第一章 绪论
第一节 卫生统计学的作用和地位
第二节 卫生统计学的定义和内容
第三节 统计学的几个基本概念
第四节 学习卫生统计学应注意的问题
第二章 统计表和统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第三章 定量资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布及其应用
第四章 分类变量资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
第五章 参数估计基础
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 二项分布和Poisson分布
第五节 总体率的估计
第六章 假设检验的基本概念
第一节 假设检验的基本思想及步骤
第二节 工型错误与Ⅱ型错误
第三节 单侧检验与双侧检验
第四节 假设检验需注意的问题
第五节 假设检验与区间估计的联系
第七章 t检验——两组均数的比较
第一节 t检验的基本概念
第二节 样本均数与总体均数的比较
第三节 配对设计均数的比较
第四节 两样本均数的比较
第五节 正态性检验与方差齐性检验
第六节 t检验
第七节 变量变换
第八章 方差分析——多组均数的比较
第一节 方差分析的基本思想和应用条件
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 多个样本均数的两两比较
第五节 析因设计的方差分析
第六节 重复测量资料的方差分析
第九章 分类变量资料的统计推断
第一节 完全随机设计两样本率比较x2检验
第二节 配对设计两样本率比较的x2检验
第三节 完全随机设计的行×列表的x2检验
第四节 确切概率法
第五节 定性资料的关联性分析
第六节 拟合优度的x2检验
第十章 秩和检验
第一节 配对设计wilcoxon符号秩和检验
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验
第三节 完全随机设计多样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第五节 多个样本间两两比较的秩和检验
第十一章 两变量间直线相关与回归分析
第一节 直线相关
第二节 直线回归
第三节 直线回归与直线相关分析的区别与联系
第四节 秩相关
第十二章 实验设计
第一节 实验研究的特点和类型
第二节 实验设计的基本要素
第三节 实验设计的三大原则
第四节 研究资料的质量
第五节 几种常用的实验设计方法
第六节 临床试验设计
第十三章 调查研究设计
第一节 调查研究的特点和类型
第二节 常用的抽样方法
第三节 调查设计的基本内容和步骤
第四节 调查研究的质量控制
第十四章 多重线性回归——多因素对某定量指标的影响分析
第一节 多重线性回归分析
第二节 逐步回归分析
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项
第十五章 Logistie回归——多因素对某定性指标的影响分析
第一节 Logistic回归分析
第二节 条件Logistic回归
第三节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项
第十六章 生存分析——随访时间资料的统计分析
第一节 生存分析中的基本概念
第二节 生存率的估计
第三节 生存曲线的比较
第四节 Cox比例风险模型
第十七章 判别分析——观察对象的分类分析
第一节 Bayes判别
第二节 Fisher判别
第三节 最大似然判别
第十八章 样本含量的估计
第一节 样本含量估计的意义及影响因素
第二节 参数估计中样本含量的估计方法
第三节 假设检验中样本含量的估计方法
第四节 检验效能的估计
第十九章 Meta分析——文献综合研究的方法
第一节 Meta分析的基本步骤
第二节 Meta分析的基本方法
第三节 Meta分析的注意事项
第四节 Meta分析的常用统计软件简介
第二十章 生命统计的常用指标
第一节 人口统计的常用指标
第二节 生育统计的常用指标
第三节 死亡统计的常用指标
第四节 疾病统计的常用指标
第五节 寿命表及其应用
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