章 非参数统计
第一节 配对设计资料和单样本资料的检验
第二节 两独立样本秩和检验
第三节 完全随机设计多个独立样本秩和检验
第四节 随机单位组设计秩和检验
第五节 多个样本间的多重比较
第六节 等级分组资料的Ridit检验
第七节 秩相关
第十章 判别分析
第一节 判别分析的基本概念
第二节 Fisher判别
第三节 Bayes判别
第四节 逐步判别分析
第五节 计数判别
第十一章 危险度分析及Logistic回归
第一节 基本的危险度分析
第二节 分层分析Mantel斗taenszel检验
第三节 Logistic回归
第十二章 生存分析和Cox回归
第一节 生存分析常用指标
第二节 生存率的估计方法
第三节 生存率的比较
第四节 估计和比较生存函数的SAS程序
第五节 Cox回归
第十三章 临床诊断试验
第一节 试验设计中的基本概念
第二节 常用诊断试验的评价指标
第三节 ROC曲线的应用
第十四章 医学研究资料的统计分析策略
第一节 医学研究的求真目的及统计学的作用
第二节 医学研究资料的统计分析步骤
第三节 统计分析方法的正确选用
第四节 统计分析中其他有关事项
第十五章 医学研究资料的结果表达
第一节 常用统计表
第二节 常用统计图
附录1 实习题
实习1
实习2(上机)
实习3(上机)
实习4(上机)
实习5(上机)
实习6(上机)
实习7(上机)
实习8(上机)
实习9(上机)
实习10(上机)
实习11(上机)
实习12(上机)
实习13(上机)
实习14(上机)
实习15(上机)
附录2 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积
附表2 t分布的分位数表(t界值表)
附表3 X2分布的分位数表(X2界值表)
附表4 F分布的分位数表一(F界值表)
附表5 F分布的分位数表二(F界值表)
附表6 Newman-Keuls检验用q界值表
附表7 相关系数r界值表
附表8 相当于概率5％与1％之，r值与R值
附表9 二项分布率的95％可信区间
附表10 符号秩和检验用T界值表
附表11 秩和检验用丁界值表
附表12 完全随机化设计秩和检验H界值表
附表13 随机单位组设计秩和检验H界值表
附表14 等级相关系数r1界值表
附录3 例题中的数据文件内容
附录4 英汉对照统计学词汇
参考文献
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