概率论与数理统计（第3版）

　　1 概率论的基本概念
　　1.1 随机事件及其运算
　　1.2 概率的定义及其计算
　　1.3 独立性
　　1.4 条件概率
　　2 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量及其分布函数
　　2.2 离散型随机变量及其概率分布
　　2.3 连续型随机变量及其概率分布
　　2.4 随机变量的函数的分布
　　3 多维随机变量及其分布
　　3.1 二维随机变量及其分布
　　3.2 二维随机变量的条件分布
　　3.3 随机变量的独立性
　　3.4 两个随机变量的函数的分布
　　4 随机变量的数字特征
　　4.1 随机变量的数学期望
　　4.2 随机变量的方差
　　4.3 协方差和相关系数
　　5 大数定律和中心极限定理
　　5.1 大数定律
　　5.2 中心极限定理
　　6 数理统计的基本概念
　　6.1 序言
　　6.2 基本概念
　　6.3 抽样分布
　　7 参数估计
　　7.1 点估计法
　　7.2 估计量的评价标准
　　7.3 区间估计
　　8 假设检验
　　8.1 假设检验的基本思想
　　8.2 正态总体参数的假设检验
　　8.3 非正态总体均值／真的假设检验
　　附录一 上海交通大学概率统计试卷
　　1.上海交通大学全日制本科概率统计试卷
　　2.上海交通大学成人教育学院概率统计试卷
　　3.上海交通大学网络教育学院概率统计试卷
　　附录二 概率统计复习题
　　附录三
　　表1 泊松分布表
　　表2 标准正态分布函数表
　　表3 t分布上侧分位数表
　　表4 x分布上侧分位数表
　　表5 F分布上侧分位数表
　　附录四 解答、提示与答案
　　上海交通大学概率统计试卷答案
　　复习题参考解答
　　各章习题答案与提示

　　    上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。《概率论与数理统计（第3版）》是在2003年出版的《概率论与数理统计》的基础上修订而成的.内容包括概率论（1-5章）与数理统计（6-8章）两部分。概率论部分介绍了概率论的基本概念、随机变量（包括多维随机变量）及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理；数理统计部分介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。
　　    《概率论与数理统计（第3版）》可作为高等院校的工业、农业、林业、医学等专业及成人、高职教育各非数学专业的教材或教学参考书，也可供自学者和有关科技工作者学习参考。